ການຄາດຄະເນ ແລະ ການແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດແມ່ນນະວັດຕະກໍາທີ່ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງໃຫ້ກັບບໍລິສັດຕ່າງໆໃນປະຈຸບັນ, ແລະ Delfia, ບໍລິສັດຄຸ້ມຄອງການເດີນທາງແບບດິຈິຕອນ, ປະຕິບັດວຽກງານບຸກເບີກນີ້, ແຕ່ມັນເກີນກວ່າໜ້າທີ່ນັ້ນ: ບໍລິສັດໄດ້ເສີມສ້າງປະສິດທິພາບຂອງຕົນໃນການສັງເກດການທີ່ເນັ້ນໃສ່ທຸລະກິດ, ເຊິ່ງເປັນການບໍລິການທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການລວມປະສິດທິພາບດ້ານວິຊາການເຂົ້າກັບການສ້າງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.
ດ້ວຍປະສົບການທີ່ໜັກແໜ້ນໃນດ້ານຂໍ້ມູນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, Delfia ໂຕ້ຖຽງວ່າການສັງເກດການໄດ້ຢຸດຕິເປັນເຄື່ອງມືທາງເທັກນິກແລ້ວ ແລະ ໄດ້ກາຍເປັນຕົວເລັ່ງຜົນໄດ້ຮັບ. “ໃນປະຈຸບັນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຕິດຕາມປະສົບການດິຈິຕອນທັງໝົດ, ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຈົນເຖິງຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນ, ດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດທີ່ເກືອບຈະທັນເວລາຈິງທີ່ສອດຄ່ອງກັບຕົວຊີ້ວັດທຸລະກິດຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ລາຍຮັບ, ການຍົກເລີກ, ແລະ ເວລາຊຳລະເງິນ,” Rodrigo Bocchi, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ ປະທານຂອງ Delfia ອະທິບາຍ. “ການສັງເກດການແມ່ນເຂັມທິດທີ່ປ່ຽນທຸກໆໄບຕ໌ຂອງ telemetry ໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ,” ລາວກ່າວຕື່ມ.
Delfia ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍກວ່າ 95% ໃນໜ້າວຽກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂະຫຍາຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການແກ້ໄຂເຫດການອັດຕະໂນມັດ. ປະຈຸບັນບໍລິສັດກຳລັງທົດສອບ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ເຊິ່ງສາມາດແນະນຳແຜນການປະຕິບັດງານທີ່ສົມບູນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ສະພາບການທາງດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ການຄ້າ, ໂດຍມີການກວດສອບສຸດທ້າຍໂດຍມະນຸດ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອພັດທະນາໄປສູ່ຮູບແບບທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງການສັງເກດການບໍ່ພຽງແຕ່ກວດພົບຄວາມລົ້ມເຫຼວເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງແນະນຳການຕອບສະໜອງທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງທາງທຸລະກິດ.
ຈາກຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການຈົນເຖິງການຕັດສິນໃຈດ້ານຍຸດທະສາດ
ຂໍ້ສະເໜີຂອງ Delfia ກ້າວໄປໄກກວ່າການຕິດຕາມກວດກາແບບດັ້ງເດີມຂອງ "ອາການສຳຄັນ" ເຊັ່ນ CPU, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ບັນທຶກ. ບໍລິສັດເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງ, ລວມທັງຕົວຊີ້ວັດ, ເຫດການ, ບັນທຶກ, ຮ່ອງຮອຍ ແລະ ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງ ແລະ ການຈ່າຍເງິນ, ເພື່ອສະເໜີມຸມມອງແບບລວມສູນຂອງການດຳເນີນງານດິຈິຕອນທັງໝົດ. ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຄາດຄະເນຜົນກະທົບຕໍ່ KPI ທີ່ສຳຄັນ, ປ່ຽນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ຂະບວນການນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສ້າງແຜນທີ່ລະອຽດຂອງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງແຕ່ລະທຸລະກຳ ແລະ ອົງປະກອບດ້ານວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. Telemetry ແມ່ນອຸດົມສົມບູນດ້ວຍຊັ້ນຂໍ້ມູນທາງການຄ້າ, ລວມທັງຕົວແປຕ່າງໆເຊັ່ນ: ມູນຄ່າການສັ່ງຊື້ ແລະ ໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ໃຊ້. ດ້ວຍສິ່ງນີ້, Delfia ນຳໃຊ້ຮູບແບບສຳພັນກັບປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະຄາດຄະເນຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ການຊະລໍຕົວ, ຫຼື ຈຸດສູງສຸດຂອງການນຳໃຊ້.
ບໍລິສັດຍັງສ້າງໂຄງສ້າງລາຍການການບໍລິການ ແລະ SLOs ດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນຕົວຊີ້ວັດ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງຈະແຈ້ງ, ໂດຍສອດຄ່ອງກັບຂົງເຂດດ້ານວິຊາການ ແລະ ທຸລະກິດໂດຍສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍຮ່ວມກັນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ການຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການແມ່ນເຮັດໂດຍອີງໃສ່ຜົນກະທົບທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ຕໍ່ທຸລະກິດ.
ຜົນໄດ້ຮັບໃນຫຼາຍຂະແໜງການ
ການສັງເກດການທີ່ເນັ້ນໃສ່ທຸລະກິດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບໂດຍກົງແລ້ວໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຈ່າຍເງິນ ແລະ ເພີ່ມການປ່ຽນແປງ. ໃນຂະແໜງການເງິນ, ມັນປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການຈ່າຍເງິນທັນທີ ແລະ ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການເຊັ່ນ: Open Finance. ໃນການຂົນສົ່ງ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເສັ້ນທາງ ແລະ ປ້ອງກັນການລົງໂທດຕາມສັນຍາ, ໃນຂະນະທີ່ໃນຂົງເຂດຜະລິດຕະພັນ ແລະ CX, ມັນຊ່ວຍເຊື່ອມໂຍງປະສິດທິພາບດ້ານເຕັກນິກກັບ NPS ແລະ ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.
ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນຫຼາຍຂະແໜງການກຳລັງປະສົບກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງການສັງເກດການທີ່ເນັ້ນໃສ່ທຸລະກິດກັບ Delfia. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Acerto, ບໍລິສັດ fintech ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການເຈລະຈາໜີ້ສິນດິຈິຕອນ, ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການວິນິດໄສຄວາມຜິດພາດລົງ 40%, ເລັ່ງການແກ້ໄຂຈາກມື້ເປັນປະມານສອງຊົ່ວໂມງ. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂາຍຍ່ອຍ Havan ໄດ້ຂະຫຍາຍການຄຸ້ມຄອງການຕິດຕາມກວດກາເປັນ 100% ກ່ອນ Black Friday, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການໂດຍສະເລ່ຍລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບໍລິສັດເຄື່ອນທີ່ Localiza&Co, ເຊິ່ງສຸມໃສ່ການເຊົ່າລົດເປັນຫຼັກ, ຄາດຄະເນຄວາມຜິດພາດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ 130 ຢ່າງ, ບັນລຸການກ້າວກະໂດດພາຍໃນສອງປີ. ແລະ Ânima Educação, ໜຶ່ງໃນກຸ່ມການສຶກສາຊັ້ນສູງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະເທດ, ບັນລຸການປະຫຍັດພື້ນຖານໂຄງລ່າງ 20%, ໂດຍມີການປັບປຸງປະສິດທິພາບ 60% ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນສັນຍາ 42%. ອີງຕາມ Delfia, ສິ່ງທີ່ຍັງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຫຼາຍອົງກອນຮັບຮອງເອົາວິທີການນີ້ແມ່ນການຂາດການສະໜັບສະໜູນຂອງຜູ້ບໍລິຫານທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັນລະຫວ່າງຈຸດປະສົງດ້ານວິຊາການ ແລະ ເປົ້າໝາຍທາງການຄ້າ. ບໍລິສັດສະໜັບສະໜູນການກະທຳຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການລວມເອົາ KPI ທຸລະກິດເຂົ້າໃນວຽກງານປະຈຳວັນຂອງທີມງານເຕັກໂນໂລຢີ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ SLO ຂ້າມໜ້າທີ່, ແລະ ການລົງທຶນໃນການສຶກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນຂອງເຫດການ ແລະ ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ.
ອະນາຄົດຂອງການສັງເກດການ
Delfia ເຊື່ອວ່າຄວາມສາມາດໃນການສັງເກດການຈະເປັນຕົວສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງໃນການແຂ່ງຂັນໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແໜງການທີ່ມີກົດລະບຽບ ແລະ ມີດິຈິຕອນສູງ. “ບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມກ້າວໜ້າໃນດ້ານຄວາມສາມາດໃນການສັງເກດການມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີນເປົ້າໝາຍທາງດ້ານການເງິນ ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າເຖິງສີ່ເທົ່າ,” Rodrigo Bocchi ເນັ້ນໜັກ.
ບໍລິສັດຍັງສັງເກດເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ FinOps, SecOps, GreenOps, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາແບບເວລາຈິງ ເປັນເສົາຄໍ້າສຳລັບວິວັດທະນາການຂອງການສັງເກດການ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ fintech Zoop, Delfia ໄດ້ຊ່ວຍລວມເຄື່ອງມືສິບຢ່າງເຂົ້າກັນເປັນວິທີແກ້ໄຂດຽວທີ່ອີງໃສ່ Datadog, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ເພີ່ມການຄຸ້ມຄອງ. ໃນອີກຕົວຢ່າງໜຶ່ງ, ການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງການສັງເກດການ ແລະ ຄວາມປອດໄພຢູ່ Acerto ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະໜອງໂດຍສະເລ່ຍໃຫ້ໜ້ອຍກວ່າສອງຊົ່ວໂມງ.
ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ, Open Finance, ແລະຄວາມຕ້ອງການໃນການຕັດສິນໃຈແບບເວລາຈິງ, Delfia ໄດ້ກະກຽມລູກຄ້າຂອງຕົນດ້ວຍການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການຕິດຕາມປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ AI ທີ່ຊັດເຈນ, ແລະປະຕິບັດຕາມຂອບກົດລະບຽບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊັ່ນ LGPD (ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປຂອງປະເທດບຣາຊິນ).
