Braze (Nasdaq: BRZE) သည် ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က Braze Data Platform ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ကြောင်း ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း၊ အသက်သွင်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ဝေခြင်းတို့ကို ရိုးရှင်းစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအား ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ဖန်တီးနိုင်စေရန် စွမ်းဆောင်နိုင်စေမည့် ဒေတာနှင့် မိတ်ဖက်ပေါင်းစပ်မှုများ အစုံအလင်ဖြစ်သည်။
ပေါင်းစည်းထားပြီး နောက်ခံအခြေအနေအလိုက် အချက်အလက်များသည် ဖောက်သည်ဗဟိုပြု စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပြီး ဤအရာကို မပေးပို့နိုင်သော အမှတ်တံဆိပ်များသည် စားသုံးသူများ၏ အာရုံစိုက်မှု၊ သစ္စာရှိမှုနှင့် ဝင်ငွေများ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေရှိသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် အချက်အလက်အလွန်အကျွံ အလွန်အကျွံဖြစ်နေချိန်တွင် ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက် အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး နားလည်ရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ Braze ၏ သုတေသနပြုချက်အရ အမှတ်တံဆိပ် ၂၄% သာ ဖောက်သည်အပြုအမူနှင့် ခံစားချက်များကို ပုံဖော်နေပြီး ၆% သာ ထိုအချက်အလက်များကို ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်နှင့် အမှတ်တံဆိပ်ချဉ်းကပ်မှုကို အသိပေးရန် အသုံးပြုနေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် မော်ဂျူလာဖြစ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ တည်ဆောက်ထားသော Braze Data Platform သည် အမှတ်တံဆိပ်များအား ၎င်းတို့နှစ်သက်သော နည်းပညာများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ၎င်းတို့၏ဒေတာကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်ပြီး အသုံးချနိုင်စေရန် ကူညီပေးသည်။
Braze Data Platform ဖြင့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် အလွယ်တကူ-
မြှင့်တင်ထားသော ဂေဟစနစ်ပေါင်းစပ်မှုများမှတစ်ဆင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေရန်အတွက် ဒေတာများကို ပေါင်းစည်းခြင်း – Braze သည် အရင်းအမြစ်မခွဲခြားဘဲ first-party ဒေတာများကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဦးဆောင် cloud data platform များ၊ data warehouse များနှင့် software provider များနှင့် တိုက်ရိုက်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ရိုးရှင်းစေသည်။ Braze Cloud Data Ingestion (CDI) ၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် မကြာသေးမီက မိတ်ဆက်ခဲ့သော CDI Segments ကို Amazon Web Services' (AWS) Amazon Redshift၊ Databricks နှင့် Snowflake အပါအဝင် မိတ်ဖက်များအတွက် အစောပိုင်းဝင်ရောက်ခွင့်ဖြင့် ရရှိနိုင်ပြီး brand များအနေဖြင့် customer data ကို copy မပါဘဲ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပြီး customer engagement ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် data flow ကို ချောမွေ့စေပါသည်။ Data Transformations၊ Braze Catalogs၊ SDK နှင့် API များကဲ့သို့သော ရှိပြီးသား Braze စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် brand များသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို ထိရောက်စွာ စီစဉ်နိုင်ပြီး marketing အဖွဲ့များကို အားကောင်းစေပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဖြစ်မှုနှင့် သက်ဆိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ဒေတာကို ဖွင့်ပါ - Braze Catalogs တွင် ရရှိနိုင်သော မြှင့်တင်ထားသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်အသစ်များသည် အမှတ်တံဆိပ်များအား အချိန်နှင့်အမျှ ဒေတာစုဆောင်းမှုနှင့် အသုံးပြုမှုကို နားလည်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါသည်။ Braze Data Platform ရှိ အဆင်သင့်လုပ်ထားသော မိတ်ဖက်ပေါင်းစပ်မှုများဖြင့် ၎င်းတို့သည် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အခြားဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး သက်ရောက်မှုရှိသော ကမ်ပိန်းများအတွက် အစီရင်ခံစာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူအပြုအမူကို နားလည်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် Braze™ မှ Sage AI သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်အတွေ့အကြုံများကို စမ်းသပ်ပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပေးအပ်ရန် ကူညီပေးပြီး အမှတ်တံဆိပ်များ၏ ပထမပါတီဒေတာ၏တန်ဖိုးကို တိုးချဲ့ပေးသောကြောင့် ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုသည် အဖိုးတန်နေစေပြီး ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။
အမှတ်တံဆိပ်တန်ဖိုးတည်ဆောက်ရန် ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း – Braze Data Platform သည် Amplitude၊ Contentsquare၊ Mixpanel နှင့် Snowplow မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးဖြေရှင်းချက်များအပါအဝင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဦးစားပေး ပြင်ပကိရိယာများသို့ ထုတ်ကုန်ဒေတာနှင့် ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို လုံခြုံပြီး ထိရောက်စွာ ဖြန့်ဝေခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ Braze သည် client များနှင့် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းတို့နှစ်သက်သော ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဦးတည်ရာများနှင့် ပေါင်းစပ်မှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ကာ Braze Currents connectors၊ Snowflake Data Sharing နှင့် enterprise-grade APIs များကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်များသည် Braze ဖြင့် ထုတ်လုပ်ပြီး စုဆောင်းထားသော ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဒေတာမှ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာတန်ဖိုးရရှိရန် ကူညီပေးသည်။
“ခေတ်သစ်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များနှင့် ထိရောက်စွာနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအရ ချိတ်ဆက်နိုင်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ဒေတာများ၏ စုစည်းထားသောမြင်ကွင်းကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်” ဟု Braze ၏ ထုတ်ကုန်အရာရှိချုပ် Kevin Wang က ပြောကြားခဲ့သည်။ “Braze Data Platform နှင့်ပတ်သက်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အရွယ်အစားအားလုံးရှိသော အမှတ်တံဆိပ်များအား ဒစ်ဂျစ်တယ်ချန်နယ်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက် ၎င်းတို့၏ဒေတာ၏စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စေရန် အားပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ဒေတာဂေဟစနစ်ရှိ အဓိကနည်းပညာများနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ထားပြီး အမှတ်တံဆိပ်များအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစည်းပြီး အသက်သွင်းနိုင်စေပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စီးဆင်းမှုလုပ်ဆောင်ခြင်း အခြေခံဖြင့် Braze သည် အမှတ်တံဆိပ်များအား ဖောက်သည်အပြုအမူအပေါ် ချက်ချင်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ရရှိစေပါသည်။”
Braze ထုတ်ကုန်များနှင့် မိတ်ဖက်ဂေဟစနစ်မှ ပေါင်းစပ်မှုများပါဝင်သည့် Braze Data Platform သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထိတွေ့မှုအမှတ်များတစ်လျှောက်တွင် အလွန်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး သက်ရောက်မှုရှိသော အတွေ့အကြုံများကို စွမ်းအားပေးသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် အမှတ်တံဆိပ်များအား နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများကို အသုံးချကာ အမြဲပြောင်းလဲနေသော ဖောက်သည်ဦးစားပေးမှုများနှင့် အပြုအမူများကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော၊ သက်ဆိုင်ရာနှင့် မှတ်မိလွယ်သော ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။.
အချို့သော အမှတ်တံဆိပ်များတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်အောင်မြင်မှုကဲ့သို့သော ပြင်ပအတွက် first-party data ကို activate လုပ်ရန် လိုအပ်သည့် အဆင့်မြင့်အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များရှိသောကြောင့် Braze သည် Amperity၊ Amplitude၊ Census၊ Hightouch၊ mParticle၊ Rudderstack၊ Simon Data၊ Tealium၊ Treasure Data နှင့် Twilio Segment ကဲ့သို့သော customer data platforms (CDPs) များနှင့် နီးကပ်စွာ လက်တွဲလုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ CDP မိတ်ဖက်များနှင့်အတူ Braze သည် data lifecycle တစ်လျှောက်လုံး data ပေါင်းစည်းခြင်း၊ activation လုပ်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ဝေခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ပြည့်စုံသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။.
“Snowflake ဟာ အမှတ်တံဆိပ်တွေရဲ့ဒေတာကို ပိုမိုအပြည့်အဝအသုံးချနိုင်အောင် ကူညီပေးဖို့ ရည်မှန်းချက်တူမှာ Braze နဲ့ ပူးပေါင်းထားပါတယ်။ Braze Data Platform ဟာ အဲဒီခရီးမှာ အပြုသဘောဆောင်တဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာတွေကို ပိုမိုခက်ခဲစွာအလုပ်လုပ်နိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။ အပလီကေးရှင်းတွေကို ဒေတာထဲ ယူဆောင်လာခြင်းဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ AI Data Cloud ထုတ်ကုန်အမြင်ရဲ့ အဓိကကျောရိုးဖြစ်ပြီး Braze ဟာ ဒီနေ့မှာ အမှတ်တံဆိပ်တွေကို ဒီကိစ္စမှာ ဘယ်လိုကူညီပေးနေလဲဆိုတာကို မြင်တွေ့ရတာ စိတ်လှုပ်ရှားမိပါတယ်” လို့ Snowflake ရဲ့ နည်းပညာမဟာမိတ်အဖွဲ့အကြီးအကဲ Tarik Dwiek က ပြောပါတယ်။.
