Lyderio vaidmuo automatizavimo ir visur esančio AI pažangos akivaizdoje

Direktorių, investuotojų, valdymo organų ir pačios rinkos valdybos vis dažniau reikalavo neatidėliotinų įmonių ir jų darbuotojų atsakymų dirbtinio intelekto pažangos akivaizdoje. dominuojantis pasakojimas prasideda nuo kai kurių prielaidų, pavyzdžiui, kad jei įmonės neprisitaikys, jos bus paliktos nuošalyje, ar net nuo to, kas intuituoja, kad visi konkurentai yra “ labiau pažengę ir pasirengę nei mūsų organizacija”.

Ir būtent tokiu būdu, dažnai be tolesnių apmąstymų ar išsamios užkulisinės analizės, po kelių mėnesių (ChatGPT pasirodė viešai mažiau nei prieš 4 metus) AI leido tolimą pažadą žlugti ir buvo pradėtas traktuoti kaip neatidėliotinas ir unikalus poreikis įmonių išlikimui Ir, būdamas šios temos ekspertas, būtų sunku teigti, kad skubumas ir susirūpinimas šia tema iš tikrųjų neturėtų būti 100 iš 100 vadovų radare.

Tačiau yra paradoksas, prieštaravimas, kuris persmelkia kiekvieno, kuris savo versle bando įgyvendinti veiksmingus DI pagrįstus sprendimus, kasdienį gyvenimą, ir tai dažnai nepastebima: “skuba (ar net ”konceptuali“) kontrastuoja su daug sudėtingesnė ir lėtesnė įmonės vidinė tikrovė, susijusi su naujų technologijų diegimo procesu.

Organizacijų viduje dirbtinio intelekto priėmimas ir naudojimas vis dar vyksta netolygiai ir asimetriškai Nors tokie įrankiai kaip ChatGPT, OpenClaw, Claude, Gemini ir kiti generatyvūs sprendimai pasiekė milijonus vartotojų per rekordiškai trumpą laiką, įmonių naudojimas neatsilieka nuo augimo Daugelis įmonių skelbia iniciatyvas, kuria tam skirtas sritis ir komunikuoja inovacijų projektus, tačiau susiduria su sunkumais, kad tai paverstų konkrečia verte, be bandomųjų ar vienkartinių iniciatyvų.Ir šis neatitikimas atskleidžia, kad pagrindinė kliūtis nuoseklesniam priėmimui yra ne technologinė, o kultūrinė.

Paieškos neseniai jie sustiprina šį scenarijų parodydami, kad didelė dalis įmonių (80%), kurios įdiegė AI, dar nesugebėjo užfiksuoti atitinkamo produktyvumo padidėjimo. kai kuriais atvejais poveikis buvo priešingas Darbuotojai pradėjo naudoti dirbtinio intelekto įrankius, tačiau praleido papildomą laiką peržiūrėdami, koreguodami ir patvirtindami rezultatus, nes jiems trūksta patikimumo ir jie randa trūkumų, užmaskuotų tikrumu pagal algoritmą. Užuot paspartinusi darbą, technologija prideda sudėtingumo ir analizės sluoksnį, kurio iki šiol nebuvo. ir šis natūralus scenarijus (juk tai nauja technologija!) pabrėžia struktūrinio pasirengimo ir skaitmeninio raštingumo trūkumą, kad iš tikrųjų nuosekliai įsisavintų AI potencialą verslas.

Tuo pačiu metu komandose vyksta reiškinys Net ir skatinant naudoti dirbtinį intelektą, daugelis profesionalų demonstruoja pasipriešinimą Šis pasipriešinimas nebūtinai yra susijęs su techniniais sunkumais, o su baime Skirtingose rinkose, ypač Jungtinėse Valstijose, jau yra pranešimų apie darbuotojus, kurie vengia naudoti šias priemones, bijodami artimiausiu metu prisidėti prie savo pakeitimo Tai suprantama reakcija aplinkoje, kurioje lyderystė aiškiai nepasako, koks yra technologijų vaidmuo darbo evoliucijoje.

Kita pasikartojanti problema - bandymas naują sprendimą pritaikyti senose struktūrose Daugelis organizacijų ir toliau veikia su griežtais procesais, rizikos vengiančiomis kultūromis ir valdymo modeliais, kurie nėra palankūs eksperimentams Šiame kontekste dirbtinis intelektas galiausiai naudojamas paviršutiniškai, nekeičiant verslo logikos Rezultatas yra nuspėjamas: iniciatyvos, kurios sunaudoja išteklius, apkrauna procesus, bet nesuteikia jokios realios transformacijos (priešingai, įskaitant).

Šis scenarijus sustiprina lyderystės vaidmens svarbą, kuri turi veikti kaip pokyčių agentas Būtent ji verčia strategiją, apibrėžia prioritetus ir sukuria reikiamą aplinką technologijoms generuoti poveikį Be aiškios krypties AI tampa tik dar viena turima priemone, be ryšio su verslo tikslais, be suderinimo su tikslu ar net su organizacijos pašaukimu.

Tarsi iššūkis būtų nedidelis, be visko, ko vadovui tenka milžiniška atsakomybė kurti psichologinio saugumo aplinką komandoms Neapibrėžtumo paženklintoje aplinkoje, natūralu, kad kyla daug abejonių ir pasipriešinimo Vadovybė turi aiškiai pasakyti, kad dirbtinis intelektas nėra pats pakeitimo mechanizmas, o būdas išplėsti galimybes ir paspartinti vertės generavimą Kai žmonės supranta technologijų paskirtį, keičiasi santykis su ja Baimė užleidžia vietą eksperimentams, o eksperimentavimas atveria erdvę mokymuisi.

Kitas centrinis punktas yra investicijos į skaitmeninį raštingumą “realus” Neužtenka suteikti įrankius ir laukti, kol pasirodys rezultatai Efektyviam DI naudojimui reikia žinių, praktikos ir konteksto Tradiciškesnėse įmonėse šis iššūkis yra dar didesnis, nes dažnai yra didelė spraga skaitmeniniuose įgūdžiuose pačių aukščiausių lyderių, kurie nesugeba parodyti savo pavyzdžio darbo jėgai. Norint įveikti šią kliūtį, reikia nuolatinių pastangų įgalinti, įtraukiant visus organizacijos lygius ir suponuojant nedviprasmišką aukšto vadovavimo transformaciją.

Taip pat svarbu pabrėžti, kad dirbtinio intelekto priėmimas turi būti susietas su realiomis problemomis Daugelis iniciatyvų žlunga, nes jos prasideda nuo technologijų, o ne verslo poreikio Efektyviausias būdas yra nustatyti, kur yra kliūtys, švaistymas ir galimybės gauti naudos Iš to priemonės pasirinkimas tampa aiškesnis ir tikslingesnis Šis praktinis požiūris žymiai padidina sėkmės galimybes.

Kita vertus ir kaip minėta aukščiau, prastai įdiegta automatizacija gali generuoti neigiamus efektus To pavyzdžiai - automatizuotos klientų aptarnavimo patirtys, kurios nesprendžia problemų arba didina klientų nusivylimą, kurias jūs, skaitytojas, tikrai išgyvenate kiekvieną savaitę, Kai technologija taikoma be kriterijų, tai kompromituoja prekės ženklo vertės suvokimą ir klientų patirtį.

Bet tada, kaip sėkmingai šioje kelionėje?Na, įmonės, kurios gali iš anksto DI priėmimo turi tam tikrų bendrų savybių. pavyzdžiui, jie traktuoja technologijas kaip organizacinis pajėgumas, o ne kaip izoliuotas projektasJie taip pat dirba su trumpais mokymosi ciklais, išbandyti greitai ir dažnai koreguoti Dar svarbiau, jie įtraukti žmones į procesą nuo pat pradžių, kuriant priklausymo ir bendradarbiavimo jausmą.ir žmonės padeda apibrėžti, kurios programos atneš konkrečius sprendimus problemų, kurios turi įtakos klientams ir pačiam verslui.

Aš nesu neo-ludditas ar kažkas, kas yra atsieta nuo faktų, priešingai. Perėjimas į pasaulį, kuriame dirbtinis intelektas persmelkia visus egzistencijos ir verslo aspektus, yra absoliučiai neišvengiamas Šios realybės neigimas nėra perspektyvus pasirinkimas. tačiau judėjimas į priekį, neatsižvelgiant į žmogiškąjį faktorių ir imperatyvą, kad technologijos galiausiai atlieka tarnavimo žmonėms vaidmenį, taip pat neveikia. tikrasis iššūkis yra suderinti šiuos du aspektus su konkretumu, pragmatizmu ir platesniu bei ilgesniu žvilgsniu. ir būtent to mums reikia vis aktualesnės, įtakingos ir galinčios diegti naujoves su tikslu ir susitelkimu.