NRF Retail компаниясының 2026 жылғы ең ірі халықаралық бөлшек сауда іс-шарасы бізге жаңа технологиялардан әлдеқайда көп нәрсені ұсынды.
Ол бөлшек саудагерлердің ойлау жүйесін түбегейлі өзгерту қажеттілігін атап өтті: бәсекеге қабілеттіліктің басты назары құралдарды қабылдаудан негізінен жасанды интеллект (ЖИ) агенттерінің қатысуымен қабылданған шешімдерге негізделген тұрақты жұмыс істеу мүмкіндігіне ауысты.
Бұл агенттер адамдардан өзгеше контексті түсіндіру қабілетіне ие. Олар ерекшеліктерді интуитивті түрде шығармайды, сондай-ақ жасырын контексттерді түсіндірмейді.
Олар деректерді бағалау және ережелерді қолдану кезінде детерминирленген түрде жұмыс істейді, бұл олардың субъективті нюанстарға емес, құрылымдалған үлгілер мен айқын критерийлерге жауап беретінін білдіреді.
Жаңа талап: жасанды интеллектпен басқарылатын тұтынушылық мінез-құлықты түсіндіру
Бұрын цифрлық бөлшек сауданың логикасы күрделі ортада салыстыру мен таңдауды жеңілдету болды, осылайша ұсақ дәлсіздіктер тұтынушының когнитивтік күш-жігеріне сіңіп кететін еді.
2026 жылы бұл жағдай басқаша. Күш-жігерді азайтуға бағытталған мінез-құлық жаңалық емес.
Жаңалық - жасанды интеллект жүйелері бұл логиканы белсенді түрде құрылымдай бастады. Алгоритмдер салыстыруды жеңілдетудің орнына, қазір объективті критерийлер мен тарихи үлгілерге негізделген басымдықты, жарамдылықты және брендтің қайталануын анықтайды.
Жасанды интеллекттің енгізілуіне қатысты күтілетін үміттердің жаңаруы дәуірінде бөлшек саудагерлердің стратегиясы келесі сұрақтан басталуы керек: жасанды интеллект ұйымдық инфрақұрылымның бөлігі ретінде қандай бизнес шешімдерінде жұмыс істеуі керек?
Бұл сұрақ бізге бизнес тәуекелін арттырмай, жасанды интеллект динамикасын сақтау мүмкіндігіне назар аудару керектігін дәлелдейді.
Бұл негіз жетілмеген кезде, әлсіз жақтар ұсақ бөлшектер болудан қалады және автоматтандырылған логиканы бұза бастайды. Арналар арасындағы баға айырмашылықтары құрылымдық сәйкессіздікті көрсетеді, қайтару процестерінің шамадан тыс күрделілігі операциялық тұрақсыздықты көрсетеді, ал қолмен түзетулерге қайта-қайта тәуелділік жүйелік жетілудің төмендігін көрсетеді.
Сенімді қалыптастыру үшін дәлелді операциялар
Қолайсыз жағдайлардан аулақ болу және сенімді нығайту үшін басшылар табысты шешім қабылдаудың кілті дәлелді жұмыс екенін түсінуі керек.
Деректер сапасын, маңызды сапар тұрақтылығын және уәде мен орындау арасындағы үйлесімділікті жоғары автоматтандырылған ортада үш басымдыққа сүйене отырып барынша арттыруға болады:
- Операциялық негізгі мәселелерге көбірек көңіл бөлу;
- Деректер көлемінің орнына шешім қабылдау сапасының артуы;
- Болжамды және қайталанатын шешімдер.
Сондықтан, жасанды интеллект агенттерінің сатып алу делдалдық қызметі неғұрлым тиімді болса, маңызды шешімдер қабылдау үшін соғұрлым айқындық қажет болады және бөлшек саудада масштабтау соғұрлым жылдам және тұрақты болады.
Франсиели Пинзон, White Cube компаниясының AI стратегиясы бойынша директоры
