„Zetta“, asociacija, atstovaujanti didžiausioms šalies finansinių technologijų įmonėms, remiama „Anbima“ (Brazilijos finansų ir kapitalo rinkos subjektų asociacijos), ką tik pristatė geriausios praktikos vadovą generatyvinio dirbtinio intelekto teikėjams vertinti (GAIAG). Šis dokumentas yra pirmasis techninis vadovas, skirtas išskirtinai Brazilijos finansų ir mokėjimų rinkai, ir skirtas pagreitinti saugų generatyvinio dirbtinio intelekto (GenAI) diegimą, remiantis penkiais ramsčiais: atitiktimi, kibernetiniu saugumu, dirbtinio intelekto gyvavimo ciklu, duomenų apsauga ir vertės grandine.
„Šis pristatymas rodo „Zetta“ įsipareigojimą remti Brazilijos lyderystę skaitmeninėje ekonomikoje ir patvirtina, kad atsakingas generatyvinio dirbtinio intelekto diegimas gali išplėsti prieigą prie finansinių paslaugų, sustiprinti kovos su sukčiavimu mechanizmus ir pagerinti naudotojų patirtį“, – teigia „Zetta“ viceprezidentė Fernanda Laranja.
Šio vadovo poreikis kyla dėl neatitikimo tarp spartaus technologijų diegimo ir aiškių valdymo standartų nebuvimo, kai spartesnis generatyvinio dirbtinio intelekto integravimas į finansų sektorių kelia didelių veiklos, etikos ir reguliavimo iššūkių.
Pagrindinis tikslas – nustatyti Brazilijos finansų ir mokėjimų sektoriaus standartą, skirtą trečiųjų šalių, teikiančių generatyvinio dirbtinio intelekto (GAIAG) sprendimus, rizikos kvalifikacijai. „GAIAG yra ne tik teorinis dokumentas, bet ir praktinė bei modulinė priemonė, skirta skatinti atsakingą inovacijų aplinką, užtikrinant saugumą ir veiklos efektyvumą“, – pabrėžia Samanta Oliveira, „Zetta“ duomenų ir dirbtinio intelekto darbo grupės koordinatorė.
„Vadovas atspindi bendras standartizacijos pastangas stiprinti inovacijų ekosistemą finansų sektoriuje. Jis dar kartą patvirtina „Anbima“ įsipareigojimą skatinti ir remti skaitmeninės transformacijos iniciatyvas investicijų pramonėje ir kapitalo rinkose, padedant institucijoms atsakingai diegti dirbtinį intelektą. Skatindami nuoseklų turinį ir technines nuorodas, sudarome sąlygas rinkai naudoti technologijas verslo vertei kurti, užtikrinant saugumą, valdymą ir efektyvumą“, – sako Carlos André, „Anbima“ prezidentas.
Iniciatyva, kuriai taip pat techninę paramą suteikė advokatų kontora „Serur“ ir konsultacijų įmonė „Alvarez & Marsal“, yra svarbus žingsnis siekiant saugiai diegti generatyvųjį dirbtinį intelektą Brazilijoje, siūlant tvirtą įrankių vertinimo ir sutarčių sudarymo sistemą.
„Šis vadovas yra esminis žingsnis Brazilijos finansinių inovacijų ekosistemos brandos link. Teikdami techninę pagalbą kuriant šią sistemą, siekėme sukurti priemonę, leidžiančią įmonėms saugiai, efektyviai ir laikantis geriausios pasaulinės valdymo praktikos vertinti ir sudaryti sutartis dėl generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimų“, – pabrėžia Fabrício da Mota Alves, „Serur“ partneris.
Bendradarbiaujant parengtas dokumentas nustato techninius standartus ir skatina keistis geriausia praktika, kuri didina ekosistemos reguliavimo ir technologinę brandą, suderinant ją su tarptautiniais standartais ir numatant diskusijas, kurios jau vyksta Nacionaliniame kongrese ir reguliavimo institucijose.
„Geriausios generatyvinio dirbtinio intelekto teikėjų vertinimo praktikos konsolidavimas yra būtinas siekiant sustiprinti valdymą, sumažinti riziką ir užtikrinti atitiktį teisės aktams. Prisidėdami prie šio vadovo, mes sustipriname struktūrizuotą požiūrį, kuris padeda priimti saugesnius ir labiau pagrįstus sprendimus dėl dirbtinio intelekto diegimo Brazilijoje“, – sako Eduardo Magalhães, „Alvarez & Marsal“ ginčų ir tyrimų generalinis direktorius.
GAIAG veikia taikydama struktūrizuotą, nuoseklią metodiką, paremtą praktine priemone (vertinimo skaičiuokle) ir vadovaujantis rizika pagrįsto proporcingumo principu. Prieš analizuodama tiekėją, perkančioji institucija įvertina dirbtinio intelekto naudojimo kontekstą, suskirstydama riziką į keturis lygius (minimalų, ribotą, didelį ir kritinį) pagal tokius kriterijus kaip numatytas naudojimas (ar tai tik administracinė pagalba, ar pagrindinė veikla), reguliavimo sudėtingumo laipsnis ir perkančiosios institucijos licencijų poreikis, veiklos poveikis sprendimo neprieinamumo atveju ir susijusių duomenų jautrumas. Toliau atliekamas tiekėjo vertinimas (deramas patikrinimas) ir, remiantis būdinga rizika, sukuriamas pritaikytas klausimynas, skirtas tiekėjo praktikos analizei atlikti. Galiausiai apskaičiuojama liekamoji rizika (DI rizikos balas), rodanti likusią riziką pritaikius kontrolės priemones ir naudojama kaip nuoroda apibrėžiant techninius ir sutartinius reikalavimus, būtinus sutarčiai.
Geriausios praktikos vadovą generatyvinio dirbtinio intelekto paslaugų teikėjams vertinti (GAIAG) rasite čia: https://gaig.somoszetta.org.br/
