למרות שהנוף הנוכחי של בינה מלאכותית גנרטיבית מתגלה כמשבש יותר ויותר, חברות רבות אינן בטוחות בדרך הטובה ביותר למנף את הטכנולוגיה כדי לשפר את התהליכים שלהן. על פי הדו"ח "סטארט-אפים ובינה מלאכותית גנרטיבית: מימוש הפוטנציאל שלה בברזיל", שנערך על ידי גוגל ו-Box1824, 63% מהסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית בברזיל עדיין חסרים אסטרטגיה ברורה לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית. יתר על כן, 22% מהם עדיין אינם מסוגלים לכמת ולמדוד את תוצאות השימוש במשאב זה.
לדברי מתיאס ברם, שותף מייסד ומנהל ה-CDO של Rox Partner, חברת ייעוץ טכנולוגי מובילה בתחום אבטחת נתונים וסייבר, השימוש במשאב זה מאפשר, למשל, לקחת את אגם הנתונים, כפי שמכונה המאגר התאגידי המאחסן כמויות גדולות של נתונים מובנים ולא מובנים, לרמה חדשה באמצעות מונחית נתונים המחוזקת על ידי המשאב החדש. "תוספת זו דחפה את העולם התאגידי לעבר עתיד מונע נתונים, ופתחה גבולות חדשים לניתוח וחדשנות בחזיתות שונות", הוא מסכם.
כדי לעזור לחברות ליישם בינה מלאכותית גנרטיבית בצורה יעילה יותר, מתיאס ברם פירט חמישה שינויים בעלי השפעה גבוהה שאימוץ שלה יכול להביא. בדקו אותם:
- יצירת נתונים סינתטיים
בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת יצירת מערכי נתונים סינתטיים ריאליסטיים ואיכותיים, תוך הרחבת אגמי נתונים עם מידע המייצג תרחישים אמיתיים שאינם קיימים. זה חיוני לאימון של למידת מכונה , לטיפול בחוסר בנתונים אמיתיים ולהימנע מהטיות. "נתונים סינתטיים יכולים לשכפל מצבים מורכבים, כגון הונאה או התנהגות קיצונית של לקוחות, מבלי להסתמך על נתונים אמיתיים. זה מגביר את הדיוק של מודלים חיזויים", מציין ברם.
- העשרת נתונים וניתוח מתקדם
בינה מלאכותית יכולה להעשיר נתונים קיימים על ידי יצירת תיאורי מוצרים מפורטים, תרגום טקסטים, זיהוי מידע רלוונטי ממסמכים לא מובנים ויצירת מאפיינים חדשים. זה מאפשר ניתוח מעמיק יותר, חשיפת תובנות ודפוסים שלא נראו קודם לכן. "בעזרת בינה מלאכותית, אנו יכולים להפוך נתונים גולמיים למידע עשיר ובר-ישים, המאפשר קבלת החלטות אסטרטגיות ומושכלות יותר", מדגיש מנהל הפיתוח הראשי של Rox Partner.
- אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות
טכנולוגיה מאפשרת גם אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות, כגון ניקוי נתונים וגילוי אנומליות, בעוד שבינה מלאכותית משחררת אנשי מקצוע להתמקד בניתוח אסטרטגי ובפיתוח מודלים של למידת מכונה, מה שמגביר את היעילות התפעולית. "אוטומציה של תהליכים שגרתיים מאפשרת לצוות הנתונים להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף גבוה יותר, מה שמניע חדשנות ותחרותיות", הוא מציין.
- פיתוח מוצרים ושירותים חדשניים
בינה מלאכותית יכולה לייצר רעיונות חדשניים למוצרים ושירותים, לסייע במחקר ופיתוח של פתרונות מותאמים אישית. היא יכולה גם לייעל עיצובים וליצור אבות טיפוס מציאותיים, ובכך להאיץ את תהליך הפיתוח. "היכולת לייצר קונספטים ואבות טיפוס חדשים מאיצה במהירות את מחזור החדשנות, ושומרת על חברות בחזית השוק", מעיר המנהל.
- הרחבת ידע ומומחיות
בינה מלאכותית יכולה ליצור חומרי הדרכה מותאמים אישית ולמטב את הלמידה בתפקידים ורמות מיומנות שונות. צ'אטבוטים, לדוגמה, יכולים לסייע לעובדים במשימות חוזרות ונשנות, ולפנות זמן לפעילויות אסטרטגיות. "התאמה אישית של הדרכה באמצעות בינה מלאכותית מבטיחה שהעובדים ירכשו בדיוק את הידע הדרוש להם, ומשפרת את היעילות והפרודוקטיביות", הוא מסכם.
