২০২৬ সালের শুরুটা খুচরা বিক্রেতাদের জন্য এই খাতের প্রবণতা, উদ্ভাবন এবং চ্যালেঞ্জগুলো বোঝার ক্ষেত্রে একটি মাইলফলক ছিল। এর কারণ হলো, এই খাতকে কেন্দ্র করে দুটি প্রধান আয়োজন অনুষ্ঠিত হয়েছিল: জানুয়ারিতে এনআরএফ ২০২৬ (নিউ ইয়র্কে); ফেব্রুয়ারিতে ইউরোশপ (জার্মানিতে)। এগুলোকে নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা এবং উপলব্ধ সেরা অনুশীলনগুলো সম্পর্কে ধারণা লাভ করা থেকে আমরা এটাও দেখতে পাই যে, প্রযুক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্রাজিলের খুচরা ব্যবসা বিশ্বের বাকি অংশের সাথে তাল মিলিয়ে চলছে। এবং কিছু ক্ষেত্রে, এমনকি আরও বেশি উন্নত।.
আমি একটি সমস্যাকে প্রাসঙ্গিক বলে লক্ষ্য করেছি—বিদেশে এবং এখানে উভয় ক্ষেত্রেই—আর তা হলো দক্ষ শ্রমিকের অভাব। অনেক সুযোগ রয়েছে, কিন্তু সেগুলো পূরণ করার মতো যথেষ্ট লোক নেই। এই প্রেক্ষাপটে, কার্যক্রমের ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য প্রযুক্তি এবং উন্নত কর্মপদ্ধতির ব্যবহার অপরিহার্য।.
তবে, ইউরোপীয় এবং ব্রাজিলীয় খুচরা ব্যবসার মধ্যে শেলফ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ সাংস্কৃতিক পার্থক্য রয়েছে। ইউরোপে, ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিগত: প্রতিটি পণ্যের একটি নির্দিষ্ট স্থান থাকে, দোকানে একটি সংজ্ঞায়িত 'ঠিকানা'। যদি কোনো পণ্য শেষ হয়ে যায়, তবে সেই জায়গাটি খালি হয়ে যায়, যা পুনরায় পণ্য মজুত করার এবং মজুদের যুক্তি বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তার স্পষ্ট ইঙ্গিত দেয়। এখানে, একটি খালি শেলফকে অগ্রহণযোগ্য হিসাবে দেখা হয় এবং 'শূন্যস্থান পূরণ করতে' অন্য পণ্য সরিয়ে আনা একটি সাধারণ ব্যাপার। যদিও উদ্দেশ্য থাকে শেলফ ভরা দেখানোর অনুভূতি বজায় রাখা, এই মনোভাব দোকানের ঠিকানা নির্ধারণকে ব্যাহত করে। এর ফলে কার্যক্রম কম কার্যকর হয়, কারণ এটি শেলফে পণ্য পুনরায় ভরা এবং মজুদ নিয়ন্ত্রণে বাধা সৃষ্টি করে। বিষয়টি পণ্যের অভাব মেনে নেওয়া নয়, বরং এটি বোঝা যে সমস্যাটি আড়াল করার চেষ্টা একটি সুসংগঠিত দোকান থেকে প্রাপ্ত উৎপাদনশীলতার সুবিধাকে ব্যাহত করে।.
আসলে, এনআরএফ এবং ইউরোশপ—উভয় ক্ষেত্রেই মূল বিষয়বস্তু ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাস্তবসম্মত ব্যবহার। মাত্র কয়েক বছর আগেও আমরা এআই নিয়ে একটি ধারণা হিসেবে কথা বলতাম, কিন্তু এখন আমরা এটিকে এমন সব টুলের বাস্তব রূপ দেখতে পাচ্ছি যা আমাদের এই খাতের দীর্ঘস্থায়ী সমস্যাগুলোর সমাধান করে। এর সবচেয়ে প্রভাবশালী উদাহরণগুলোর মধ্যে একটি হলো ইমেজ রিকগনিশনের বিবর্তন। শেলফে বসানো ক্যামেরা অথবা দোকানের মধ্যে ঘুরে বেড়ানো স্বয়ংক্রিয় রোবটগুলো রিয়েল টাইমে শেলফ অডিট করে এবং পণ্য ফুরিয়ে যাওয়ার মুহূর্তেই তা শনাক্ত করে। এটি সরাসরি মুনাফা হ্রাসের দুটি প্রধান কারণকে মোকাবিলা করে: পরিচালনগত ব্যর্থতা এবং পণ্যের অভাবে বিক্রি কমে যাওয়া। এছাড়াও, এই একই প্রযুক্তি সেলফ-চেকআউটের গতি বাড়ায় এবং বারকোড ছাড়াই ফল, শাক ও শাক শনাক্ত করে, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে আরও সাবলীল ও মসৃণ করে তোলে।.
ইউরোপীয় উদাহরণ হিসেবে জার্মান চেইন পেনি-র কথা বলা যায়, যা হার্ড ডিসকাউন্ট মডেলে কাজ করে। এর মানে হলো, এটি চরম পরিচালনগত দক্ষতা, সীমিত পণ্যসম্ভার এবং অল্প সংখ্যক কর্মী নিয়ে একটি সুসংগঠিত কার্যক্রমের মাধ্যমে বাজারে সর্বনিম্ন দামে পণ্য সরবরাহ করে। এই কার্যক্রমটি সক্রিয় থাকার কারণ হলো শিল্পের সাথে এর সমন্বয়, যেখানে প্যালেট এবং বাক্সগুলো সরাসরি বিক্রয় এলাকায় রাখার জন্য প্রস্তুত থাকে। আরেকটি দোকান যা আমার কাছে খুব চমৎকার লেগেছে তা হলো পর্তুগালের রেচেইও, যা ক্যাশ অ্যান্ড ক্যারি মডেলে চলে। তাদের একটি সমাধান আছে যেখানে গ্রাহক কেনাকাটার সময় একটি স্ক্যানার ব্যবহার করে তাদের পণ্য নিবন্ধন করেন, তারপর পুরো কার্টটি একটি দাঁড়িপাল্লায় রাখেন এবং একটি কিয়স্কে মূল্য পরিশোধ করেন। এটি বড় আকারের কেনাকাটার জন্য একটি স্ব-পরিষেবা মডেল যা খুব ভালোভাবে কাজ করে।.
এই ঘটনাগুলো এবং বিশ্বজুড়ে সুপারমার্কেটের খুচরা কার্যক্রম পরিদর্শনের সুযোগ আমাদের দেখিয়েছে যে, সুপারমার্কেটের ভবিষ্যৎ হলো সমন্বিত, বুদ্ধিমান এবং সর্বোপরি, কর্মীদের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থেকে মুক্ত করার উপর কেন্দ্র করে গড়ে ওঠা, যাতে তারা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টিতে নিজেদের উৎসর্গ করতে পারে: অর্থাৎ গ্রাহক অভিজ্ঞতা। ইলেকট্রনিক লেবেলগুলো তথ্য চ্যানেলে রূপান্তরিত হয়েছে, রোবটগুলো বহুমুখী নিরীক্ষা ও খুচরা মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে পরিণত হয়েছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দক্ষতার প্রধান নিয়ন্ত্রক হয়ে উঠেছে। ব্রাজিলের সুপারমার্কেট খাতের জন্য বার্তাটি স্পষ্ট: এই প্রযুক্তিগুলোর সমন্বয়ে বিনিয়োগ করা এখন আর কোনো বিকল্প নয়, বরং ক্রমাগত পরিবর্তনশীল বাজারে প্রবৃদ্ধি ও প্রাসঙ্গিকতা অর্জনের এক অনিবার্য পথ।.
জোয়াও জিয়াকোমাসি, ডিরেক্টর, সুপারমার্কেট রিটেল, TOTVS.
