Eragiketa-errealitateak erakusten du IA ez dela irtenbide magiko bat. Tresna indartsua da, baina datuen kalitatearen, sistemen integrazioaren eta galdera onak formulatzeko gizakien gaitasunaren menpe dago sakonki. Horiek gabe, ez duzu adimenik, prozesamendua baizik.
Conversion- ek egindako ikerketa baten arabera , profesionalen % 41,3k nabarmentzen dute IAren bidez produktibitatea handitzea dela beren lehentasun nagusietako bat. Txosten berak adierazten du, halaber, inkestatuen % 82,4k egunero erabiliko dutela teknologia 2025ean, eta horrek hazkunde esponentziala adierazten du aurreko urtearekin alderatuta, orduan ehunekoa % 43,7koa baitzen.
Enpresa askok konturatu dira erronka ez dagoela IA ereduetan bakarrik, baizik eta eredu horiek eusten dituen oinarrian. Datu zatikatuak, metrika koherenteak ez direnak, elkarren artean komunikatzen ez diren sistemak eta eskuzko prozesuak oraindik ere marketin eragiketa askoren eguneroko errutinaren parte dira. IA egitura honetan aplikatzea eraikin adimendun bat oinarri ezegonkor baten gainean eraikitzen saiatzea bezalakoa da.
Merkatuak hau aitortzen hasi da. Adimen Artifizialaren proiektu asko berriro kalibratu dira, pilotuak berrikusi dira eta itxaropenak egokitu dira. Eraldaketa gertatzen ari da, baina ez imajinatu zen abiaduran edo formatuan. Eta hau ez da porrot bat, heltze seinale bat baizik.
Beste puntu bat argiago geratu da adimen artifizialak ez duela giza adimenaren beharra ezabatzen. Sormena, ezagutza-oinarria, testuinguruaren ulermena eta interpretazio-trebetasunak ordezkaezinak dira oraindik. Egoera askotan, profesionalek denbora gehiago ematen dutela ikusten dugu IAren erantzunak gainbegiratzen eta doitzen, zeregina hutsetik egiteko beharko luketena baino. Produktibitatea ez da automatikoki etortzen; eraiki egin behar da.
Adimen Artifizialaren benetako balioa errepikakorrak diren zereginak bere gain hartzean, informazio bolumen handiak antolatzean eta gaitasun analitikoak zabaltzean datza. Behar bezala aplikatzen denean, denbora eta energia askatzen die taldeei gizakiek ondoen egiten dutena egiteko: pentsatu, sortu, interpretatu eta erabaki.
Marketin digitalean, honek foku aldaketa nabarmena adierazten du. Azken tresnarekiko obsesioak datuen arkitektura, informazioaren gobernantza eta neurketaren kalitatearen inguruko kezkei bide ematen die. Ordezkapenaren diskurtsoa anplifikazioarenari bide ematen ari zaio.
Galdera ez da jada "nork erabiltzen du IA?", baizik eta "nork erabiltzen du oinarri sendo batekin IA?". Bereizketa honek ekimen kosmetikoak emaitza koherenteetatik bereizten ditu.
Hype-tik haragoko bizitza ez da hain ikusgarria, baina askoz emankorragoa.
* NeoPerformanceko CTO eta bazkidea , marketinean eta teknologian berrikuntzak markatutako ibilbidearekin. Publizitate-profesional trebatua, copywriter gisa hasi zen lanean eta azkar bihurtu zen garatzaile autodidakta, trebetasun horiek konbinatuz Vale eta Bradesco bezalako bezeroentzako datuen gobernantza-softwarea sortzeko. Bide horren ondorioz, NeoDash sortu zen, publizitate-datuak modelatu eta interpretatzen dituen software aurreratu bat. NeoDash da orain NeoPerformance-ren datu-eragiketaren bizkarrezurra. Bi Cannes Lions sari irabazita, bere esperientziak Brasilgo eta atzerriko iragarle nagusiei mesede egin die, beren ordainpeko komunikabideen kanpainen emaitzak ulertzen eta optimizatzen lagunduz. NeoDash-eko produktu-zuzendari eta NeoPerformance-ko CTO gisa, Pablok marketin digitala bultzatzen duten ekimen teknologikoak zuzentzen jarraitzen du, industriako berritzaile gisa duen posizioa sendotuz.
