ໃນການສຶກສາທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ “AI Slop or Not? ການນຳທາງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ໂອກາດຂອງການໂຄສະນາທີ່ໃກ້ຄຽງກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI,” Zefr, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກສຳລັບການຢັ້ງຢືນຄຸນນະພາບໃນສື່ດິຈິຕອນ, ໄດ້ວັດແທກໂດຍກົງວ່າການໂຄສະນາມີປະສິດທິພາບແນວໃດເມື່ອວາງໄວ້ຄຽງຄູ່ກັບເນື້ອຫາປະເພດຕ່າງໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ.
ການສຶກສາໄດ້ດຳເນີນໂດຍ OM Media Trials, ເຊິ່ງເປັນໜ່ວຍງານສະເພາະພາຍໃນ Omnicom Media ທີ່ນຳພາການຄົ້ນຄວ້າແບບກຳນົດເອງກັບສື່ ແລະ ແພລດຟອມ adtech ເພື່ອຄົ້ນຫາວິທີທີ່ສື່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຍຸກແຫ່ງອິດທິພົນ, ເຊິ່ງກວມເອົາສະຫະລັດ ແລະ ການາດາ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປຽບທຽບວິທີທີ່ຜູ້ຊົມຮັບຮູ້ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນນີ້ ແລະ ຄວາມໃກ້ຊິດຂອງຍີ່ຫໍ້ໃນຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຜົນໄດ້ຮັບທ້າທາຍແນວໂນ້ມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຕິດປ້າຍເນື້ອຫາ AI ທັງໝົດວ່າ "slop". ຄຳສັບພາສາອັງກິດໝາຍເຖິງເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ຳ, ຜະລິດອອກມາເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໂດຍປັນຍາປະດິດ, ທີ່ໄດ້ຖ້ວມອິນເຕີເນັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງສິ່ງພິມເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ເອກະສານທີ່ສ້າງສັນດ້ວຍປະສົບການທີ່ສ້າງສັນ, ໜ້າສົນໃຈ, ຫຼື ສອດຄ່ອງກັບຍີ່ຫໍ້.
“ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ຢ່າງໄວວາສຳລັບຜູ້ໂຄສະນາ, ແຕ່ການປະຕິບັດຕໍ່ມັນເປັນໝວດໝູ່ຄວາມສ່ຽງດຽວແມ່ນທັງບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຂໍ້ຈຳກັດ,” Jon Morra, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ AI ຂອງ Zefr ກ່າວ. “ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະພາບແວດລ້ອມ AI ບາງອັນສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກສຳລັບຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆ, ໃນຂະນະທີ່ບາງອັນນຳສະເໜີຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ໃນປະເພດຂອງການຜະລິດ ແລະ ການສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າຂອງຍີ່ຫໍ້,” ຜູ້ບໍລິຫານໂຕ້ຖຽງ.
ສະຕິປັນຍາທີ່ສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງດ້ານດິຈິຕອນ
ນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມປອດໄພຂອງຍີ່ຫໍ້, ການສຶກສາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າສຳລັບລະບົບນິເວດດິຈິຕອນ: ຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຫັນທາງອອນລາຍແມ່ນແທ້ ຫຼື ປອມ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, 32% ຂອງຄົນເຊື່ອຜິດວ່າເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະຜູ້ຊົມມັກຈະລະບຸເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບຸກຄົນສາທາລະນະ ແລະ ຮູບພາບທາງເພດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງວ່າເປັນຈິງ.
ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ເປັນກາງໃນການໂຕ້ວາທີນີ້: 81% ກ່າວວ່າມີຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງປະເພດຂອງເອກະສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ຖືວ່າບໍ່ເໝາະສົມສຳລັບການເຊື່ອມໂຍງຍີ່ຫໍ້, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນແບ່ງປັນໃນທົ່ວລະບົບນິເວດ, ລວມທັງຍີ່ຫໍ້, ແພລດຟອມ ແລະ ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ. ການສຶກສາຍັງໄດ້ລະບຸວ່າຜູ້ບໍລິໂພກໃນການາດາມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄວາມໃກ້ຊິດລະຫວ່າງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຫຼາຍກວ່າຜູ້ບໍລິໂພກໃນສະຫະລັດ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຍີ່ຫໍ້ໂດຍທຳມະຊາດ. ໃນຫຼາຍໆໝວດໝູ່ຍ່ອຍ, ລວມທັງການເຍາະເຍີ້ຍ, ການນຳສະເໜີທີ່ຕະຫຼົກ, ແລະ ການສະແດງອອກທີ່ສ້າງສັນ, ຄວາມໃກ້ຊິດກັບໂຄສະນາໄດ້ນຳໄປສູ່ການລະນຶກເຖິງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ການຮັບຮູ້ນະວັດຕະກຳທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ອີງຕາມທ່ານ Edvaldo Silva, ຜູ້ອຳນວຍການພາກພື້ນຂອງ Zefr ໃນອາເມລິກາລາຕິນ, ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະພາບແວດລ້ອມປັນຍາປະດິດບາງຢ່າງສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຜົນກະທົບຂອງບໍລິສັດຕ່າງໆ, ແທນທີ່ຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ພວກເຂົາ. “ຈຸດນີ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່າວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາໃນເວທີຕ່າງໆ ແລະ ຜູ້ສ້າງຫຼາຍຄົນເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງສັນໃນຂະບວນການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ,” ລາວອະທິບາຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຜົນໄດ້ຮັບທາງລົບແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອຫາທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືສະແປມ, ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມ.
“ໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມີການຂະຫຍາຍຕົວເພີ່ມຂຶ້ນໃນເວທີດິຈິຕອນ, ສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆປ່ຽນຈາກການຫຼີກລ່ຽງຄວາມສ່ຽງໄປສູ່ການເຂົ້າໃຈສະພາບການ. ບໍ່ແມ່ນເນື້ອຫາ AI ທັງໝົດແມ່ນບໍ່ດີ; ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າຂອງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ພວກເຮົາເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບລະດັບຄວາມສະຫຼາດນີ້, ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຄືກັບສື່ສັງຄົມ,” Silva ກ່າວ.
ຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ
ການຄົ້ນຄວ້າຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມໂປ່ງໃສສາມາດປັບປຸງການຕອບສະໜອງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. 41% ກ່າວວ່າພວກເຂົາມີການຮັບຮູ້ໃນທາງບວກຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆເມື່ອເນື້ອຫາຖືກລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສ້າງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໂປ່ງໃສເຮັດໃຫ້ການຮັບຮູ້ນີ້ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເມື່ອຜູ້ຊົມບໍ່ສາມາດແຍກແຍະໄດ້ວ່າເນື້ອຫາແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຫຼືມະນຸດ, ຕົວຊີ້ວັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມມັກ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະເຈດຕະນາການຊື້ກໍ່ຫຼຸດລົງ. “ເນື້ອຫາ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາຫຼາຍຂຶ້ນໃນເດືອນ ແລະ ປີຂ້າງໜ້າ,” Kara Manatt, EVP ຂອງ Intelligence Solutions ທີ່ OM Media Trials ກ່າວ. “ວິທີແກ້ໄຂບໍ່ແມ່ນເພື່ອບລັອກໝວດໝູ່ທັງໝົດ, ແຕ່ເພື່ອສະເໜີໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ມີການຄວບຄຸມ ແລະ ຄວາມສະຫຼາດເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງສິ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ,” ນາງສະຫຼຸບ.
ເພື່ອດາວໂຫລດບົດລາຍງານເຕັມ, ເຂົ້າໄປທີ່: https://zefr.com/ai-slop-or-not
