ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປັນຍາປະດິດໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນພັນທະມິດທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບບໍລິສັດຕ່າງໆທີ່ຊອກຫາວິທີເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການຂາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາຈິງ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ແລະ ປັບແຕ່ງການບໍລິການລູກຄ້າ, AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ບໍລິສັດພົວພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ອີງຕາມ ສະພາບການຂາຍ, ເຊິ່ງໄດ້ສຳຫຼວດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍຫຼາຍກວ່າ 5,500 ຄົນໃນ 27 ປະເທດໃນປີ 2024, ລວມທັງຊາວບຣາຊິນ 300 ຄົນ, ແປດໃນສິບຄົນຂອງພະນັກງານຂາຍຊາວບຣາຊິນ (81%) ກຳລັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກ, ແຕ່ມີພຽງ 28% ຂອງເວລານັ້ນທີ່ໃຊ້ໃນການພົວພັນກັບລູກຄ້າ ແລະ ການຂາຍ.
ດ້ວຍເຫດນີ້, Raphael Lassance, ຄູ່ຮ່ວມງານ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາທີ່ Sales Clube, ລະບົບນິເວດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທີແກ້ໄຂການຂາຍສຳລັບບໍລິສັດຕ່າງໆ, ໄດ້ລະບຸ 4 ເຫດຜົນສຳລັບການໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຍຸດທະສາດການຂາຍຂອງຜູ້ປະກອບການໃດໆ. ກວດສອບພວກມັນ:
1. ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການຂາຍ
ໜຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກຂອງ AI ໃນຍຸດທະສາດການຂາຍແມ່ນການອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆ ແລະ ວຽກງານບໍລິຫານ. ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຈັດການການກວດສອບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ຕອບຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆຜ່ານ chatbots, ແລະ ແມ່ນແຕ່ປະຕິບັດການຮັບຮອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານຂາຍມີເວລາຫວ່າງໃນການສຸມໃສ່ການພົວພັນທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ການປິດການຂາຍ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງລະອຽດ, ກຳນົດຮູບແບບ ແລະ ແນະນຳວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການປ່ຽນແປງ. ດ້ວຍອັລກໍຣິທຶມການຄາດຄະເນ, ເທັກໂນໂລຢີສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າລູກຄ້າຄົນໃດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມພະຍາຍາມຂອງທີມງານຂາຍ ແລະ ເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງ.
2. ການປັບແຕ່ງປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ
ອີກຂົງເຂດໜຶ່ງທີ່ AI ເກັ່ງຫຼາຍແມ່ນການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ. ຜ່ານລະບົບການແນະນຳ, ເຊັ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ໂດຍແພລດຟອມອີຄອມເມີຊຂະໜາດໃຫຍ່, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດສະເໜີຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການທີ່ເປັນສ່ວນຕົວໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດການຊອກຫາ ແລະ ການຊື້ກ່ອນໜ້ານີ້ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວນີ້ບໍ່ໄດ້ຈຳກັດພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍໄປເຖິງການບໍລິການລູກຄ້າອີກດ້ວຍ. AI ສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໃນລະບົບ CRM ເພື່ອສະເໜີການໂຕ້ຕອບທີ່ແນໃສ່ເປົ້າໝາຍຫຼາຍຂຶ້ນ, ດ້ວຍຄຳແນະນຳ, ໂປຣໂມຊັນ ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ທັງໝົດແມ່ນອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ ແລະ ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
3. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບການຕັດສິນໃຈດ້ານຍຸດທະສາດ
ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ຫຼື Big Data ແມ່ນໜຶ່ງໃນຈຸດແຂງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ (ເວັບໄຊທ໌, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, CRM, ແລະອື່ນໆ), ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວສະເໜີໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ, ປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຂາຍ, ແລະແມ່ນແຕ່ປະສິດທິພາບຂອງພະນັກງານຂາຍແຕ່ລະຄົນ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບຍຸດທະສາດໃນເວລາຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າແຄມເປນການຂາຍບໍ່ໄດ້ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບຕາມທີ່ຄາດໄວ້, AI ສາມາດລະບຸໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວວ່າສິ່ງທີ່ຕ້ອງການປ່ຽນແປງແມ່ນຫຍັງ, ເຊັ່ນ: ກຸ່ມເປົ້າໝາຍ ຫຼື ປະເພດຂອງຂໍ້ສະເໜີທີ່ນຳສະເໜີ.
4. ການຝຶກອົບຮົມທີມງານ ແລະ ການເພີ່ມຜົນຜະລິດ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ຍັງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມທີມງານຂາຍ, ຜ່ານເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາລອງການພົວພັນຂອງລູກຄ້າ ແລະ ວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງພະນັກງານຂາຍ. ໂດຍການຕິດຕາມ ແລະ ການໃຫ້ຄໍາຕິຊົມທັນທີ, ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍປັບປຸງທັກສະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍ, ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີປະສິດທິພາບ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດສຸມໃສ່ການພົວພັນກັບລູກຄ້າແທນທີ່ຈະເສຍເວລາໃນວຽກງານການບໍລິຫານ ຫຼື ວຽກງານປົກກະຕິ.
"ປັນຍາປະດິດແມ່ນພັນທະມິດທາງຍຸດທະສາດຢ່າງແນ່ນອນສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການຂາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໃນໜ້າວຽກ, ການປັບປຸງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ບໍລິສັດສາມາດບັນລຸລະດັບປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມສຳເລັດໃໝ່ໄດ້," Lassance ກ່າວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວເນັ້ນໜັກວ່າຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການສຳຜັດຂອງມະນຸດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. "ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຫຼາຍຢ່າງ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານອາລົມກັບລູກຄ້າຍັງຄົງເປັນລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ໝົດ," ລາວສະຫຼຸບ.
