실제 운영 환경에서 인공지능은 마법 같은 해결책이 아니라는 것이 드러납니다. 인공지능은 강력한 도구이지만, 데이터 품질, 시스템 통합, 그리고 좋은 질문을 만들어내는 인간의 능력에 크게 의존합니다. 이러한 요소들이 없다면, 인공지능은 단순한 처리 과정에 그칠 뿐입니다.
Conversion 의 연구에 따르면 , 전문가의 41.3%가 AI를 활용한 생산성 향상을 최우선 과제 중 하나로 꼽았습니다. 같은 보고서에서는 응답자의 82.4%가 2025년에는 매일 기술을 사용할 것이라고 예측했는데, 이는 전년도 43.7%에 비해 기하급수적으로 증가한 수치입니다.
많은 기업들이 인공지능 모델 자체뿐만 아니라 모델을 뒷받침하는 기반에도 어려움이 있다는 사실을 깨달았습니다. 파편화된 데이터, 일관성 없는 지표, 서로 연동되지 않는 시스템, 그리고 수동 프로세스는 여전히 많은 마케팅 업무의 일상적인 부분입니다. 이러한 구조에 인공지능을 적용하는 것은 마치 불안정한 토대 위에 스마트 빌딩을 짓는 것과 같습니다.
시장은 이러한 변화를 인식하기 시작했습니다. 많은 AI 프로젝트들이 재조정되었고, 시범 사업들은 재검토되었으며, 기대치도 조정되었습니다. 변화는 일어나고 있지만, 당초 예상했던 속도나 방식으로는 진행되지 않고 있습니다. 그리고 이것은 실패가 아니라 성숙의 신호입니다.
인공지능이 인간 지능의 필요성을 없애지는 않는다는 점도 분명해졌습니다. 창의성, 지식 기반, 상황 이해력, 해석 능력은 여전히 대체 불가능합니다. 많은 경우, 전문가들은 인공지능의 반응을 감독하고 조정하는 데 드는 시간이 처음부터 직접 작업을 수행하는 데 드는 시간보다 훨씬 더 많습니다. 생산성은 저절로 얻어지는 것이 아니라, 구축되어야 하는 것입니다.
인공지능의 진정한 가치는 반복적인 작업을 대신하고, 방대한 양의 정보를 정리하며, 분석 능력을 확장하는 데 있습니다. 제대로 활용하면 팀은 인간이 가장 잘하는 일, 즉 생각하고, 창조하고, 해석하고, 결정하는 데 시간과 에너지를 집중할 수 있습니다.
디지털 마케팅에서 이는 초점의 중요한 변화를 의미합니다. 최신 도구에 대한 집착은 데이터 아키텍처, 정보 거버넌스 및 측정 품질에 대한 관심으로 대체되고 있습니다. 대체에 대한 담론은 증폭에 대한 담론으로 바뀌고 있습니다.
이제 질문은 "누가 AI를 사용하고 있는가?"가 아니라 "누가 탄탄한 기반을 바탕으로 AI를 사용하고 있는가?"가 되는 단계에 접어들고 있습니다. 이러한 구분은 겉치레에 그치는 시도와 꾸준한 성과를 내는 시도를 명확히 구분짓습니다.
과장된 홍보를 벗어난 삶은 화려하진 않지만 훨씬 더 생산적이다.
*네오퍼포먼스의 CTO 겸 파트너인 파블로는마케팅과 기술 분야에서 혁신적인 경력을 쌓아왔습니다. 광고 전문가로 훈련받은 그는 카피라이터로 시작하여 독학으로 개발자가 되었고, 이러한 역량을 결합하여 Vale, Bradesco와 같은 고객사를 위한 데이터 거버넌스 소프트웨어를 개발했습니다. 이러한 과정을 통해 광고 데이터를 모델링하고 해석하는 고급 소프트웨어인 네오대시(NeoDash)를 탄생시켰습니다. 네오대시는 현재 네오퍼포먼스의 데이터 운영의 핵심입니다. 칸 라이언즈 어워드에서 두 차례 수상 경력을 보유한 그는 브라질을 비롯한 해외 주요 광고주들이 유료 미디어 캠페인의 결과를 이해하고 최적화할 수 있도록 전문성을 제공해 왔습니다. 네오대시 제품 디렉터이자 네오퍼포먼스의 CTO로서, 파블로는 디지털 마케팅을 선도하는 기술 혁신을 지속적으로 이끌며 업계 혁신가로서의 입지를 공고히 하고 있습니다.
