Augļu un dārzeņu pārvaldība (FLV) ir kategorija, ko patērētājs pazīst kā hortifruti (AUGĻI), ir viena no visprasīgākajām darbībām pārtikas mazumtirdzniecībā.Tā prasa sistemātisku pieprasījuma nolasīšanu, ikdienas loģistikas koordināciju un lēmumus, kas dažādos veikalos atšķiras. FLV loma atspoguļojas arī tās zaudējumu ekonomiskajā mērogā.Brazīlijas lielveikalu asociācijas (ABRAS) pētījumi liecina, ka Brazīlijas tirgus katru gadu dzīvo ar vairāk nekā 1 miljardu R$ zaudējumiem augļos, dārzeņos un dārzeņos (Dati, kas parāda kategorijas darbības svaru nozarē ar ierobežotām peļņas normām.
Tieši šajā kontekstā mākslīgais intelekts tiek konsolidēts kā rīks lēmumu pieņemšanas atbalstam. Integrējot pārdošanas, laikapstākļu, sezonalitātes, kalendāra un veiktspējas datus katrā veikalā, tehnoloģija palielina analītisko spēju un palielina paredzamību un pašpārliecinātību ikdienas lēmumu pieņemšanā.
Praksē AI un mašīnmācīšanās ļauj pieņemt līdzsvarotākus lēmumus starp produktu trūkuma risku plauktos un pārpalikumu risku, kas rada zaudējumus, ievērojot katra veikala un reģiona īpatnības. Tīkli, kuros ir iekļauti uzlaboti datu analīzes modeļi, novēro attiecīgus darbības ieguvumus ātri bojājošās kategorijās, pastiprinot, ka efektivitāte ir kvalificētas informācijas rezultāts, ko izmanto to personu pieredzei, kuras zina darbību.
Šis darbības progress rada pozitīvu ietekmi visā ķēdē Labāk kalibrēti procesi uzlabo resursu izmantošanu un pragmatiski nostiprina vides saistības, neprasot traucējumus veikala rutīnā Ilgtspējība šajā scenārijā ir tiešas labi strukturētas pārvaldības sekas.
Brazīlijas mazumtirdzniecība jau dominē FLV darbībā Nākamais solis ir paplašināt vadības kvalitāti ar instrumentiem, kas spēj pavadīt arvien dinamiskāku vidi Pieņemot mākslīgo intelektu kā stratēģisku sabiedroto, lielveikals stiprina savu konkurētspēju, peļņas normas un rada stabilākus pamatus efektīvai izaugsmei, paredzamību un atbildību.
*Marko Perlmans, mākslīgā intelekta jaunuzņēmuma Aravita līdzdibinātājs un izpilddirektors, kas palīdz mazumtirgotājiem optimizēt FLV pārvaldību


