एआई या वाणिज्यिक संचालन? फादर्स डे पर सबसे पहले क्या बिकता है?

फादर्स डे हजारों खुदरा विक्रेताओं के लिए अपनी बिक्री रणनीतियों को परखने का साल की दूसरी छमाही का पहला बड़ा अवसर होगा। जबकि सेवा, पूर्वेक्षण और ग्राहक संबंधों को स्वचालित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों की खोज बढ़ रही है, व्यापार मालिकों के बीच एक सवाल जोर पकड़ रहा है: क्या वाणिज्यिक संचालन की संरचना करने से पहले एआई में निवेश करना उचित है? विशेषज्ञों के लिए, उत्तर उपकरण की पसंद के बारे में कम और व्यवसाय की परिपक्वता के बारे में अधिक है।.

ह्यूगो सिल्वेरा, उद्यमी, विकास रणनीतिकार और सह-संस्थापक एचआरजेड समूह, व्यवसाय वृद्धि, वाणिज्यिक त्वरण और बढ़े हुए राजस्व में विशेषज्ञता वाली होल्डिंग कंपनी का कहना है कि कई कंपनियां अभी भी गलत जगह पर डिजिटल परिवर्तन शुरू करती हैं।. 

उनके अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑपरेशन के भीतर पहले से मौजूद चीज़ों को बढ़ाती है। “व्यवसायी आमतौर पर पूछते हैं कि उन्हें कौन सी कृत्रिम बुद्धिमत्ता खरीदनी चाहिए। सही सवाल यह है कि क्या कंपनी के पास पहले से ही स्पष्ट प्रक्रियाएं, परिभाषित संकेतक और एक संगठित संचालन है। यदि संचालन असंरचित है, तो एआई त्रुटियों को तेज करता है। जब कोई विधि, निगरानी और प्रबंधन होता है, तो यह उत्पादकता को कई गुना बढ़ा देता है”, उन्होंने खुलासा किया।.

प्रौद्योगिकी की प्रगति इस आंदोलन को समझाने में मदद करती है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की एआई इंडेक्स रिपोर्ट 2025 के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वैश्विक निजी निवेश 2024 में US$ 252 बिलियन तक पहुंच गया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 26% की वृद्धि है। 2025 में प्रकाशित एक मैकिन्से सर्वेक्षण से पता चलता है कि दुनिया भर में 78% संगठन पहले से ही व्यवसाय के कम से कम एक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, कॉर्पोरेट रणनीतियों में प्रौद्योगिकी को प्राथमिकता के रूप में समेकित करते हैं।.

व्यवहार में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही ग्राहक के पहले संपर्क का जवाब देने, लीड को अर्हता प्राप्त करने, सीआरएम में जानकारी को स्वचालित रूप से रिकॉर्ड करने, सेल्सपर्सन के बीच अवसरों को वितरित करने, फॉलो-अप करने और खुले प्रस्तावों की निगरानी करने में सक्षम है। ये गतिविधियाँ परिचालन कार्यों पर लगने वाले समय को कम करती हैं और बिक्री टीम को बातचीत, ग्राहक संबंधों और समापन बिक्री पर अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती हैं।.

जोआओ विनास, इंजीनियर, सीआरएम, वाणिज्यिक स्वचालन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ, बिक्री के लिए लागू और ग्रुपो एचआरजेड में भागीदार, बताते हैं कि शुरुआती बिंदु उस प्रक्रिया का डिज़ाइन होना चाहिए जो स्वचालित होगी। “सहायता के लिए एआई एजेंट रखने से पहले, कंपनी को यह जानना होगा कि पहले संपर्क के बाद प्रत्येक ग्राहक के साथ क्या होना चाहिए। यह लीड किसे प्राप्त होती है? कितनी जल्दी? क्या जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता है? विक्रेता कब आता है? कितने संपर्क प्रयास किए जाएंगे? प्रौद्योगिकी इस तर्क को बड़े पैमाने पर निष्पादित कर सकती है, लेकिन पहले इस तर्क का अस्तित्व होना चाहिए”, वह कहते हैं।. 

हबस्पॉट की स्टेट ऑफ एआई इन सेल्स 2025 रिपोर्ट इस प्रवृत्ति की पुष्टि करती है कि बिक्री टीमों द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने, ईमेल बनाने, ग्राहकों पर शोध करने और व्यावसायिक रिकॉर्ड अपडेट करने से संबंधित हैं। हालाँकि, उत्पादकता लाभ सीधे तौर पर ऑपरेशन की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।.

सिल्वेरा के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने का यह सही समय है। जिन कंपनियों के पास अभी तक संगठित ग्राहक आधार नहीं है, वे अपने संकेतकों से अनजान हैं या वाणिज्यिक फ़नल के प्रदर्शन की निगरानी नहीं करती हैं, उनके लिए प्रौद्योगिकी से मूल्य निकालने में सक्षम होने की संभावना नहीं है। ”गलती यह मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अव्यवस्थित कंपनी को संगठित करेगी। यह उसे प्राप्त होने वाली जानकारी की गुणवत्ता और उसके सामने आने वाली प्रक्रियाओं पर निर्भर करता है। यदि ये प्रक्रियाएँ मौजूद नहीं हैं, तो रिटर्न उम्मीद से बहुत कम हो जाता है।”.

विशेषज्ञ के अनुसार, कुछ संकेत बताते हैं कि कंपनी को स्वचालन में निवेश करने से पहले अभी भी ऑपरेशन की संरचना करने की आवश्यकता है:

• सीआरएम का लगातार उपयोग नहीं करता;
• एक अच्छी तरह से परिभाषित वाणिज्यिक फ़नल नहीं है;
• ग्राहकों को जवाब देने में देरी;
• बिक्री रूपांतरण दर को ट्रैक नहीं करता;
• पता नहीं कौन से चैनल सबसे अधिक राजस्व उत्पन्न करते हैं;
• ग्राहक संबंधों का इतिहास नहीं रखता.

विनास कहते हैं कि कंपनी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शुरू करने के लिए सही संचालन की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है। निर्णायक बिंदु यह मापने में सक्षम होना है कि कार्यान्वयन से पहले क्या हुआ और बाद में प्रदर्शन की तुलना की जाए। “यदि उद्यमी को आज यह नहीं पता है कि किसी लीड पर प्रतिक्रिया देने में कितना समय लगता है, कितने संपर्क अवसर बनते हैं और कितने अवसर बिक्री में समाप्त होते हैं, तो वह यह भी साबित नहीं कर पाएगा कि एआई ने परिणाम में सुधार किया है। बेसलाइन के बिना स्वचालित करना प्रौद्योगिकी में निवेश को एक जुआ में बदल देता है”, वह बताते हैं।. 

जब ये नींव पहले से ही स्थापित हो जाती हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास त्वरक के रूप में कार्य करना शुरू कर देती है। नए उपकरण लागू करने से अधिक महत्वपूर्ण संकेतकों की निगरानी करना है जो यह दिखा सकें कि निवेश वास्तव में रिटर्न दे रहा है या नहीं।.

जिन मुख्य मापदंडों की निगरानी की जानी चाहिए वे हैं:

• औसत ग्राहक प्रतिक्रिया समय में कमी;
• बढ़ी हुई रूपांतरण दर;
• किए गए फ़ॉलो-अप की संख्या में वृद्धि;
• खोए हुए अवसरों में कमी;
• प्रति विक्रेता उत्पादकता में वृद्धि;
• औसत टिकट वृद्धि;
• पुनर्खरीद दर में वृद्धि;
• टीम में आनुपातिक वृद्धि के बिना राजस्व का विकास।.

“ह्यूगो कहते हैं, ”कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सफलता को लागू किए गए ऑटोमेशन की संख्या से नहीं, बल्कि उत्पादकता और राजस्व पर इसके प्रभाव से मापा जाना चाहिए। यदि कार्यान्वयन के बाद संकेतक समान रहते हैं, तो समस्या संभवतः उपकरण में नहीं, बल्कि ऑपरेशन के प्रबंधन में है।".

एचआरजेड समूह का अनुभव इस समझ को पुष्ट करता है। कंपनी खुदरा, ई-कॉमर्स, क्लीनिक और सेवा कंपनियों के लिए सीआरएम, वाणिज्यिक स्वचालन, बुद्धिमान एजेंटों और पूर्वानुमान पद्धतियों को एकीकृत करती है, हमेशा वाणिज्यिक संचालन की संरचना के साथ प्रौद्योगिकी को जोड़ती है। होल्डिंग ने पहले ही देश भर में 250 से अधिक ऑपरेशनों में तेजी ला दी है और फिजिकल स्टोर्स के नेटवर्क में 24 घंटों में R$764 हजार की बिक्री और ई-कॉमर्स ऑपरेशन के माध्यम से केवल 48 घंटों में R$1.9 मिलियन चालान जैसे मामलों को एक साथ लाया है।.

फादर्स डे का लाभ उठाने का इरादा रखने वाली कंपनियों के लिए, सिल्वेरा का कहना है कि रणनीतिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने का अभी भी समय है, जब तक कि ऑपरेशन के आयोजन के साथ तैयारी शुरू हो जाती है। “जो कोई भी अभियान से कुछ दिन पहले एक उपकरण लागू करता है, उसके लगातार परिणाम मिलने की संभावना नहीं है। सबसे अच्छा रिटर्न तब होता है जब सीआरएम, बिक्री फ़नल, सेवा और संकेतक पहले से ही संरचित होते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुशल संचालन में तेजी लाती है, लेकिन प्रबंधन को प्रतिस्थापित नहीं करती है”, उन्होंने निष्कर्ष निकाला।.