კიბერუსაფრთხოებასა და შესაბამისობაში სპეციალიზირებული საკონსულტაციო ფირმა LC SEC ციფრულ თაღლითობებში სინთეზური კონტენტის გამოყენების მზარდ თაღლითობაზე აფრთხილებს. ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული ან მანიპულირებული სურათები, ვიდეოები და ხმები თაღლითობის, მატყუარა რეკლამირებისა და დეზინფორმაციის სტრატეგიებში ინტეგრირებულია. ბრაზილიაში, ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ცრუ კონტენტის გავრცელება 2024-2025 წლებში სამჯერ გაიზარდა, 308%-იანი ზრდით, ლუპას ობსერვატორიის მიერ ბრაზილიაში დეზინფორმაციის პირველი პანორამის თანახმად, რომელიც ასახავს დეზინფორმაციის ტენდენციებს, მიზნებსა და ძირითად ტაქტიკას. ეს სცენარი ასევე გაანალიზებულია მონაცემთა დაცვის ეროვნული ორგანოს (ANPD) მიერ ტექნოლოგიურ რადარში No. 6 – Deepfakes, 163-გვერდიან კვლევაში, რომელიც დეტალურად აღწერს, თუ როგორ გამოიყენება სინთეზური კონტენტი სხვადასხვა ტიპის თაღლითობებსა და უფლებების დარღვევებში.
ერთ-ერთი შეშფოთების საგანი, რომელსაც ორგანო გამოკვეთს, არის ღრმა ფეიქების გამოყენება სპონსორირებულ რეკლამებსა და სოციალურ მედიაში გაძლიერებულ კამპანიებში. დოკუმენტის თანახმად, დამნაშავეებს შეუძლიათ გამოიყენონ ცნობილი ადამიანების გამოსახულება ან ხმა ყალბი შეთავაზებების შესაქმნელად, კონტენტის სეგმენტირებული აუდიტორიისთვის პოპულარიზაციისთვის და მსხვერპლთა კლონირებულ ვებსაიტებზე ან თაღლითურ პლატფორმებზე გადასამისამართებლად, სადაც მოითხოვება გადახდები ან პერსონალური ინფორმაცია. ANPD-ის გამოქვეყნება ხდება ციფრული პლატფორმების პასუხისმგებლობისა და უკანონო კონტენტის გავრცელების შემცირების მექანიზმების საჭიროების შესახებ დისკუსიების წინსვლის პერიოდში. ანგარიში ასევე ეხება ღრმა ფეიქების გამოყენებას ფინანსურ თაღლითობებთან, შეცდომაში შემყვან რეკლამასთან, საარჩევნო დეზინფორმაციასთან, გენდერულ პოლიტიკურ ძალადობასთან, რასიზმთან და სურათების არათანხმობის გარეშე გამოყენებასთან დაკავშირებით, რაც აჩვენებს, რომ რისკები სცილდება კიბერუსაფრთხოების სფეროს და მოიცავს კონფიდენციალურობის, რეპუტაციისა და ნდობის საკითხებს. ორგანოს მიერ გაანალიზებული ბრაზილიური შემთხვევებიდან ერთ-ერთი ეხება ცნობილი ადამიანების ღრმა ფეიქებს, რომლებიც გამოიყენება არარსებული პროდუქტების პოპულარიზაციისთვის. ანგარიშის თანახმად, პასუხისმგებელი ბანდის გამოძიების შედეგად გამოვლინდა 20 მილიონ რეანდ დოლარზე მეტი ღირებულების ტრანზაქციები. ბრაზილიის ეროვნული მონაცემთა დაცვის ორგანო (ANPD) ასევე ყურადღებას ამახვილებს ამ თაღლითობების ფართომასშტაბიან ფუნქციონირებაზე, შედარებით მცირე ინდივიდუალური დანაკარგებით, რომლებიც, ერთად აღების შემთხვევაში, შეიძლება კრიმინალებისთვის მაღალი მომგებიანობის მომტანი იყოს. მაგალითად, FBI-მ 2025 წელს მიიღო 22,364 საჩივარი თაღლითობაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებით, რომელთა კორექტირებული დანაკარგები 893.3 მილიონ აშშ დოლარს აღემატებოდა. კომპანიებმა 30 მილიონ აშშ დოლარზე მეტი დანაკარგი განაცხადეს კორპორატიული ელექტრონული ფოსტის კომპრომეტირების თაღლითობებთან დაკავშირებით, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გარკვეულ კომპონენტს იყენებდნენ. მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის გლობალური კიბერუსაფრთხოების პერსპექტივა 2026 მიუთითებს, რომ გამოკითხულთა 73% პირდაპირ დაზარალდა ან იცნობდა ვინმეს, ვინც 2025 წელს ციფრული თაღლითობით დაზარალდა, ხოლო 87%-მა აღიარა ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული დაუცველობის ზრდა. ლუიზ კლაუდიოს , LC SEC-ის აღმასრულებელი დირექტორისა და დამფუძნებლის თქმით , ღრმა ფეიქების განვითარება მოითხოვს, რომ კომპანიებმა იდენტობა და ავთენტიფიკაცია უსაფრთხოების ელემენტებად მიიჩნიონ, რომლებიც არ შეიძლება იყოს დამოკიდებული მხოლოდ ადამიანის გარეგნობაზე ან ხმაზე. „პრობლემა ის არის, რომ ტრადიციული პირადობის დამადასტურებელი პროცესები შეიქმნა იმ სცენარში, სადაც ხმა, გამოსახულება და ვიდეოკონფერენციაზე ყოფნა შედარებით საიმედო სიგნალები იყო. ხელოვნური ინტელექტის ევოლუციასთან ერთად, ამ ელემენტების რეპროდუცირება შესაძლებელია. კომპანიებმა უნდა შექმნან დამოუკიდებელი დადასტურების მექანიზმები კრიტიკული გადაწყვეტილებებისთვის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ეს ეხება ფულს, სისტემებზე წვდომას ან მგრძნობიარე ინფორმაციას“, - აცხადებს ის. ციფრული რეკლამა და ფინანსური სექტორი იმ სფეროებს შორისაა, რომლებიც ყველაზე მეტად არიან დაუცველნი ამ ტიპის თაღლითობის მიმართ. სურათებისა და ხმების გამოყენების წარმოშობისა და ავტორიზაციის დადასტურების გარდა, კომპანიებმა მგრძნობიარე ოპერაციებში უნდა მიიღონ დამატებითი პირადობის დამადასტურებელი მექანიზმები. რისკი აშკარა გახდა Arup-თან დაკავშირებულ საქმეში, როდესაც დამნაშავეებმა ვიდეოკონფერენციაზე გამოიყენეს აღმასრულებლების სინთეზური წარმოდგენები და დაარწმუნეს თანამშრომელი დაახლოებით 25 მილიონი აშშ დოლარის გადარიცხვაში. ექსპერტის თქმით, დამატებითი დადასტურების ფენების დანერგვა ფუნდამენტურია, რათა თავიდან იქნას აცილებული სინთეზური კონტენტის გამოყენება, როგორც ავთენტიფიკაციის ერთადერთი ფორმა მგრძნობიარე ოპერაციებში. „ორგანიზაციებს შეუძლიათ დაადასტურონ დადასტურების მექანიზმები დამოუკიდებელი არხებით მაღალი რისკის მქონე ოპერაციებისთვის. გადახდის მოთხოვნებს, საბანკო რეკვიზიტების ცვლილებებს, დოკუმენტების გაზიარებას ან წვდომის მინიჭებას შეიძლება დასჭირდეს მეორე დადასტურება ადრე ცნობილი არხით, ორმაგი დამტკიცების, მოვალეობების გამიჯვნის, ძლიერი ავთენტიფიკაციისა და აუდიტის ჟურნალების გარდა. ამ კონტროლის კომბინაცია ამცირებს იმის შესაძლებლობას, რომ ერთი სინთეზური წარმოდგენა საკმარისი იქნება კრიტიკული ქმედების ავტორიზაციისთვის“, - ხაზს უსვამს ლუიზ კლაუდიო . 2026 წლის მაისში გამოქვეყნებულმა დადგენილებებმა No12,975 და No12,976 გააფართოვა ANPD-ის კომპეტენციები მმართველობის, გამჭვირვალობის, თაღლითობის პრევენციისა და პლატფორმებზე უკანონო კონტენტის შესახებ. საარჩევნო გარემოში, TSE-ს რეზოლუცია No23,755/2026-მა ასევე დაადგინა წესები რეკლამაში სინთეზური კონტენტის გამოყენებისთვის, მათ შორის იდენტიფიკაციის მოთხოვნები და შეზღუდვები კანდიდატებისა და საზოგადო მოღვაწეების სურათებისა და ხმების გამოყენებაზე. ლუიზ კლაუდიოს თქმით , ღრმა ფეიკებთან ბრძოლა მოითხოვს დაცვის სტრატეგიას, რომელიც აერთიანებს ტექნოლოგიას, შიდა პროცესებს და თანამშრომლების ცნობიერებას. „სინთეზური კონტენტის გენერირების ტექნოლოგია სწრაფად ვითარდება და არარეალურია ყველა ღრმა ფეიქის იდენტიფიცირებისთვის ერთ ინსტრუმენტზე დაყრდნობა. დაცვა უნდა განაწილდეს ადამიანებზე, პროცესებსა და ტექნოლოგიაზე. როდესაც კომპანია ადგენს მკაფიო წესებს მგრძნობიარე გადაწყვეტილებებისთვის, აკონტროლებს თავისი ბრენდის ბოროტად გამოყენებას და ამზადებს თანამშრომლებს, რომ კითხვებზე პასუხი გასცენ მოთხოვნებს ჩვეულებრივი არხების გარეთ, ეს ქმნის დაცვის კიდევ ერთ ფენას ამ ტიპის თაღლითობისგან“, - ასკვნის ის.
