ब्राजील की सबसे बड़ी फिनटेक कंपनियों का प्रतिनिधित्व करने वाली संस्था ज़ेटा ने, एंबिमा (ब्राजीलियन एसोसिएशन ऑफ फाइनेंशियल एंड कैपिटल मार्केट एंटिटीज) के संस्थागत सहयोग से, जनरेटिव एआई प्रदाताओं के मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शिका (जीएआईएजी) का शुभारंभ किया है। यह दस्तावेज़ ब्राजील के वित्तीय और भुगतान बाजार के लिए समर्पित पहली तकनीकी मार्गदर्शिका है और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जीनएआई) को सुरक्षित रूप से अपनाने में तेजी लाने के उद्देश्य से तैयार की गई है। यह मार्गदर्शिका पांच स्तंभों पर आधारित है: अनुपालन, साइबर सुरक्षा, एआई जीवनचक्र, डेटा सुरक्षा और मूल्य श्रृंखला।.
ज़ेटा की उपाध्यक्ष फर्नांडा लारांजा कहती हैं, "यह लॉन्च डिजिटल अर्थव्यवस्था में ब्राजील के नेतृत्व का समर्थन करने के लिए ज़ेटा की प्रतिबद्धता को दर्शाता है, और इस बात को पुष्ट करता है कि जनरेटिव एआई को जिम्मेदारी से अपनाने से वित्तीय सेवाओं तक पहुंच का विस्तार करने, धोखाधड़ी-रोधी तंत्र को मजबूत करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की क्षमता है।".
इस मार्गदर्शिका की आवश्यकता प्रौद्योगिकी को तेजी से अपनाने और स्पष्ट शासन मानकों के अभाव के बीच असंतुलन से उत्पन्न होती है, ऐसे परिदृश्य में जहां वित्तीय क्षेत्र में जनरेटिव एआई के तेजी से समावेश से महत्वपूर्ण परिचालन, नैतिक और नियामक चुनौतियां सामने आती हैं।.
इसका मुख्य उद्देश्य जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GAIAG) समाधान प्रदान करने वाले तृतीय पक्षों के जोखिम निर्धारण के लिए ब्राज़ीलियाई वित्तीय और भुगतान उद्योग में एक मानक स्थापित करना है। ज़ेट्टा में डेटा और एआई कार्य समूह की समन्वयक समंता ओलिवेरा ने ज़ोर देते हुए कहा, "GAIAG केवल एक सैद्धांतिक दस्तावेज़ नहीं है, बल्कि एक व्यावहारिक और मॉड्यूलर उपकरण है जिसे ज़िम्मेदार नवाचार वातावरण को बढ़ावा देने, सुरक्षा और परिचालन उत्कृष्टता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।".
“यह मार्गदर्शिका वित्तीय क्षेत्र में नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने के लिए संयुक्त मानकीकरण प्रयास को दर्शाती है। यह निवेश उद्योग और पूंजी बाजारों में डिजिटल परिवर्तन पहलों को बढ़ावा देने और उनका समर्थन करने के लिए Anbima की प्रतिबद्धता की पुष्टि करती है, और संस्थानों को AI को जिम्मेदारी से अपनाने में सहायता करती है। सुसंगत सामग्री और तकनीकी संदर्भों को बढ़ावा देकर, हम बाजार के लिए ऐसी परिस्थितियाँ बनाते हैं जहाँ प्रौद्योगिकी का उपयोग सुरक्षा, सुशासन और दक्षता के साथ व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए किया जा सके,” Anbima के अध्यक्ष कार्लोस आंद्रे कहते हैं।.
इस पहल को सेरूर नामक कानूनी फर्म और अल्वारेज़ एंड मार्सल नामक परामर्श फर्म से तकनीकी सहायता भी मिली, और यह ब्राजील में जनरेटिव एआई को सुरक्षित रूप से अपनाने के लिए एक मील का पत्थर स्थापित करती है, साथ ही उपकरणों के मूल्यांकन और अनुबंध के लिए एक मजबूत ढांचा प्रस्तावित करती है।.
“यह मार्गदर्शिका ब्राज़ीलियाई वित्तीय नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र की परिपक्वता की दिशा में एक मूलभूत कदम है। इस ढांचे के निर्माण में तकनीकी सहायता प्रदान करके, हमारा लक्ष्य एक ऐसा साधन बनाना था जो कंपनियों को जनरेटिव एआई समाधानों का सुरक्षित, कुशल और वैश्विक सर्वोत्तम शासन प्रथाओं के अनुरूप मूल्यांकन और अनुबंध करने में सक्षम बनाए,” सेरूर के पार्टनर फैब्रिसियो दा मोटा एल्व्स ने बताया।.
सहयोगात्मक रूप से विकसित यह दस्तावेज़ तकनीकी मानकों को स्थापित करता है और सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान को प्रोत्साहित करता है जो पारिस्थितिकी तंत्र की नियामक और तकनीकी परिपक्वता को बढ़ाता है, इसे अंतरराष्ट्रीय मानकों के साथ संरेखित करता है और राष्ट्रीय कांग्रेस और नियामक निकायों में पहले से ही चल रही बहसों का पूर्वानुमान लगाता है।.
“जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रदाताओं के मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को समेकित करना शासन को मजबूत करने, जोखिमों को कम करने और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। इस मार्गदर्शिका में योगदान देकर, हम एक संरचित दृष्टिकोण को सुदृढ़ करते हैं जो ब्राजील में एआई को अपनाने में सुरक्षित और अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में सहायक है,” अल्वारेज़ एंड मार्सल में विवाद और जांच के प्रबंध निदेशक एडुआर्डो मैगलहेस कहते हैं।.
GAIAG एक संरचित, चरणबद्ध कार्यप्रणाली के माध्यम से कार्य करता है, जिसे एक व्यावहारिक उपकरण (मूल्यांकन स्प्रेडशीट) द्वारा समर्थित किया जाता है और जोखिम-आधारित आनुपातिकता के सिद्धांत द्वारा निर्देशित किया जाता है। आपूर्तिकर्ता का विश्लेषण करने से पहले, अनुबंध करने वाली संस्था AI के उपयोग के संदर्भ का आकलन करती है, और जोखिम को चार स्तरों (न्यूनतम, सीमित, उच्च और गंभीर) में वर्गीकृत करती है। यह वर्गीकरण इच्छित उपयोग (चाहे वह केवल प्रशासनिक सहायता हो या मुख्य गतिविधि), नियामक जटिलता की डिग्री और अनुबंध करने वाली संस्था से लाइसेंस की आवश्यकता, समाधान की अनुपलब्धता की स्थिति में परिचालन प्रभाव और शामिल डेटा की संवेदनशीलता जैसे मानदंडों पर आधारित होता है। इसके बाद, प्रदाता का मूल्यांकन (उचित परिश्रम) किया जाता है, और अंतर्निहित जोखिम के आधार पर, आपूर्तिकर्ता की कार्यप्रणालियों के विश्लेषण का मार्गदर्शन करने के लिए एक अनुकूलित प्रश्नावली तैयार की जाती है। अंत में, अवशिष्ट जोखिम (AI जोखिम स्कोर) की गणना की जाती है, जो नियंत्रणों के लागू होने के बाद शेष जोखिम को दर्शाता है और अनुबंध के लिए आवश्यक तकनीकी और संविदात्मक आवश्यकताओं को परिभाषित करने के लिए एक संदर्भ के रूप में कार्य करता है।.
जनरेटिव एआई प्रदाताओं के मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शिका (GAIAG) तक पहुंचने के लिए निम्नलिखित लिंक पर जाएं: https://gaig.somoszetta.org.br/
