Servizio clienti: la sfida è saper usare l'IA Nessuna allucinazione.

Prima, il centro dell'attenzione era sulla tecnologia stessa, i suoi modelli, algoritmi e precisione tecnica Ora, il differenziale competitivo sta nel sapere cosa ne viene fatto, cioè se verrà implementato allineato con la strategia e gli obiettivi di business Non sono più esperimenti casuali per vedere se la tecnologia funzionerà.

Negli ultimi anni, soprattutto con l'avanzamento dei modelli di AI, la tecnologia all'avanguardia è diventata ampiamente accessibile a diversi profili di organizzazioni aziendali e governative Oggi è possibile utilizzare grandi modelli pre-addestrati attraverso l'AI per svolgere compiti specifici e con risultati che possono ancora impedire la precarietà della pianificazione.

Il differenziale competitivo non è più l'accesso alla tecnologia, ma la capacità di applicarla al business in modo intelligente.

L'AI conversazionale non genera valore parlando bene, genera valore quando risolve problemi reali, comprende il contesto del cliente e si integra con la strategia aziendale.

Esempi comprovati mostrano che parlare con il cliente può essere il più vicino possibile a ciò che l'utente desidera Abbiamo chiesto a un amico di parlare con un agente virtuale di un'industria alimentare, in particolare il mercato della carne.

In possesso delle sue recenti visite mediche, chiede che tipo di carne è ideale per una persona con prediabete Non si aspettava una risposta, considerando il tipo di domanda. Ma, l'agente ha spiegato che lei capisce la preoccupazione, ma non dà consigli medici o nutrizionali È meglio parlare con il medico o il nutrizionista del prediabete.

Tuttavia, ha indicato tagli magri di carne, come ad esempio Filetto Mignon E Anatroccolo, e ha suggerito modalità di preparazione più leggere.

Questa è la nuova realtà dell'IA Conversazionale: poter parlare di un argomento legato al suo ambito Questo è possibile solo se il progetto considera tutte le sfumature delle aspettative dei clienti in una conversazione con il brand.

Per questo modello sono stati considerati:

‘'Avere un agente AI che anticipa i bisogni piuttosto che rispondere semplicemente alle domande;
^^^^estualizzare le risposte da una base di conoscenze solida e accurata;
Offrire risposte con il contesto della cronologia dei clienti;
Automatizzare i processi interni con un flusso conversazionale efficiente.

La tecnologia rimane cruciale

Non può diventare una merce Il suo utilizzo deve essere allineato con gli obiettivi di business, e l'IA conversazionale deve essere connessa alle aspettative del cliente Senza modelli adeguati, l'esecuzione potrebbe fallire Ma se la base tecnica è debole, la soluzione non funzionerà e il cliente non tornerà presto per una conversazione con il marchio.

Gli aspetti che devono essere considerati per il successo dell'IA Conversazionale

Sappiamo che la loro esecuzione e le loro strategie sono difficili, e che molte aziende ancora inciampano nella definizione di un chiaro caso d'uso, nella governance dei dati, nelle metriche di successo e nell'adattamento culturale dell'organizzazione a questa nuova realtà.

Le tecnologie hanno aperto la porta a un'infinita varietà di usi Tuttavia, oggi ‘Differenziare è come utilizzarlo da modelli efficienti che soddisfano gli obiettivi del progetto Il vero valore è nella pianificazione e nell’ esecuzione con un focus sull'impatto reale ‘L’ IT richiede metodologia, visione e allineamento strategico.

Luiz Tardelli 's é CEO Getbot.