ifood poboljšava iskustvo isporuke hrane pomoću platforme za obavještavanje podataka Databricks

IFOod, najveća platforma za dostavu hrane u Latinskoj Americi, redefiniše način na koji koristi podatke za pokretanje inovacija i efikasnosti uz pomoć Databricks, kompanije za podatke i veštačku inteligenciju. Kompanija je usvojila Databricksovu platformu za inteligenciju podataka i svoj DLT okvir, koji gradi i testira pouzdane cjevovode podataka, kako bi modernizirao svoju arhitekturu podataka.

Napor je doveo do brojnih operativnih dobitaka, uključujući smanjenje troškova obrade i skladištenja 67%, manje napora u održavanju cjevovoda 70% i smanjenje vremena razvoja koda za 30%.

“Pipelines sada rade bez grešaka, pružajući pouzdane performanse čak i pod najtežim radnim opterećenjem, rekao je Thiago Julian, stručnjak za arhitekturu podataka na iFood-u. ”Changing od čestih grešaka do skoro nultih problema sa migracijom u DLT nije samo poboljšao operativnu efikasnost, već je i oslobodio naš tim da se fokusira na strateške inicijative, a ne samo gašenje požara“

Sa robusnim ekosistemom od više od 55 miliona korisnika, 350 hiljada partnerskih restorana i 300 hiljada aktivnih dostavljača, platforma obrađuje oko 10 milijardi događaja podataka u realnom vremenu dnevno, koji potiču iz njenih aplikacija, logističkih sistema i partnerskih platformi.

“A Databricks je u potpunosti transformisao naše operacije podataka. Sa DLT-om, dramatično smo smanjili greške i prebacili fokus našeg tima na strateške inicijative, a ne na operativna pitanja, kaže Julian.

Od fragmentiranog okruženja do jedinstvene arhitekture

Prije implementacije, kompanija se suočila s izazovima s fragmentiranom arhitekturom i ručnim procesima, što je često dovodilo do grešaka i otežavalo skaliranje. Migriranje na platformu konsolidovalo je hiljade tabela u samo 100, optimizirajući upravljanje i poboljšavajući kvalitet podataka.

“Naša rješenja su dizajnirana da potaknu rast poslovanja za naše klijente, smanjujući troškove i povećavajući efikasnost. Sa generiranim podacima i modernizacijom sa DLT-om, iFood ima pristup strateškim uvidima koji doprinose poboljšanju korisničkog iskustva prilikom postavljanja njihovog NARUDŽBI, objašnjava Marcos Grilanda, potpredsjednik i generalni direktor za Latinsku Ameriku.

Danas, sa strukturiranim, slojevitim pristupom, platforma osigurava gutanje podataka sa kašnjenjem drugog nivoa, automatizovanim validacijama i pojednostavljenim pristupom poslovnim oblastima. Ovo omogućava analitiku u realnom vremenu, A/B testiranje i odluke zasnovane na podacima koje direktno utiču na iskustvo potrošača i operativnu efikasnost.

“ Dobici performansi na korisničkom putu su promijenili igru. Sada imamo veću kontrolu, brzinu i pouzdanost u načinu na koji se podaci koriste u cijelom company”-u, kaže Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.

Sljedeći koraci: sigurnost, skalabilnost i kontinuirane inovacije

Sa čvrstom tehnološkom osnovom, iFood planira proširiti korištenje platforme sa funkcijama kao što su paketi imovine podloga (DAB), bezvodno i osjetljivo maskiranje zvučnika, dodatno poboljšavajući upravljanje podacima i sigurnost.

“Ova transformacija nam je omogućila da eliminišemo neefikasnost, ubrzamo razvoj rješenja i, što je najvažnije, izgradimo čvrstu osnovu za inovacije kontinuiranog termina, zaključuje Gabriel Campos, šef podataka i AI na iFood-u.