Zetta, maan suurimpia fintech-yrityksiä edustava yhdistys, on Anbiman (Brasilian rahoitus- ja pääomamarkkinayksiköiden yhdistys) institutionaalisella tuella juuri julkaissut parhaiden käytäntöjen oppaan generatiivisen tekoälyn tarjoajien arviointiin (GAIAG). Tämä asiakirja on ensimmäinen tekninen opas, joka on omistettu yksinomaan Brasilian rahoitus- ja maksumarkkinoille, ja sen on tarkoitus vauhdittaa generatiivisen tekoälyn (GenAI) turvallista käyttöönottoa viiden pilarin ympärille rakentuen: vaatimustenmukaisuus, kyberturvallisuus, tekoälyn elinkaari, tietosuoja ja arvoketju.
”Tämä lanseeraus osoittaa Zettan sitoutumisen Brasilian digitaalitalouden johtajuuden tukemiseen ja vahvistaa, että generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttöönotto voi laajentaa rahoituspalvelujen saatavuutta, vahvistaa petostentorjuntamekanismeja ja parantaa käyttäjäkokemusta”, sanoo Zettan varatoimitusjohtaja Fernanda Laranja.
Oppaan tarve johtuu teknologian nopean käyttöönoton ja selkeiden hallintostandardien puutteen välisestä ristiriidasta tilanteessa, jossa generatiivisen tekoälyn kiihtynyt käyttöönotto rahoitusalalla tuo mukanaan merkittäviä toiminnallisia, eettisiä ja sääntelyyn liittyviä haasteita.
Keskeisenä tavoitteena on luoda Brasilian rahoitus- ja maksualalle standardi generatiivisen tekoälyn (GAIAG) ratkaisuja tarjoavien kolmansien osapuolten riskien arvioimiseksi. ”GAIAG ei ole pelkästään teoreettinen asiakirja, vaan käytännöllinen ja modulaarinen työkalu, joka on suunniteltu edistämään vastuullista innovaatioympäristöä varmistaen turvallisuuden ja operatiivisen huippuosaamisen”, korostaa Samanta Oliveira, Zettan data- ja tekoälytyöryhmän koordinaattori.
”Opas heijastaa yhteistä standardointipyrkimystä finanssialan innovaatioekosysteemin vahvistamiseksi. Se vahvistaa Anbiman sitoutumisen digitaalisen transformaation aloitteiden edistämiseen ja tukemiseen sijoitusalalla ja pääomamarkkinoilla sekä instituutioiden tukemiseen tekoälyn vastuullisessa käyttöönotossa. Edistämällä johdonmukaista sisältöä ja teknisiä viitteitä luomme markkinoille edellytykset käyttää teknologiaa liiketoiminnan arvon luomiseen turvallisuuden, hallinnon ja tehokkuuden avulla”, sanoo Anbiman toimitusjohtaja Carlos André.
Aloite, jolla oli myös asianajotoimisto Serurin ja konsulttiyhtiö Alvarez & Marsalin teknistä tukea, asettaa virstanpylvään generatiivisen tekoälyn turvalliselle käyttöönotolle Brasiliassa ehdottamalla vankkaa kehystä työkalujen arvioinnille ja sopimusten tekemiselle.
”Opas on olennainen askel kohti Brasilian rahoitusalan innovaatioekosysteemin kypsyyttä. Tarjoamalla teknistä tukea tämän viitekehyksen rakentamiseen tavoitteenamme oli luoda väline, jonka avulla yritykset voivat arvioida ja hankkia generatiivisia tekoälyratkaisuja turvallisesti, tehokkaasti ja globaalien parhaiden hallintotapojen mukaisesti”, korostaa Serurin osakas Fabrício da Mota Alves.
Yhteistyössä kehitetty asiakirja määrittelee tekniset standardit ja kannustaa parhaiden käytäntöjen vaihtoon, jotka nostavat ekosysteemin sääntely- ja teknologista kypsyyttä, yhdenmukaistaen sen kansainvälisten vertailuarvojen kanssa ja ennakoiden keskusteluja, jotka ovat jo käynnissä kansallisessa kongressissa ja sääntelyelimissä.
”Generatiivisten tekoälypalvelujen tarjoajien arvioinnin parhaiden käytäntöjen yhdistäminen on olennaista hallinnon vahvistamiseksi, riskien lieventämiseksi ja sääntelyn noudattamisen varmistamiseksi. Osallistumalla tähän oppaaseen vahvistamme jäsenneltyä lähestymistapaa, joka tukee turvallisempia ja tietoisempia päätöksiä tekoälyn käyttöönotossa Brasiliassa”, sanoo Eduardo Magalhães, Alvarez & Marsalin riitojenratkaisu- ja tutkintajohtaja.
GAIAG toimii strukturoidun, vaiheittaisen menetelmän avulla, jota tukee käytännöllinen työkalu (arviointitaulukko) ja jota ohjaa riskiperusteisen suhteellisuuden periaate. Ennen toimittajan analysointia sopimusorganisaatio arvioi tekoälyn käytön kontekstin ja luokittelee riskin neljään tasoon (minimaalinen, rajoitettu, korkea ja kriittinen) kriteerien perusteella, kuten käyttötarkoitus (onko kyseessä pelkästään hallinnollinen tuki vai ydintoiminta), sääntelyn monimutkaisuusaste ja sopimusorganisaation myöntämien lisenssien tarve, operatiivinen vaikutus ratkaisun saatavuuden puuttuessa sekä kyseessä olevien tietojen arkaluontoisuus. Seuraavaksi suoritetaan toimittajan arviointi (due diligence), ja luontaisen riskin perusteella luodaan räätälöity kyselylomake toimittajan käytäntöjen analysoinnin ohjaamiseksi. Lopuksi lasketaan jäännösriski (tekoälyn riskipisteytys), joka osoittaa jäljellä olevan riskin kontrollien soveltamisen jälkeen ja toimii viitteenä sopimuksen teknisten ja sopimusvaatimusten määrittelylle.
Löydät parhaiden käytäntöjen oppaan generatiivisen tekoälyn tarjoajien arviointiin (GAIAG) seuraavasta linkistä: https://gaig.somoszetta.org.br/
