နှစ်ပေါင်းများစွာ B2B စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် နှိုင်းရခန့်မှန်းနိုင်သောယုတ္တိဗေဒအောက်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်- အမှတ်တံဆိပ်များသည် လူများနှင့်စကားပြောဆိုခြင်း၊ အာရုံစိုက်မှုအတွက် ယှဉ်ပြိုင်ခြင်း၊ အခွင့်အာဏာတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးအခြေအနေတွင် ဝယ်လိုအားကို ဖန်တီးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤပြောင်းလဲမှုသည် တိတ်တဆိတ်ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။.
ဉာဏ်ရည်တု အေးဂျင့်များ ထွန်းကားလာမှုသည် ဈေးကွက်ဆက်ဆံရေးတွင် အလွှာသစ်တစ်ခုကို ဖွင့်လှစ်ပေးခဲ့သည်- B2A သို့မဟုတ် စီးပွားရေးမှ အေးဂျင့်သို့ လွှဲပြောင်းသည့်။ ၎င်းသည် အလိုအလျောက်စနစ် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုများနှင့်သာ သက်ဆိုင်သည်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးသည့်၊ အချက်အလက်များကို စစ်ထုတ်သည့်၊ ပေးသွင်းသူများကို အကြံပြုသည့် နှင့် များစွာသောကိစ္စများတွင် လူသားတစ်ဦး မြင်ကွင်းထဲသို့ မဝင်မီပင် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သည့် စနစ်များအကြောင်း ပြောနေပါသည်။
ဒါက အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲစေပါတယ်။.
ယခင်က စိန်ခေါ်မှုသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများအတွက် သက်ဆိုင်ပါက၊ ယခုအခါ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အကြံပြုသူများက နားလည်ရန်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် ဦးစားပေးရန် လိုအပ်လာပါသည်။ ၎င်းအတွက် အထူးသဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် ዑደብသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော B2B စကြဝဠာတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အရောင်းဗျူဟာများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။.
ယနေ့ခေတ်တွင် AI အေးဂျင့်များသည် ဝယ်သူ၏ခရီးစဉ်တွင် တက်ကြွစွာပါဝင်နေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သုတေသနကို အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ ဖြေရှင်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂုဏ်သတင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ လမ်းကြောင်းများကို အကြံပြုခြင်းတို့ ပြုလုပ်ကြသည်။ ဤအခြေအနေတွင် ကောင်းမွန်သော အရောင်းမြှင့်တင်မှုတစ်ခုသည် မလုံလောက်တော့ပါ။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော၊ တသမတ်တည်းရှိသော နှင့် အထူးသဖြင့် စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ရှိနေခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။.
ဒါက အခြေခံကျပေမယ့် ကုမ္ပဏီအများစုက လျစ်လျူရှုထားတဲ့ အရာတစ်ခုနဲ့ စတင်ပါတယ်- ဒေတာစီစဉ်မှု။ ရှုပ်ထွေးနေတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်တွေ၊ ယေဘုယျအကြောင်းအရာတွေ၊ ခေတ်မမီတော့တဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ ရှင်းလင်းမှုမရှိတာတွေက လူသားအတွေ့အကြုံကိုသာမက AI စနစ်တွေရဲ့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုပါ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါတယ်။ အယ်လဂိုရီသမ်က သင်ဘာလုပ်လဲဆိုတာကို နားမလည်ရင် ဒါမှမဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ အထောက်အထားကို ရှာမတွေ့ရင် သင်ဟာ အကြံပြုချက်ယုတ္တိဗေဒအသစ်မှာ ရပ်တန့်သွားပါလိမ့်မယ်။.
နောက်ထပ်အရေးကြီးတဲ့အချက်ကတော့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အခွင့်အာဏာပါ။ ကြာမြင့်စွာကတည်းက အခွင့်အာဏာဟာ လူသားတွေရဲ့ အာရုံခံစားမှုနဲ့ ဆက်စပ်နေခဲ့ပါတယ်။ အမှတ်တံဆိပ်တည်ဆောက်ခြင်း၊ ဂုဏ်သတင်း၊ ပွဲတွေမှာ ရှိနေခြင်း စတာတွေပါ။ အခုတော့ အရာဝတ္ထုဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုတွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်- အကြောင်းအရာရဲ့ တသမတ်တည်းရှိမှု၊ အရည်အချင်းပြည့်မီတဲ့ ဖော်ပြမှုတွေ၊ သုံးသပ်ချက်တွေ၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်နဲ့ မတူညီတဲ့ လမ်းကြောင်းတွေမှာ အချက်အလက်တွေရဲ့ ညီညွတ်မှုတို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ AI အေးဂျင့်တွေဟာ အမှတ်တံဆိပ်တွေကို "ယုံကြည်" ကြတာ မဟုတ်ပါဘူး။ သူတို့ဟာ အချက်အလက်တွေကို အတည်ပြုပြီး အချက်အလက်တွေကို တင်ပြကြပါတယ်။.
၎င်းသည် ဝယ်လိုအားထုတ်လုပ်မှုကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ဆွဲဆောင်မှု၊ ပြုစုပျိုးထောင်မှုနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို အခြေခံသည့် ရိုးရာ funnel ကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းထုတ်လာပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို ယခုအခါ ကြိုတင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ပြီးသော ဦးဆောင်မှုသို့ရောက်ရှိသည့် စနစ်များဖြင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စက်ဝန်းများကို တိုတောင်းစေပြီး၊ ကမ်းလှမ်းချက်တွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုအတွက် ဝယ်လိုအားကို တိုးမြင့်စေပြီး၊ အပေါ်ယံချဉ်းကပ်မှုများအတွက် နေရာလွတ်ကို လျှော့ချပေးကာ ကုန်သွယ်ရေးဆက်ဆံရေးကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။.
ဤလှုပ်ရှားမှုသည် အလုပ်သမားဈေးကွက်တွင် ထင်ဟပ်လာနေပြီဖြစ်သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အလုပ်သမားအဖွဲ့အစည်း (ILO) မှ မကြာသေးမီက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအရ ဉာဏ်ရည်တုသည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ အလုပ်အကိုင်များအတွင်း လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပေးပြီး မတူညီသောကဏ္ဍများတွင် နည်းပညာနှင့်ထိတွေ့မှုအဆင့်ကို တိုးချဲ့ပေးကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့် သက်ရောက်မှုမှာ အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ကွယ်သွားခြင်းတွင်သာမက အလုပ်တစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲခြင်းတွင်ပါ သက်ရောက်မှုရှိပြီး ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ လိုအပ်ပြီး ကုမ္ပဏီများနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များဘက်မှ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ချက်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။.
ဘရာဇီးမှာ ဒီပြောင်းလဲမှုဟာ ပိုပြီးစိန်ခေါ်မှုများပါတယ်။ အလိုအလျောက်စနစ်နဲ့ AI လက်ခံအသုံးပြုမှုမှာ ကမ္ဘာ့ဦးဆောင်နိုင်ငံတွေထဲမှာ ပါဝင်နေပေမယ့် ကုမ္ပဏီအများစုဟာ အမွေအနှစ်စနစ်တွေ၊ အပိုင်းပိုင်းကွဲနေတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ရင့်ကျက်မှု နိမ့်ကျမှုတွေနဲ့ ရုန်းကန်နေရဆဲပါ။ လက်တွေ့မှာတော့ ဒီအချက်က ပဟေဠိတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်နေပါတယ်- ဘရာဇီးဟာ AI လက်ခံအသုံးပြုမှုမှာ အလျင်အမြန်တိုးတက်နေပေမယ့် နည်းပညာကို စီးပွားရေးတန်ဖိုးအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းမှာတော့ နှေးကွေးနေဆဲပါ။ ဒီမကိုက်ညီမှုဟာ လာမယ့်နှစ်တွေမှာ ယှဉ်ပြိုင်မှုကွဲပြားမှုရဲ့ အဓိကအချက်တွေထဲက တစ်ခု ဖြစ်လာဖွယ်ရှိပါတယ်။.
ရလဒ်အနေဖြင့် ဈေးကွက်ကွာဟချက်အသစ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ အတုထောက်လှမ်းရေးကို စီးပွားရေးဗျူဟာတစ်ခုအဖြစ် မြင်ပြီး အုပ်ချုပ်မှု၊ ပေါင်းစည်းမှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် တန်ဖိုးဖန်တီးမှုတို့တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသော ကုမ္ပဏီများနှင့် ပညာရှင်များ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ယဉ်ကျေးမှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းမရှိဘဲ AI ကို တစ်ကြိမ်သာအသုံးပြုသည့်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်သာ ဆက်လက်သဘောထားသော အဖွဲ့အစည်းများ။.
B2B ကဏ္ဍအချို့သည် ဤပြိုင်ပွဲတွင် ရှေ့ရောက်နေလေ့ရှိသည်။ နည်းပညာ၊ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှု၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာမြင့်မားစွာပြောင်းလဲထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် AI အေးဂျင့်များကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းများတွင် ထည့်သွင်းရန်အတွက် ပိုမိုစနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ရရှိထားပြီးသားဖြစ်သည်။ သို့သော် အခွင့်အလမ်းသည် ဤကဏ္ဍများအတွက်သာ ကန့်သတ်မထားပါ။ ၎င်းမည်သို့ဆက်သွယ်သည်၊ ရောင်းချသည်၊ နေရာယူသည်ကို ပြန်လည်စီစဉ်လိုသော မည်သည့်ကုမ္ပဏီအတွက်မဆို ရရှိနိုင်ပါသည်။.
အဆုံးစွန်အားဖြင့် အကြီးမားဆုံးပြောင်းလဲမှုမှာ ရှုထောင့်အမြင်ဖြစ်သည်။.
ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံစိုက်မှုအတွက်သာ ယှဉ်ပြိုင်နေခြင်း မဟုတ်တော့ပါ။ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်အတွက် ယှဉ်ပြိုင်နေကြပါသည်။.
ပြီးတော့ B2A ခေတ်မှာ အနိုင်ရသူကတော့ စက်တွေက ဦးစွာနားလည်ပြီးမှ လူတွေက နားလည်နိုင်သူပါပဲ။.
*Victor Paiva သည် နိုင်ငံတကာတွင် တည်ရှိပြီး ဇာတ်လမ်းပြောပြခြင်းနှင့် B2B စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို အထူးပြုသည့် အေဂျင်စီတစ်ခုဖြစ်သည့် HIP ၏ တည်ထောင်သူနှင့် TEDxFortaleza ၏ စီစဉ်သူဖြစ်သည်။.
