Bagaimana mengetahui apakah bisnis Anda membutuhkan Artificial Intelligence

Pada pameran dagang, ceramah, acara, buku, kongres, artikel dan, pada kenyataannya, dalam setiap lingkaran bisnis saat ini, adopsi Artificial Intelligence (AI) telah banyak dibahas di dunia usaha. Perusahaan dan pemimpin dari berbagai sektor semakin yakin bahwa AI sangat penting untuk mempertahankan daya saing dan relevansinya di pasar.  

Tetapi sementara banyak perusahaan mengakui nilai AI, hanya sedikit yang secara efektif mengintegrasikan kemungkinan yang dibawa oleh jenis teknologi ini dengan cara yang strategis dan transformatif.Apa yang kita lihat, dalam banyak kasus, adalah proyek percontohan satu kali berdampak rendah yang tidak menangkap nilai sebenarnya yang dapat ditawarkan AI. 

Perusahaan biasanya memiliki kebiasaan, dalam menghadapi kebaruan teknologi apa pun, untuk mengadopsi model implementasi proyek “pilotar-evaluasi-skala-maturate”. Dan dengan AI banyak organisasi, pada kenyataannya, melakukan tes dan uji coba di berbagai departemen dan jenis kegiatan, menggunakan logika prosedural yang sama. Eksperimen ini, secara umum, mencari keuntungan efisiensi dan produktivitas di area tertentu, memberikan waktu bagi karyawan untuk fokus pada kegiatan bernilai lebih tinggi. Meskipun penting, inisiatif ini sering terbatas, tidak berdampak signifikan pada strategi bisnis dan sering gagal menghasilkan nilai dalam skala besar. 

Pertanyaan yang muncul adalah: mengapa uji coba ini tidak berkembang menjadi inisiatif yang lebih luas dan transformatif? Jawabannya terletak pada kurangnya pendekatan strategis terhadap AI dalam organisasi, yang perlu dipandu oleh visi yang jelas dan didukung oleh kepemimpinan & IEOT yang sering kali berada di tingkat dewan, termasuk. 

Bagaimana menuju penggunaan strategis AI 

Agar AI benar-benar revolusioner di dalam perusahaan, eksekutif dan pemimpin perlu memikirkan kembali peran teknologi ini dalam konteks bisnis mereka.Ini jauh melampaui penerapan perangkat lunak baru atau mengotomatisasi tugas-tugas tertentu; ini adalah masalah menata ulang proses, produk dan bahkan seluruh model bisnis dari perspektif AI. 

Menata kepemimpinan untuk AI 

Salah satu hambatan utama untuk a adopsi AI yang lebih strategis adalah kurangnya kepemimpinan yang diberdayakan untuk mendorong transformasi. Perusahaan yang benar-benar memajukan AI bergantung pada eksekutif dan dewan yang diberdayakan untuk membuat keputusan yang tepat tentang teknologi ini. Wakil presiden yang didedikasikan untuk data dan AI, penasihat ahli dan tata kelola yang berfokus pada inovasi adalah beberapa contoh kerangka kerja yang dapat mempercepat adopsi AI dalam skala besar. 

Perubahan budaya dan pelatihan karyawan 

AI tidak hanya tentang teknologi, tetapi juga tentang orang-orang. Agar dapat diadopsi dan diintegrasikan secara luas, sangat penting bagi karyawan untuk memahami bagaimana teknologi dapat memengaruhi rutinitas dan sektor mereka. Pelatihan berkelanjutan dan promosi budaya inovasi sangat penting bagi karyawan untuk merasa menjadi bagian dari perubahan dan dapat berkontribusi secara aktif. 

Adopsi strategi data yang kuat 

AI bergantung pada data agar berfungsi secara efektif. Oleh karena itu, sangat penting bagi perusahaan untuk memiliki strategi data yang kuat dan terstruktur dengan baik. Ini termasuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis data dengan aman dan etis. Perusahaan perlu bersiap untuk menangani data dalam jumlah besar dan untuk mengeksplorasi pembelajaran mesin dan alat pembelajaran mendalam yang memungkinkan mereka mengekstrak wawasan berharga. 

Contoh dari Big Tech 

Perusahaan teknologi besar memimpin transformasi dengan AI dan berfungsi sebagai referensi untuk sektor korporasi. Meta, misalnya, menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses periklanan, memaksimalkan jangkauan dan efektivitas kampanye. Contoh lainnya adalah Amazon, yang menerapkan AI di semua titik operasinya, mulai dari rekomendasi produk hingga manajemen logistik. Kasus-kasus ini menggambarkan bagaimana AI, ketika digunakan secara strategis, dapat mengubah tidak hanya proses internal, tetapi juga pengalaman pelanggan dan memanfaatkan hasil keuangan. 

Integrasi dengan tujuan strategis 

Untuk bergerak melampaui pilot titik, penting bahwa inisiatif AI selaras dengan tujuan strategis perusahaan. AI harus dilihat sebagai alat yang dapat membantu mencapai tujuan ini secara lebih efisien dan efektif. Misalnya, jika perusahaan ingin meningkatkan kepuasan pelanggan, ia dapat mengeksploitasi AI untuk menawarkan penyesuaian waktu nyata atau untuk memprediksi masalah sebelum terjadi. AI harus dimasukkan ke dalam semua proyek besar yang merupakan perencanaan strategis organisasi. 

Untuk menangkap nilai AI dalam skala besar, perusahaan harus mengatasi tantangan umum tertentu, seperti penolakan terhadap perubahan dan proses complexity.This teknis membutuhkan kombinasi kepemimpinan visioner, investasi dalam infrastruktur data, dan pendekatan strategis yang memprioritaskan hasil jangka panjang. 

Oleh karena itu, bergerak melampaui pilot titik dengan AI membutuhkan perubahan pola pikir dan struktur dalam perusahaan, yang tidak sepele. Agar AI tidak hanya menjadi ayam“ yang lewat”, perlu bagi para pemimpin untuk melihatnya sebagai katalis untuk transformasi organisasi yang nyata dan untuk bersedia berinvestasi dan sepenuhnya menata ulang operasi mereka.