Kova dėl skaitmeninio vartotojo pradeda peržengti paieškos sistemų, svetainių ir programėlių ribas ir pereiti prie naujo tarpininkavimo lygmens: dirbtinio intelekto agentų. „Entrelinhas“, „StartSe“ strateginės žvalgybos iniciatyvos, parengta ataskaita „Blind Spot“ rodo, kad vadinamoji agentinė prekyba jau keičia tai, kaip vartotojai atranda, lygina ir renkasi produktus bei paslaugas.
Judėjimas apibūdina dirbtinio intelekto agentų įsitraukimą į pirkimo procesą – nuo pradinio tyrimo iki prekės ženklo rekomendacijų, o kai kuriais atvejais – derybų ir mokėjimo. Praktiškai dirbtinis intelektas nustoja funkcionuoti vien kaip paieškos, klientų aptarnavimo ar produktyvumo įrankis ir pradeda veikti kaip filtras tarp įmonių ir vartotojų.
Remiantis ataskaitoje surinktais „Adobe Analytics“ ir „Elogic Commerce“ duomenimis, iki 2026 m. vasario mėn. „ChatGPT“ būtų pasiekęs 900 mln. aktyvių vartotojų per savaitę, iš jų daugiau nei 800 mln. pirkimą įgalinusių vartotojų ir maždaug 50 mln. pirkimo užklausų per dieną. Dirbtinio intelekto srautas JAV mažmeninės prekybos svetainėse 2026 m. pirmąjį ketvirtį, palyginti su tuo pačiu praėjusių metų laikotarpiu, išaugo 393 %, o 2025 m. šventiniu laikotarpiu – 693 %.
„Agentinė prekyba keičia pagrindinį įmonių klausimą. Dešimtmečius prioritetas buvo pritraukti vartotoją į svetainę. Dabar kyla klausimas, kaip priversti dirbtinio intelekto agentą suprasti ir rekomenduoti jūsų prekės ženklą. Tie, kurie nėra skaitomi mašininio skaitymo, gali būti palikti nuošalyje dar prieš tai, kai žmogus vartotojas net sužino apie šią galimybę“, – sako Junior Borneli, „StartSe“ ir „Entrelinhas“ įkūrėjas.
Pokytis akivaizdus ne tik srauto kiekyje, bet ir konversijų rodikliuose. „Adobe Analytics“ duomenimis, 2025 m. kovo mėn. dirbtinio intelekto sugeneruoto srauto lankytojai konversijų rodiklių sumažino iki 38 %. Po metų, 2026 m. kovo mėn., jų konversijų rodiklių buvo 42 % daugiau. „StartSe“ atveju šis pokytis rodo, kad agento nukreipti vartotojai linkę priartėti prie pirkimo sprendimo po ankstesnio filtravimo ir palyginimo etapo.
Ataskaitoje taip pat atkreipiamas dėmesys į reikšmingą skaitmeninės rinkodaros logikos pokytį. Medžiagoje cituojami „Ahrefs“, „Similarweb“ ir „Jasper“ duomenys rodo, kad dirbtinio intelekto sugeneruoti atsakymai 58 % sumažino aukščiausią „Google“ reitingą turinčio turinio paspaudimų rodiklį. Per metus nepaspaustų naujienų straipsnių paieškų rodiklis išaugo nuo 56 % iki 69 %, o „ChatGPT“ rodo 96 % mažesnį paspaudimų rodiklį nei „Google“.
Borneli nuomone, tai keičia skaitmeninės strategijos dėmesį. „Paspaudimas nebėra vienintelis svarbus turtas. Agentų valdomoje aplinkoje konkurencija virsta paminėjimu. Įmonė turi būti rodoma dirbtinio intelekto atsakyme, o ne tik nuorodų sąraše. Tam reikia kitokios turinio, reputacijos ir duomenų struktūros logikos“, – sako jis.
Ši nauja disciplina vadinama GEO – generatyvinio variklio optimizavimo (angl. generative engine optimization) santrumpa. Nors SEO siekia pagerinti puslapio reitingą paieškos sistemose, GEO siekia padidinti tikimybę, kad prekės ženklas bus paminėtas dirbtinio intelekto sugeneruotuose atsakymuose. Remiantis ataskaitoje surinktais „Similarweb“, „Frase“ ir „LLMrefs“ duomenimis, 71 % „ChatGPT“ cituojamų puslapių turi struktūrizuotą duomenų žymėjimą, pvz., schemas, o puslapiai su tokia struktūra sulaukia 3,1 karto daugiau citavimų.
„Produkto puslapis nebėra tik vitrina vartotojui ir pradeda funkcionuoti kaip techninės specifikacijos lapas įrenginiui. Kaina, atsargos, atsiliepimai, atributai ir reputacija turi būti sutvarkyti taip, kad agentas galėtų juos perskaityti ir pasitikėti. Parduotuvė gali turėti sudėtingą vaizdinę patirtį, tačiau dirbtiniam intelektui vis tiek gali būti sunku suprasti“, – sako Borneli.
Nors didelė dalis viešų diskusijų apie agentinę prekybą sutelkta į mažmeninę prekybą, tikimasi, kad poveikis išplis ir į paslaugas bei įmonių pardavimus. Ataskaitoje cituojami „Gartner“ ir „Commercetools“ duomenys rodo, kad iki 2028 m. 90 % B2B pirkimų bus atliekami tarpininkaujant agentams, o mašinų tarpusavio sandorių vertė viršys 15 trilijonų JAV dolerių. Ataskaitoje taip pat nurodoma, kad 89 % B2B pirkėjų jau naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą kaip pagrindinį savarankiškai valdomos informacijos šaltinį.
„B2B sektoriuje poveikis gali būti dar labiau struktūrinis. Agentai gali dalyvauti pasikartojančiuose pirkimo procesuose, tiekėjų palyginime, biudžeto derybose ir sutarčių vykdyme. Įmonė, kuri nėra suprantama ir lengvai suprantama agentams, gali prarasti pozicijas ne dėl kainos ar kokybės, o dėl nesuderinamumo su nauju klientų pirkimo būdu“, – sako Borneli.
Tačiau ataskaitoje pabrėžiama, kad pagrindinis ginčas agentų prekyboje nebūtinai kyla dėl mokėjimo pokalbių lange. Remiantis medžiagoje cituojamais „Forrester“ ir „Commercetools“ duomenimis, „OpenAI“ sustabdė momentinių atsiskaitymų funkciją, o „Walmart“ užfiksavo tris kartus mažesnį konversijų rodiklį pirkimams, atliktiems pokalbių lange, palyginti su nukreipimu į savo svetainę. „StartSe“ atveju šie požymiai patvirtina, kad tiesioginė agentų vertė slypi atradime, o ne atsiskaityme.
„Didžiausias spąstas – agentų pagrindu veikiančią prekybą traktuoti kaip dar vieną pirkimo mygtuką. Žaidimas prasideda daug anksčiau. Tie, kurių agentas nepaminėjo, net negali konkuruoti dėl pardavimo. Rekomendacija tampa svarbiu žingsniu šioje kelionėje“, – sako Borneli.
Brazilijoje ši tema įgauna savų unikalių savybių. Ataskaitoje cituotų „Cortex Intelligence“ ir „ABComm“ duomenimis, 52 proc. brazilų per pastaruosius 12 mėnesių naudojosi „ChatGPT“ ar kitu dirbtinio intelekto asistentu pirkimams atlikti. Iš jų 74 proc. naudoja šią technologiją kaip įkvėpimo šaltinį rinkdamiesi produktus. „ABComm“ taip pat apskaičiavo, kad 2026 m. Brazilijos elektroninė prekyba turėtų generuoti apie 259 mlrd. brazilų realų.
„StartSe“ teigimu, intensyvus pranešimų programėlių ir momentinių mokėjimų infrastruktūros naudojimas gali nukreipti Brazilijos agentų prekybą kitu keliu nei Amerikos. Ataskaitoje minimi „Visa“ ir „Mastercard“ žingsniai, susiję su agentų mokėjimais šalyje, taip pat „Elo“ ir „Decolar“ bandomoji programa, skirta ieškoti ir mokėti už skrydžius naudojantis „WhatsApp“ arba tokiais modeliais kaip „ChatGPT“ ir „Gemini“.
„Brazilija turi du svarbius šio judėjimo privalumus: įprotį spręsti vartojimo problemas pokalbiais ir konsoliduotą momentinių mokėjimų infrastruktūrą. Todėl Brazilijos agentų prekyba gali tapti artimesnė „WhatsApp“ nei tradicinei svetainei“, – sako Borneli.
„StartSe“ analizė daro išvadą, kad svetainės ir programėlės nenustoja egzistuoti, tačiau jos įgauna kitokį vaidmenį. Užuot būtinai buvusios centriniu sprendimų priėmimo tašku, jos tampa duomenų šaltiniais sluoksniui, kuris sąveikauja su vartotoju. Tokioje aplinkoje konkurencinis pranašumas mažiau priklauso nuo to, ar jas mato tik žmonės, ir labiau nuo to, ar jas supranta sistemos, galinčios filtruoti parinktis dideliu mastu.
„Žengiame į etapą, kai prekės ženklas turi konkuruoti dėl vietos modelio atmintyje. Nepakanka, kad jį žinotų žmonės. Jį turės suprasti mašinos, kurios dalyvauja priimant sprendimą pirkti“, – apibendrina Borneli.
