Өнімдерде генеративті жасанды интеллекттің қолданылуын түсіну адамдардың технологиямен қарым-қатынасын өзгертті, GPT Chat ұсынғандай, мәтін генерациясынан тыс нарықтағы жасанды интеллекттің әлеуеті туралы хабардарлықты арттырды. Біз жасанды интеллектті қалай қолданатынымыздағы инновацияны және оның өміріміздің барлық салаларына: тұлғааралық қарым-қатынаста, кәсіби өмірде немесе мінез-құлқымызда қалай әсер ететінін түсінуді көріп отырмыз.
2024 жылдың бірінші жартысында әлемге таралған негізгі жаңалықтардың кейбірі жасанды интеллектті пайдалану, жаңа мүмкіндіктердің іске қосылуы немесе технологияны қабылдаудың артуы туралы болды. McKinsey жүргізген «2024 жылдың басындағы жасанды интеллекттің жағдайы: жасанды интеллект буынының енгізілуі күрт өсіп, құндылық жасай бастайды».
Sora және Gemini AI сияқты кескін және бейне модельдеріндегі GenAI-дің дамуы жасанды интеллекттің өте жоғары визуалды сападағы мазмұн жасау мүмкіндігін көрсетеді. Шын мәнінде, соншалықты жоғары, сондықтан нақты мен сандық мазмұнды ажырату қиынға соғады. Кейт Миддлтонның денсаулық туралы хабарландыру бейнежазбасында да солай болды, ол әлеуметтік желілерде кең таралып, оның Generative AI арқылы жасалғаны немесе жасалмағаны туралы пікірлер екіге бөлінді - өйткені ханшайым өткен жылы Аналар күнінде жариялаған фотосуретті өзгерткенін мойындады.
Deepfake-терге қатысты даулар нарықта компанияларда контент жасау үшін жасанды интеллект модельдерін пайдаланудың тиімділігі мен қауіпсіздігіне қатысты алаңдаушылық тудырды. Сонымен қатар, олар жасанды интеллект арқылы жасалған контентті жасау мен пайдалануда этикалық тәжірибелерді қамтамасыз ету үшін реттеу қажеттілігі туралы талқылауды алға тартты.
Бір жағынан, бұл құралдарды пайдалану ережелерін белгілеу маңызды, бірақ екінші жағынан, бұл ережелерді қатайту, технологияны этикалық тұрғыдан пайдаланатын пайдаланушылардың шығармашылығын шектеумен қатар, оны этикалық емес жолмен пайдаланғысы келетіндерге кедергі келтірмейді. Мысалы, бұл несие картасын клондаумен бірдей логика. Банктер қауіпсіздік және пайдалану туралы хабардарлық жүйелерін қаншалықты жақсы енгізсе де, технологияны зиянды мақсаттарда пайдаланатындар әрқашан болады.
Дегенмен, реттеу парадоксы генеративтік жасанды интеллекттің нарықтағы сенімділігін жоғалтуы мүмкін бе, жоқ па, соны анықтамайды. Сенімділік әрқашан нәтиженің сапасымен байланысты болуы керек. Егер жасанды интеллект жасаған бейне, сурет немесе мәтін жақсы жасалған мазмұн болса, ол жақсы беделге ие болады; егер ол нашар жасалған болса, оның беделіне нұқсан келеді.
Бүгінгі күнге дейін біз бұл технологияның компаниялар тарапынан өте жақсы қабылданғанын және қолданбаларда тамаша нәтижелер бергенін көріп отырмыз. Бұл нарыққа жаңа бизнестер мен жаңа өнімдер жасау үшін бірқатар мүмкіндіктер әкелді. Бұған мысал ретінде Apple компаниясының жаңа көзілдірігі Apple Vision-дыайтуға болады, ол кеңейтілген шындықты нақты әлеммен үйлестіреді және гипербайланысты іс жүзінде қолданады: жұмыс, жеке өмір, демалыс, мінез-құлық. Тағы бір мысал - Meta компаниясының Facebook және Instagram сияқты платформалардағы жарнамалық науқандарды теңшеуге және тиімділігіне көмектесуге арналған жаңа жасанды интеллект; яғни, пайдаланушы экрандарда не көретініне байланысты, науқандар өнімдерді ұсынады, бұл маркетингке көбірек сенімділік әкеледі.
Бүгінде компаниялар не істеуді ойласа да, олар процесті жақсарту және пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін жасанды интеллектті қалай пайдалану керектігін ойластырады. Бұл сату стратегияларынан бастап өнімнің ішіндегі интеграцияға, мысалы, смартфондарға арналған жаңа қолданбалар мен мүмкіндіктерге дейін – технология пайдаланушыны өнімді сатып алуға көндіру, өнімді жасау және құрылғы ұсына алатын барлық функцияларды әзірлеу үшін пайдаланылған кезде, пайдаланушы желіге қосылған күйінде қалады, бұл циклдің қайталануына мүмкіндік береді.
Жасанды интеллект болашақты қалыптастырып жатқаны анық. Сұрақ мынада: қай компаниялар осы инновациялық мүмкіндіктер толқынын пайдаланады. Бейімделе алмағандар сөзсіз осы технологиялық жарыста артта қалады.
