Pokud budoucnost podnikání závisí na směřování umělé inteligence (AI), další firemní revoluce nebude spočívat v uvádění produktů na trh, ale v interní rekonfiguraci společností se stále automatizovanějšími a nezávislejšími rutinami.
„Umělá inteligence zaujímá v organizacích odvážnější místo, vykonává činnosti, rozhoduje a řídí celé pracovní postupy. Jde o pokrok takzvaných ‚agentů umělé inteligence‘. Tato technologie slibuje předefinování zákaznické podpory a celé provozní architektury. Začínají jednat nezávisle a zavádějí nové paradigma založené na autonomii a škálovatelnosti,“ říká Ariane Abreu, ředitelka společnosti Total IP.
Budoucnost zákaznického servisu s umělou inteligencí
Podle průzkumu společnosti Gartner bude do roku 2029 80 % opakujících se servisních požadavků vyřešeno bez nutnosti lidského zásahu. Dopad na náklady je přímý, s odhadovaným poklesem provozních nákladů až o 30 %.
Tento trend odráží posun v profilu brazilského spotřebitele. Dnešní publikum, které je informovanější a méně trpělivé se špatnými zkušenostmi, požaduje rychlost, jednoduchost a efektivní řešení. „Rychlost se stala nezbytnou a inteligentní agenti nyní fungují jako skuteční obchodní vykonavatelé, schopní analyzovat situace, stanovovat priority úkolů a provádět akce, což má přímý dopad na příjmy a spokojenost zákazníků,“ zdůrazňuje ředitel.
V této souvislosti společnost Total IP vyvinula nového agenta s umělou inteligencí, který má odlišný přístup od chatbotů . Místo pouhého odpovídání na otázky nástroj interpretuje příkazy v běžném jazyce, činí kontextově citlivá rozhodnutí a provádí kompletní procesy od prvního kontaktu až po dokončení nákupu. V podstatě funguje jako digitální tým, který je k dispozici 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a má obrovský růstový potenciál. „Umělá inteligence přestává být asistentem a stává se vykonavatelem. Nejenže se zapojuje do dialogu, ale také řeší problémy. To radikálně transformuje produktivitu firem,“ zdůrazňuje Ariane.
Výhody agentů s umělou inteligencí
Vývoj této technologie kombinuje sofistikované jazykové modely s unikátní vrstvou automatizace a konektivity. To umožňuje agentovi působit v různých oblastech, jako je zákaznická podpora, prověřování potenciálních, interní asistence a provádění provozních úkolů, čímž se snižuje počet úzkých míst a zefektivňují pracovní postupy.
„V současné době se spotřebitelé rozhodují rychle a s vysokými nároky, takže zkrácení reakční doby a vynechání zbytečných kroků hraje zásadní roli. To organicky zvyšuje míru konverze, snižuje náklady na přilákání nových zákazníků a zvyšuje produktivitu prodejního cyklu,“ vysvětluje expert.
Tento dopad je již patrný v průzkumu trhu. Podle společnosti Gartner jsou organizace s generativní umělou inteligencí integrovanou do automatizovaných systémů schopny snížit náklady na získávání zákazníků o více než 33 % a zároveň zvýšit produktivitu prodejních týmů.
„Směřujeme k bodu, kdy inteligentní agenti převezmou opakující se, operační a velkoobjemové úkoly a uvolní lidi, aby se mohli věnovat strategickým rozhodnutím zaměřeným na prodej a budování vztahů. Ti, kteří vědí, jak tuto integraci strukturovat solidním způsobem, budou mít významnou konkurenční výhodu v efektivitě, ziskovosti a tempu růstu,“ uzavírá manažer.
