ງານວາງສະແດງ NRF Retail's Big Show 2026, ເຊິ່ງເປັນງານຂາຍຍ່ອຍສາກົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ໄດ້ນຳສະເໜີພວກເຮົາຫຼາຍກວ່າພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໆ.
ນາງໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນແນວຄິດສຳລັບຜູ້ຂາຍຍ່ອຍ: ຈຸດສຸມຂອງການແຂ່ງຂັນໄດ້ປ່ຽນຈາກການຮັບເອົາເຄື່ອງມືໄປສູ່ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຕົວແທນປັນຍາປະດິດ (AI).
ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສາມາດໃນການຕີຄວາມໝາຍສະພາບການທີ່ແຕກຕ່າງຈາກມະນຸດ. ພວກມັນບໍ່ໄດ້ອະນຸມານຂໍ້ຍົກເວັ້ນໂດຍສັນຊາດຍານ, ແລະພວກມັນກໍ່ບໍ່ໄດ້ຕີຄວາມໝາຍສະພາບການໂດຍປະນິປະນອມ.
ພວກມັນດຳເນີນການໃນລັກສະນະທີ່ແນ່ນອນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອປະເມີນຂໍ້ມູນ ແລະ ນຳໃຊ້ກົດລະບຽບ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າພວກມັນຕອບສະໜອງຕໍ່ຮູບແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ເງື່ອນໄຂທີ່ຊັດເຈນ - ແລະ ບໍ່ແມ່ນຕໍ່ຄວາມແຕກຕ່າງທາງອັດຕະວິໄນ.
ຂໍ້ກຳນົດໃໝ່: ການຕີຄວາມພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI
ກ່ອນໜ້ານີ້, ເຫດຜົນຂອງການຂາຍຍ່ອຍດິຈິຕອນແມ່ນເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການປຽບທຽບ ແລະ ການເລືອກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງເລັກນ້ອຍຈະຖືກດູດຊຶມໂດຍຄວາມພະຍາຍາມດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ໃນປີ 2026, ສະຖານະການນີ້ແຕກຕ່າງ. ພຶດຕິກຳທີ່ມຸ່ງໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃໝ່.
ສິ່ງໃໝ່ແມ່ນວ່າລະບົບ AI ໄດ້ເລີ່ມຈັດໂຄງສ້າງເຫດຜົນນີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ. ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການປຽບທຽບ, ໃນປັດຈຸບັນອັລກໍຣິທຶມໄດ້ກຳນົດການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ, ການມີສິດໄດ້ຮັບ ແລະ ການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳຂອງຍີ່ຫໍ້ໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂທີ່ເປັນວັດຖຸປະສົງ ແລະ ຮູບແບບທາງປະຫວັດສາດ.
ໃນຍຸກສະໄໝແຫ່ງຄວາມຄາດຫວັງໃໝ່ກ່ຽວກັບການຮັບຮອງເອົາ AI, ຍຸດທະສາດຂອງຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຄວນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳຖາມຕໍ່ໄປນີ້: ໃນການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດໃດທີ່ AI ຈຳເປັນຕ້ອງດຳເນີນການເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງອົງກອນ?
ຄຳຖາມນີ້ພິສູດໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນວ່າຈຸດສຸມຄວນຈະຢູ່ທີ່ຄວາມສາມາດໃນການຮັກສາການເຄື່ອນໄຫວຂອງ AI ໂດຍບໍ່ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງທາງທຸລະກິດ.
ເມື່ອພື້ນຖານນີ້ຍັງບໍ່ສົມບູນ, ຈຸດອ່ອນຈະບໍ່ເປັນລາຍລະອຽດເລັກໆນ້ອຍໆ ແລະ ເລີ່ມທຳລາຍເຫດຜົນອັດຕະໂນມັດ. ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງລາຄາລະຫວ່າງຊ່ອງທາງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງໂຄງສ້າງ, ຂະບວນການສົ່ງຄືນທີ່ສັບສົນເກີນໄປຊີ້ບອກເຖິງຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງໃນການດຳເນີນງານ, ແລະ ການເພິ່ງພາການແກ້ໄຂດ້ວຍມືຊ້ຳໆສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສົມບູນຂອງລະບົບທີ່ຕໍ່າ.
ການດຳເນີນງານໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນສະຖານະການທີ່ບໍ່ດີ ແລະ ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຜູ້ນຳຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າກຸນແຈສຳຄັນໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດແມ່ນການດຳເນີນງານທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ.
ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການເດີນທາງທີ່ສຳຄັນ, ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງລະຫວ່າງຄຳສັນຍາ ແລະ ການຈັດສົ່ງໃນສະພາບແວດລ້ອມອັດຕະໂນມັດສູງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງສຸດໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ສາມບຸລິມະສິດຄື:
- ເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ພື້ນຖານການດຳເນີນງານ;
- ມີຄຸນນະພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຕັດສິນໃຈແທນທີ່ຈະມີປະລິມານຂໍ້ມູນຫຼາຍ;
- ການຕັດສິນໃຈທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການໄກ່ເກ່ຍການຊື້ໂດຍຕົວແທນ AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຄວາມຊັດເຈນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນກໍ່ຈະຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຂາຍຍ່ອຍ.
ໂດຍ Francieli Pinzon, ຜູ້ອໍານວຍການຍຸດທະສາດ AI ຢູ່ White Cube
