עקבתי מקרוב אחר השינוי שהביאה בינה מלאכותית לעולם העסקים. בלב המהפכה הזו, תפקידו של מנהל מערכות המידע התפתח במהירות. זה כבר לא מספיק לאפשר טכנולוגיה. יש צורך להוביל את השינוי. וכאן טמון ההבדל בין מנהל מערכות מידע תפעולי למנהל מערכות מידע טרנספורמטיבי באמת.
מנהל מערכות המידע (CIO) שפועל רק כמאפשר טכני של בינה מלאכותית מפספס את החלק החשוב ביותר במשוואה: ההשפעה על העסק. כמובן, אבטחת מידע, ארכיטקטורת נתונים ותאימות הן סוגיות מהותיות, אך לא מספיקות. טרנספורמציה אמיתית מתרחשת כאשר בינה מלאכותית מתוכננת לשנות את אופן פעולת החברה, וזה דורש הבנה מעמיקה של מודל העסק.
כיום, חלק ניכר מערכה של בינה מלאכותית גנרטיבית טמון בתזמור פתרונות מרובי סוכנים המסוגלים להפוך תהליכים לאוטומטיים, לקבל החלטות בזמן אמת ולשנות את אופן הפעולה של מחלקות שלמות. כדי להשיג זאת, מנהל מערכות המידע צריך ללכת מעבר לתחום ה-IT. עליו לשלוט בתכנון אסטרטגי, חוויית משתמש ומסע השירות. רק אז ניתן להתאים את הטכנולוגיה למטרה ולהשפעה.
יישור קו זה נותר מכשול עבור רבים. על פי גרטנר, אג'נדה 2025 של מנהלי מערכות מידע (CIO), 72% ממנהלי מערכות מידע ברחבי העולם אומרים שבינה מלאכותית היא בין סדרי העדיפויות הטכנולוגיים האסטרטגיים שלהם. עם זאת, רק 24% יכולים להוכיח שהם מייצרים ערך מוחשי עם יוזמות אלו. עובדה זו מדגישה פער בין כוונה לביצוע, ומחזקת את הצורך בתפקיד פעיל ואסטרטגי יותר עבור מנהל המערכות מידע במסע של הבינה המלאכותית.
שלוש מיומנויות מפתח כדי לצאת מהמעבדה
אם אתם מנהלי מערכות מידע ועדיין תקועים בשלב הניסויים, ההצעה שלי ברורה: לפתח שלוש יכולות בסיסיות כדי להפוך את הגלגל ולספק ערך אמיתי.
- עיצוב אסטרטגי ועיצוב שירותים: הבנת האופן שבו זרימות עבודה וחוויות מתחברים חיונית לבניית פתרונות בינה מלאכותית הגיוניים בתוך העסק.
- ניסויים אג'יליים: שום דבר לא מחליף את היכולת לבדוק מהר, להיכשל מהר וללמוד אפילו מהר יותר. מודלים כמו Scrum, Lean ו-Design Sprint הם בעלי ברית מצוינים.
- יכולת הסתגלות: בינה מלאכותית משתנה כל יום. מודלים חדשים צצים, ממשקי API משתנים, תקנות מופיעות. מנהל מערכות המידע והצוות שלו צריכים להיות מוכנים לבנות מחדש בכל עת שצריך. זה חלק מהמשחק.
למעשה, מחקר שנערך לאחרונה על ידי MIT Sloan Management Review בשיתוף פעולה עם BCG מצביע על כך שרק 11% מהחברות שנבדקו הצליחו להשיג תשואה פיננסית חיובית בעזרת בינה מלאכותית. מה משותף להן? שילוב חזק בין טכנולוגיה לאסטרטגיה עסקית, כמו גם ממשל ברור ומיקוד בערך מההתחלה.
כיצד יישמתי זאת בפועל?
בחברה בה אני משמש כמנהל מערכות מידע (CIO), קיבלנו את ההחלטה לדמוקרטיזציה של הגישה לבינה מלאכותית כבר מההתחלה. בנינו פלטפורמה פנימית, מרכז בינה מלאכותית אמיתי, המחברת מודלים שונים (כולל תואר שני במשפטים מוביל בשוק) בממשק אחד, נגיש לכל 900 העובדים.
צעד זה מונע שתי טעויות נפוצות: שימוש בלתי מבוקר בכלים ציבוריים (אשר עלולים לפגוע במידע רגיש) והגבלת השימוש בבינה מלאכותית לנישות מבודדות. לכאן, לכולם יש גישה, החל משירות לקוחות ועד להנהלה.
בנוסף, יצרנו מפת דרכים לחדשנות ציבורית, המתעדכנת פעמיים בשבוע, המציגה בבירור פרויקטים מתמשכים, שלביהם, התוצרים והצעדים הבאים. זה מעודד שקיפות, מעורבות ואחריות.
מוקד נוסף הוא סדנאות חודשיות בתחום הבינה המלאכותית, המכסות נושאים כמו סוכנים אוטונומיים, הנדסת תהליכים (Prompt Engineering), השוואות בין בעלי תואר ראשון במשפטים ועוד. למעלה מ-400 איש משתתפים באופן פעיל. וחשוב מכל, יש לנו מועצת ניהול בכירה שנותנת עדיפות ליוזמות בתחום הבינה המלאכותית על סמך החזר ההשקעה שלהן.
סוג זה של מבנה ויוזמה נוכחים יותר ויותר בברזיל. מדריך ההוצאות על בינה מלאכותית של IDC באמריקה הלטינית לשנת 2025 מעריך כי חברות ברזילאיות צריכות להשקיע יותר מ-1.9 מיליארד דולר בפתרונות בינה מלאכותית השנה. המוקדים העיקריים הם אוטומציה של תהליכים, שירות לקוחות, ניתוח נתונים ותמיכה בקבלת החלטות. במילים אחרות, השוק המקומי כבר מבין את הבינה המלאכותית כעמוד תווך אסטרטגי, ולא עוד כניסוי מבודד.
בינה מלאכותית היא כבר לא מעבדה - היא פלטפורמה ליצירת ערך
אם הייתי יכול לתת עצה אחת למנהלי מערכות מידע אחרים, זו הייתה: תפסיקו להתייחס לבינה מלאכותית כאל ניסוי מעבדה. בחרו מקרי שימוש קטנים בעלי פוטנציאל השפעה גבוה ויישום מהיר, והכניסו אותם לייצור. גם אם הם לא מושלמים, בדיקות השטח הללו יספקו משוב בעל ערך לשיפור הפתרון.
הקפיצה האמיתית קדימה מתרחשת כאשר צוות הפיתוח ומשתמשי הקצה עובדים יחד. שיתוף פעולה מתמשך בין הטכנולוגיה לעסקים מייצר פתרונות רלוונטיים, יעילים ומתמשכים יותר.
בסופו של דבר, בינה מלאכותית טובה היא בינה מלאכותית שעובדת בעולם האמיתי. ומנהל מערכות המידע שמבין את זה, שבונה את זה יחד עם המשתמשים, מפסיק להיות רק מנהל טכנולוגיה והופך לדמות מובילה בטרנספורמציה של העסק.
