ການເຂົ້າໃຈການນຳໃຊ້ Generative AI ໃນຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆໄດ້ປ່ຽນແປງຄວາມສຳພັນຂອງຄົນກັບເທັກໂນໂລຢີ, ເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງປັນຍາປະດິດໃນຕະຫຼາດນອກເໜືອຈາກການສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ດັ່ງທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ GPT Chat. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກຳລັງເປັນພະຍານແມ່ນນະວັດຕະກຳໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ AI ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີທີ່ສິ່ງນີ້ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທຸກຂົງເຂດຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ: ບໍ່ວ່າຈະເປັນໃນສາຍພົວພັນລະຫວ່າງບຸກຄົນ, ຊີວິດການເຮັດວຽກ, ຫຼືພຶດຕິກຳຂອງພວກເຮົາ.
ໃນຊ່ວງເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ 2024, ບາງຂ່າວຫຼັກທີ່ແຜ່ລາມໄປທົ່ວໂລກກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ AI, ການເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໃໝ່ໆ, ຫຼື ການຍອມຮັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນໄລຍະເວລານັ້ນພຽງຢ່າງດຽວ, 72% ຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກໄດ້ຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບ 55% ໃນປີ 2023 - ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າ “ສະພາບຂອງ AI ໃນຕົ້ນປີ 2024: ການຮັບຮອງເອົາ AI ລຸ້ນ Gen ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ແລະ ເລີ່ມສ້າງມູນຄ່າ”, ດຳເນີນການໂດຍ McKinsey.
ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ GenAI ໃນຮູບແບບຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ - ເຊັ່ນ Sora ແລະ Gemini AI - ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບທາງສາຍຕາສູງຫຼາຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ມັນສູງຫຼາຍຈົນມັນມັກຈະຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະສິ່ງທີ່ເປັນຈິງຈາກສິ່ງທີ່ເປັນດິຈິຕອລ. ນີ້ແມ່ນກໍລະນີຂອງວິດີໂອປະກາດສຸຂະພາບຂອງ Kate Middleton, ເຊິ່ງໄດ້ແຜ່ລາມໄປໃນສື່ສັງຄົມ ແລະ ແບ່ງແຍກຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບວ່າມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Generative AI ຫຼືບໍ່ - ນັບຕັ້ງແຕ່ເຈົ້າຍິງໄດ້ສາລະພາບວ່ານາງໄດ້ຫຼອກລວງຮູບພາບທີ່ນາງໄດ້ໂພສໃນວັນແມ່ໃນປີກາຍນີ້.
ການໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບ deepfakes ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນພາຍໃນຕະຫຼາດກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງການນໍາໃຊ້ຮູບແບບປັນຍາປະດິດສໍາລັບການສ້າງເນື້ອຫາພາຍໃນບໍລິສັດຕ່າງໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາຍັງໄດ້ນໍາເອົາການສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບຽບການເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດດ້ານຈັນຍາບັນໃນການສ້າງ ແລະ ການນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມາສູ່ແຖວໜ້າ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງສ້າງກົດລະບຽບສຳລັບການໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການເຂັ້ມງວດກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້, ນອກຈາກການຈຳກັດຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຢ່າງມີຈັນຍາບັນແລ້ວ, ບໍ່ໄດ້ປ້ອງກັນຜູ້ທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ມັນຢ່າງບໍ່ມີຈັນຍາບັນ. ມັນເປັນເຫດຜົນດຽວກັນກັບການໂຄນບັດເຄຣດິດ, ຕົວຢ່າງ. ບໍ່ວ່າທະນາຄານຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບຄວາມປອດໄພ ແລະ ລະບົບການຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ໄດ້ດີປານໃດ, ກໍຈະມີຜູ້ທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຢູ່ສະເໝີ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງກົດລະບຽບບໍ່ໄດ້ກຳນົດວ່າ Generative AI ສາມາດສູນເສຍຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນຕະຫຼາດໄດ້ຫຼືບໍ່. ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຄວນເຊື່ອມໂຍງກັບຄຸນນະພາບຂອງຜົນໄດ້ຮັບສະເໝີ. ຖ້າວິດີໂອ, ຮູບພາບ ຫຼື ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເປັນເນື້ອຫາທີ່ເຮັດໄດ້ດີ, ມັນຈະນຳມາເຊິ່ງຊື່ສຽງທີ່ດີ; ຖ້າມັນເຮັດບໍ່ດີ, ມັນຈະຖືກປະຕິເສດຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື.
ມາຮອດປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາເຫັນວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ໄດ້ຮັບການຕອບຮັບເປັນຢ່າງດີຈາກບໍລິສັດຕ່າງໆ ແລະ ໄດ້ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດໃນການນຳໃຊ້. ສິ່ງນີ້ໄດ້ນຳເອົາຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຢ່າງມາສູ່ຕະຫຼາດສຳລັບທຸລະກິດໃໝ່ ແລະ ການສ້າງຜະລິດຕະພັນໃໝ່. ຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງນີ້ແມ່ນການສ້າງແວ່ນຕາໃໝ່ຂອງ Apple, Apple Vision, ເຊິ່ງປະສົມປະສານຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກັບໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ ແລະ ນຳເອົາການເຊື່ອມຕໍ່ແບບ hyperconnectivity ມາປະຕິບັດ: ວຽກງານ, ຊີວິດສ່ວນຕົວ, ການພັກຜ່ອນ, ພຶດຕິກຳ. ອີກກໍລະນີໜຶ່ງແມ່ນ AI ໃໝ່ຂອງ Meta, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃນການປັບແຕ່ງ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນໂຄສະນາໃນແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ Facebook ແລະ Instagram; ນັ້ນຄື, ອີງຕາມສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຫັນຢູ່ໜ້າຈໍ, ແຄມເປນຈະສະເໜີຜະລິດຕະພັນ, ນຳເອົາຄວາມໝັ້ນໃຈມາສູ່ການຕະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໃນປະຈຸບັນ, ບໍ່ວ່າບໍລິສັດໃດກໍຕາມທີ່ຄິດຈະເຮັດ, ພວກເຂົາຈະຄິດກ່ຽວກັບວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການ ແລະ ໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີຂຶ້ນ. ອັນນີ້ກວມເອົາຕັ້ງແຕ່ຍຸດທະສາດການຂາຍຈົນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງພາຍໃນຜະລິດຕະພັນເອງ, ເຊັ່ນ: ແອັບ ແລະ ຄຸນສົມບັດໃໝ່ສຳລັບໂທລະສັບສະຫຼາດ - ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອຊັກຊວນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຊື້ຜະລິດຕະພັນ, ສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ແລະ ພັດທະນາໜ້າທີ່ທັງໝົດທີ່ອຸປະກອນສາມາດສະເໜີໄດ້ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຍັງຄົງເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນນີ້ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳອີກ.
ເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ AI ກຳລັງສ້າງອະນາຄົດ. ຄຳຖາມຄືບໍລິສັດໃດຈະຍຶດເອົາໂອກາດດ້ານນະວັດຕະກຳນີ້. ຜູ້ທີ່ບໍ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຈະຕົກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຢ່າງແນ່ນອນໃນການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້.
