ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດຕໍ່ການຫັນປ່ຽນທີ່ເກີດຈາກປັນຍາປະດິດໃນໂລກທຸລະກິດ. ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິວັດນີ້, ບົດບາດຂອງ CIO ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີເຮັດວຽກໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ມັນຈຳເປັນຕ້ອງນຳພາການປ່ຽນແປງ. ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ CIO ທີ່ປະຕິບັດງານ ແລະ CIO ທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງ.
ຫົວໜ້າຝ່າຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (CIO) ຜູ້ທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນພຽງຜູ້ອຳນວຍຄວາມສະດວກດ້ານເຕັກນິກຂອງ AI ພາດສ່ວນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງສົມຜົນນັ້ນຄື: ຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ. ແນ່ນອນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂໍ້ມູນ, ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແມ່ນບັນຫາພື້ນຖານ, ແຕ່ບໍ່ພຽງພໍ. ການຫັນປ່ຽນທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂຶ້ນເມື່ອ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານຂອງບໍລິສັດ, ແລະ ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຮູບແບບທຸລະກິດ.
ໃນປະຈຸບັນ, ຄຸນຄ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນແມ່ນຢູ່ໃນການຈັດການວິທີແກ້ໄຂຫຼາຍຕົວແທນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງ, ແລະການປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງພະແນກທັງໝົດ. ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້, CIO ຈຳເປັນຕ້ອງກ້າວໄປໄກກວ່າ IT. ພວກເຂົາຕ້ອງເປັນແມ່ບົດໃນການອອກແບບຍຸດທະສາດ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະການເດີນທາງການບໍລິການ. ຫຼັງຈາກນັ້ນເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຈັດເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຈຸດປະສົງແລະຜົນກະທົບ.
ການຈັດລຽນແບບນີ້ຍັງຄົງເປັນອຸປະສັກສຳລັບຫຼາຍໆຄົນ. ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ Gartner CIO Agenda 2025, 72% ຂອງ CIO ທົ່ວໂລກກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາບຸລິມະສິດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີພຽງແຕ່ 24% ເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງສ້າງມູນຄ່າທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນດ້ວຍການລິເລີ່ມເຫຼົ່ານີ້. ສິ່ງນີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຕັ້ງໃຈ ແລະ ການປະຕິບັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕ້ອງການບົດບາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບ CIO ໃນການເດີນທາງ AI.
ສາມທັກສະຫຼັກເພື່ອອອກຈາກຫ້ອງທົດລອງ
ຖ້າທ່ານເປັນ CIO ແລະຍັງຕິດຢູ່ໃນໄລຍະການທົດລອງ, ຄຳແນະນຳຂອງຂ້ອຍແມ່ນຈະແຈ້ງ: ພັດທະນາຄວາມສາມາດພື້ນຖານສາມຢ່າງເພື່ອປ່ຽນແປງກະແສ ແລະ ສົ່ງມອບມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.
- ການອອກແບບຍຸດທະສາດ ແລະ ການບໍລິການ: ການເຂົ້າໃຈວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ຂະບວນການເຮັດວຽກ ແລະ ປະສົບການຕ່າງໆ ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການສ້າງວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ມີຄວາມໝາຍພາຍໃນທຸລະກິດ.
- ການທົດລອງແບບ Agile: ບໍ່ມີຫຍັງທົດແທນຄວາມສາມາດໃນການທົດສອບໄດ້ໄວ, ລົ້ມເຫຼວໄດ້ໄວ, ແລະຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວກວ່າເກົ່າ. ຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນ Scrum, Lean, ແລະ Design Sprint ແມ່ນພັນທະມິດທີ່ດີເລີດ.
- ການປັບຕົວ: AI ປ່ຽນແປງທຸກໆມື້. ຮູບແບບໃໝ່ເກີດຂຶ້ນ, APIs ປ່ຽນແປງ, ລະບຽບການປະກົດຂຶ້ນ. CIO ແລະທີມງານຂອງເຂົາເຈົ້າຈຳເປັນຕ້ອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະສ້າງຄືນໃໝ່ທຸກຄັ້ງທີ່ຈຳເປັນ. ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເກມ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໂດຍ MIT Sloan Management Review ຮ່ວມກັບ BCG ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 11% ຂອງບໍລິສັດທີ່ຖືກວິເຄາະເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນທາງດ້ານການເງິນໃນທາງບວກກັບ AI. ພວກມັນມີຫຍັງຄືກັນ? ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະຍຸດທະສາດທຸລະກິດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄຸ້ມຄອງທີ່ຊັດເຈນແລະການສຸມໃສ່ມູນຄ່າຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ຂ້ອຍໄດ້ນຳໃຊ້ສິ່ງນີ້ໃນການປະຕິບັດແນວໃດ?
ຢູ່ບໍລິສັດທີ່ຂ້ອຍເປັນ CIO, ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງ AI ເປັນໄປຢ່າງເປັນປະຊາທິປະໄຕຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງແພລດຟອມພາຍໃນ, ສູນກາງ AI ທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງເຊື່ອມຕໍ່ຮູບແບບຕ່າງໆ (ລວມທັງ LLM ຊັ້ນນໍາໃນຕະຫຼາດ) ໃນອິນເຕີເຟດດຽວ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍພະນັກງານທັງໝົດ 900 ຄົນ.
ມາດຕະການນີ້ຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປສອງຢ່າງຄື: ການໃຊ້ເຄື່ອງມືສາທາລະນະທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ (ເຊິ່ງສາມາດທຳລາຍຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໄດ້) ແລະ ການຈຳກັດການນຳໃຊ້ AI ໃຫ້ກັບສະເພາະກຸ່ມເປົ້າໝາຍເທົ່ານັ້ນ. ໃນທີ່ນີ້, ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ຕັ້ງແຕ່ການບໍລິການລູກຄ້າຈົນເຖິງຜູ້ນຳ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງນະວັດຕະກໍາສາທາລະນະ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການອັບເດດສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນເຖິງໂຄງການທີ່ກຳລັງດຳເນີນຢູ່, ຂັ້ນຕອນຂອງພວກມັນ, ຜົນງານທີ່ບັນລຸໄດ້, ແລະ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງເສີມຄວາມໂປ່ງໃສ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ຈຸດສຸມອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນກອງປະຊຸມ AI ປະຈຳເດືອນ, ເຊິ່ງກວມເອົາຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕົວແທນເອກະລາດ, ວິສະວະກຳແບບວ່ອງໄວ, ການປຽບທຽບລະຫວ່າງ LLMs, ແລະອື່ນໆ. ມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍກວ່າ 400 ຄົນຢ່າງຫ້າວຫັນ. ແລະສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາມີຄະນະກຳມະການລະດັບ C ທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການລິເລີ່ມ AI ໂດຍອີງໃສ່ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ.
ໂຄງສ້າງ ແລະ ການລິເລີ່ມປະເພດນີ້ມີຢູ່ຫຼາຍຂຶ້ນໃນປະເທດບຣາຊິນ. ຄູ່ມືການໃຊ້ຈ່າຍ AI ຂອງ IDC Latin America 2025 ຄາດຄະເນວ່າບໍລິສັດບຣາຊິນຄວນລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 1.9 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນວິທີແກ້ໄຂປັນຍາປະດິດໃນປີນີ້. ຈຸດສຸມຫຼັກແມ່ນການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ຕະຫຼາດທ້ອງຖິ່ນເຂົ້າໃຈ AI ເປັນເສົາຄ້ຳຍຸດທະສາດແລ້ວ, ບໍ່ແມ່ນການທົດລອງທີ່ໂດດດ່ຽວອີກຕໍ່ໄປ.
AI ບໍ່ແມ່ນຫ້ອງທົດລອງອີກຕໍ່ໄປ - ມັນເປັນແພລດຟອມສຳລັບມູນຄ່າ
ຖ້າຂ້ອຍສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຫນຶ່ງຢ່າງແກ່ CIO ຄົນອື່ນໆ, ມັນກໍ່ຄື: ຢຸດຕິການປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງ. ເລືອກກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ມີທ່າແຮງສູງ ແລະ ມີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະ ເອົາພວກມັນເຂົ້າສູ່ການຜະລິດ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ສົມບູນແບບ, ການທົດສອບພາກສະໜາມເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນທີ່ມີຄຸນຄ່າເພື່ອປັບປຸງວິທີແກ້ໄຂ.
ການກ້າວກະໂດດທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂຶ້ນເມື່ອທີມງານພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ການຮ່ວມມືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ທຸລະກິດສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຍືນຍົງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສຸດທ້າຍແລ້ວ, AI ທີ່ດີແມ່ນ AI ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ. ແລະ CIO ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້, ຜູ້ທີ່ສ້າງມັນຮ່ວມກັບຜູ້ໃຊ້, ຈະຢຸດຕິການເປັນພຽງຜູ້ຈັດການເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ກາຍເປັນຕົວລະຄອນຫຼັກໃນການຫັນປ່ຽນທຸລະກິດ.
