Dirbtinis intelektas iš pažado virto realybe ir jau iš esmės keičia Brazilijos logistiką. Jo poveikis yra konkretus – sutaupytas laikas, sumažintos išlaidos ir geresnė klientų patirtis.
Algoritmai mokosi patys ir įspūdingu greičiu. Jie realiuoju laiku analizuoja tokius kintamuosius kaip eismas, pristatymo langai ir skubumo lygiai. Tai optimizuoja maršrutus, išvengia žmogiškųjų klaidų ir užtikrina tikslesnius pristatymus. Tai, kas anksčiau priklausė nuo rankinių procesų, tokių kaip logistikos pasiūlymų rengimas, dabar gali būti automatizuota. Vos per kelias sekundes kainos pakoreguojamos ir išlaidos sumažėja, o efektyvumas padidėja.
Vadinamojoje „paskutinėje mylioje“ dirbtinis intelektas tampa konkurenciniu diferenciatoriumi. Stebėjimo realiuoju laiku technologijos, automatiniai pranešimai ir skaitmeninis klientų aptarnavimas klientui daro kelionę sklandesnę ir nuspėjamesnę, todėl padidėja pasitenkinimas. Be to, susiedamas istorinius duomenis, pirkimo modelius ir sezoniškumą, dirbtinis intelektas leidžia tiksliau prognozuoti paklausą, prisidėdamas prie išmanesnio atsargų valdymo ir mažesnio likučio.
Praktinis pavyzdys – mažmenininkas šiauriniame šalies regione, kuris integravo maršruto parinkimo platformą per API. Anksčiau už šią užduotį šešias valandas per dieną buvo atsakingi keturi žmonės. Įdiegus dirbtinį intelektą, dabar vienas asmuo tą patį darbą gali atlikti vos per 40 minučių. Tokie miestai kaip Manausas, Boa Vista, Rio Brankas ir Porto Veljas dabar gali džiaugtis greitesniais ir labiau koordinuotais pristatymais. Finansinis poveikis taip pat akivaizdus: logistikos išlaidos sumažėja iki 20 %, nepakenkiant klientų patirčiai ir ją dažnai netgi pagerinant.
Šiandien išmanieji asistentai realiuoju laiku iš naujo kalibruoja maršrutus, padeda pristatymo vairuotojams lauke ir automatiškai atsako į vartotojų klausimus. Tai transformacija, kurią rinka ne tik pripažįsta, bet ir labai vertina. 2022 m. dirbtinio intelekto taikymas logistikoje visame pasaulyje generavo 3 mlrd. JAV dolerių, o prognozuojama, kad iki 2030 m. ši suma pasieks 64 mlrd. JAV dolerių. Brazilijoje ši pažanga taip pat reikšminga: tikimasi, kad iki 2027 m. apimtis išaugs iki 5,5 mlrd. JAV dolerių. Remiantis „McKinsey“ skaičiavimais, dirbtinio intelekto diegimas įmonėms galėtų atnešti iki 2 mlrd. JAV dolerių pelno per metus. Be to, remiantis Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, iki 2025 m. 20 % pasaulinių pristatymų bus automatizuoti.
Nepaisant pažangos, tai dar nėra „ plug-and-play“. Logistikos sektorius susiduria su tokiais iššūkiais kaip izoliuotos sistemos, išsklaidyti duomenys ir kultūra, kuri dažnai priešinasi pokyčiams. Šių duomenų integravimas, valymas ir strateginis naudojimas reikalauja pastangų, mokymų ir paradigmos pokyčių. Tačiau tai neišvengiamas judėjimas: tie, kurie nežengia į priekį, bus palikti nuošalyje.
Logistikos ateitį formuos dirbtinio intelekto, daiktų interneto, jutiklių ir robotų ekosistema, skatinanti didesnį matomumą, greitį, saugumą ir tvarumą. Ir tiesa ta, kad ši ateitis jau prasidėjo. Jos pavadinimas – dirbtinis intelektas.
