Преди центърът на вниманието беше върху самата технология, нейните модели, алгоритми и техническа прецизност Сега, конкурентната разлика е в това да се знае какво се прави с нея, тоест дали ще бъде приложена в съответствие със стратегията и бизнес целите, Вече не са случайни експерименти, за да се види дали технологията ще работи.
През последните години, особено с напредъка на AI моделите, авангардни технологии станаха широко достъпни за различни профили на бизнес и правителствени организации, Днес е възможно да се използват големи предварително обучени модели чрез AI за изпълнение на конкретни задачи и с резултати, които все още могат да забранят несигурността на планирането.
Конкурентната разлика вече не е достъпът до технологии, а способността да се прилагат интелигентно в бизнеса.
Разговорният AI не генерира стойност, като говори добре, той генерира стойност, когато решава реални проблеми, разбира контекста на клиента и се интегрира с фирмената стратегия.
Доказани примери показват, че разговорът с клиента може да бъде възможно най-близо до това, което потребителят иска Помолихме приятел да говори с виртуален агент от хранително-вкусовата промишленост, особено на пазара на месо.
Притежавайки последните си медицински прегледи, той пита какъв вид месо е идеално за човек с преддиабет, Той не очакваше отговор, като се има предвид вида на въпросаНо агентът обясни, че тя разбира загрижеността, но не дава медицински или хранителни съвети По-добре е да говорите с вашия лекар или диетолог за преддиабет.
Тя обаче посочи постни парчета месо, като напр Филе Миньон e Патешко, и предложени по-леки начини на подготовка.
Това е новата реалност на Conversational AI: да можеш да говориш по тема, свързана с неговия обхват, Това е възможно само ако проектът отчита всички нюанси на очакванията на клиентите в разговор с марката.
За този модел бяха взети предвид:
‘’ Имайте агент с изкуствен интелект, който предвижда нуждите, а не просто отговаря на въпроси;
^^^^екстуализирайте отговорите от стабилна и точна база от знания;
Предлагайте отговори с контекст на историята на клиентите;
Автоматизиране на вътрешни процеси с ефективен разговорен поток.
Технологията остава от решаващо значение
Тя не може да се превърне в стока, Използването му трябва да бъде съобразено с бизнес целите, а разговорният AI трябва да бъде свързан с очакванията на клиентите Без подходящи модели изпълнението може да се провали, Но ако техническата основа е слаба, решението няма да работи и клиентът няма да се върне скоро за разговор с марката.
Аспектите, които трябва да се вземат предвид за успеха на Conversational AI
Знаем, че тяхното изпълнение и стратегии са трудни и че много компании все още се спъват в дефиницията на ясен случай на използване, управление на данни, показатели за успех и културна адаптация на организацията към тази нова реалност.
Технологиите отвориха вратата за безкрайно разнообразие от приложения, Въпреки това, днес ‘Диференцирането е как да се използва от ефективни модели, които отговарят на целите на проекта Истинската стойност е в планирането и изпълнението с фокус върху реалното въздействие ‘ИТ изисква методология, визия и стратегическо привеждане в съответствие.
На Луис Тардели é Изпълнителен директор Getbots.


