Zetta, udruženje koje predstavlja najveće fintech kompanije u zemlji, uz institucionalnu podršku Anbime (Brazilskog udruženja subjekata finansijskog i kapitalnog tržišta), upravo je objavilo Vodič za najbolje prakse za evaluaciju pružatelja generativne umjetne inteligencije (GAIAG). Ovaj dokument je prvi tehnički vodič posvećen isključivo finansijskom i platnom tržištu u Brazilu i namijenjen je da djeluje kao akcelerator za sigurno usvajanje generativne umjetne inteligencije (GenAI), strukturirane oko pet stubova: usklađenost, sajber sigurnost, životni ciklus umjetne inteligencije, zaštita podataka i lanac vrijednosti.
„Ovo lansiranje pokazuje Zettinu posvećenost podršci vodećoj poziciji Brazila u digitalnoj ekonomiji, naglašavajući da odgovorno usvajanje generativne umjetne inteligencije ima potencijal da proširi pristup finansijskim uslugama, ojača mehanizme za borbu protiv prevara i poboljša korisničko iskustvo“, kaže Fernanda Laranja, potpredsjednica Zette.
Potreba za ovim vodičem proizlazi iz nesklada između brzog usvajanja tehnologije i nedostatka jasnih standarda upravljanja, u scenariju u kojem ubrzano uključivanje generativne umjetne inteligencije u finansijski sektor donosi značajne operativne, etičke i regulatorne izazove.
Centralni cilj je uspostavljanje standarda za brazilsku finansijsku i platnu industriju za kvalifikaciju rizika trećih strana koje pružaju rješenja generativne umjetne inteligencije (GAIAG). „GAIAG nije samo teorijski dokument, već praktičan i modularan alat osmišljen za promociju odgovornog inovativnog okruženja, osiguravajući sigurnost i operativnu izvrsnost“, naglašava Samanta Oliveira, koordinatorica radne grupe za podatke i umjetnu inteligenciju u Zetti.
„Vodič odražava zajednički napor standardizacije s ciljem jačanja inovacijskog ekosistema u finansijskom sektoru. Potvrđuje Anbiminu posvećenost promociji i podršci inicijativama digitalne transformacije u investicijskoj industriji i na tržištima kapitala, podržavajući institucije u odgovornom usvajanju umjetne inteligencije. Promocijom konzistentnog sadržaja i tehničkih referenci stvaramo uslove da tržište koristi tehnologiju za generiranje poslovne vrijednosti uz sigurnost, upravljanje i efikasnost“, kaže Carlos André, predsjednik Anbime.
Inicijativa, koja je također imala tehničku podršku advokatske firme Serur i konsultantske firme Alvarez & Marsal, postavlja prekretnicu za sigurno usvajanje generativne umjetne inteligencije u Brazilu, predlažući robustan okvir za evaluaciju i ugovaranje alata.
„Vodič je fundamentalni korak ka zrelosti brazilskog ekosistema finansijskih inovacija. Pružajući tehničku podršku u izgradnji ovog okvira, naš cilj je bio stvoriti instrument koji omogućava kompanijama da sigurno, efikasno i u skladu s najboljim globalnim praksama upravljanja evaluiraju i ugovaraju generativna AI rješenja“, ističe Fabrício da Mota Alves, partner u Seruru.
Razvijen zajedničkim radom, dokument uspostavlja tehničke standarde i podstiče razmjenu najboljih praksi koje podižu regulatornu i tehnološku zrelost ekosistema, usklađujući ga s međunarodnim standardima i predviđajući debate koje su već u toku u Nacionalnom kongresu i regulatornim tijelima.
„Konsolidacija najboljih praksi za evaluaciju pružatelja generativne umjetne inteligencije ključna je za jačanje upravljanja, ublažavanje rizika i osiguranje usklađenosti s propisima. Doprinoseći ovom vodiču, jačamo strukturirani pristup koji podržava sigurnije i informiranije odluke u usvajanju umjetne inteligencije u Brazilu“, kaže Eduardo Magalhães, generalni direktor za sporove i istrage u Alvarez & Marsal.
GAIAG djeluje putem strukturirane, korak-po-korak metodologije, podržane praktičnim alatom (tabelom za procjenu) i vođene principom proporcionalnosti zasnovane na riziku. Prije analize dobavljača, ugovorna institucija procjenjuje kontekst korištenja umjetne inteligencije, klasificirajući rizik u četiri nivoa (minimalni, ograničeni, visoki i kritični) na osnovu kriterija kao što su namjeravana upotreba (bilo da se radi isključivo o administrativnoj podršci ili osnovnoj aktivnosti), stepen regulatorne složenosti i potreba za licencama od ugovorne institucije, operativni uticaj u slučaju nedostupnosti rješenja i osjetljivost uključenih podataka. Zatim se provodi evaluacija dobavljača (due diligence) i, na osnovu inherentnog rizika, generira se prilagođeni upitnik koji će voditi analizu praksi dobavljača. Konačno, izračunava se rezidualni rizik (AI Risk Score), koji ukazuje na preostali rizik nakon primjene kontrola i služi kao referenca za definiranje tehničkih i ugovornih zahtjeva potrebnih za ugovor.
Pristupite Vodiču za najbolje prakse za evaluaciju pružatelja generativne umjetne inteligencije (GAIAG) na sljedećem linku: https://gaig.somoszetta.org.br/
