Ranije je centar pažnje bio na samoj tehnologiji, njenim modelima, algoritmima i tehničkoj preciznosti. Sada, konkurentski diferencijal je u saznanju šta se radi s njom, odnosno ako će biti implementiran usklađen sa strategijom i poslovnim ciljevima. Više nisu nasumični eksperimenti da se vidi hoće li tehnologija funkcionirati.
Posljednjih godina, posebno s napretkom AI modela, vrhunska tehnologija postala je široko dostupna različitim profilima poslovnih i vladinih organizacija. Danas je moguće koristiti velike unaprijed obučene modele putem AI za obavljanje specifičnih zadataka i s rezultatima koji i dalje može zabraniti nesigurnost planiranja.
Konkurentski diferencijal više nije pristup tehnologiji, već mogućnost da se ona inteligentno primjenjuje na posao.
Konverzaciona AI ne generiše vrednost govoreći dobro, generiše vrednost kada rešava stvarne probleme, razume kontekst kupaca i integriše se sa strategijom kompanije.
Dokazani primjeri pokazuju da razgovor s klijentom može biti što bliže onome što korisnik želi. Zamolili smo prijatelja da razgovara s virtuelnim agentom iz prehrambene industrije, posebno s tržištem mesa.
Posjedujući svoje nedavne medicinske preglede, on pita kakvo je meso idealno za osobu s predijabetesom. Nije očekivao odgovor, s obzirom na vrstu pitanja.Ali, agentica je objasnila da razumije zabrinutost, ali ona ne daje medicinski ili nutritivni savjet.Bolje je razgovarati sa svojim doktorom ili nutricionistom o predijabetesu.
Međutim, ona je naznačila mršave komade mesa, kao npr Filet Mignon e Pače, i predložio lakši način pripreme.
Ovo je nova stvarnost Conversational AI: mogućnost da se govori o temi koja se odnosi na njen opseg. Ovo je moguće samo ako projekat uzme u obzir sve nijanse očekivanja kupaca u razgovoru sa brendom.
Za ovaj model su razmatrani:
''Imajte AI agenta koji predviđa potrebe umjesto da jednostavno odgovara na pitanja;
^^^^^^ekstualizujte odgovore iz robusne i tačne baze znanja;
Ponudite odgovore sa kontekstom istorije kupaca;
Automatizacija unutrašnjih procesa sa efikasnim konverzacijskim protokom.
Tehnologija ostaje ključna
Ne može postati roba. Njegova upotreba mora biti usklađena s poslovnim ciljevima, a konverzacijska AI mora biti povezana s očekivanjima kupaca. Bez odgovarajućih modela, izvršenje može propasti. Ali ako je tehnička osnova slaba, rješenje neće funkcionirati i kupac se neće vratiti u skorije vrijeme na razgovor s brendom.
Aspekti koji se moraju uzeti u obzir za uspjeh Conversational AI
Znamo da su njihovo izvršenje i strategije teške, te da mnoge kompanije još uvijek posrću na definiciju slučaja jasne upotrebe, upravljanje podacima, metrike uspjeha i kulturne adaptacije organizacije na ovu novu stvarnost.
Tehnologije su otvorile vrata beskonačnom broju upotreba. Međutim, danas je 'Razlikovanje kako ga koristiti iz efikasnih modela koji ispunjavaju ciljeve projekta. Prava vrijednost je u planiranju i izvršavanju s fokusom na stvarni utjecaj 'nešto što zahtijeva metodologiju, viziju i strateško poravnanje.
Luiz Tardelli é Izvršni direktor Getbots.


