စားသုံးသူများသည် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပုံသည် အလျင်အမြန်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များတွင် တိုက်ရိုက်ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် ဈေးကွက်များကို ကြည့်ရှုခြင်းအစား၊ လူများသည် အကြံပြုချက်များတောင်းခံရန်၊ ရွေးချယ်စရာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်နှင့် ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်မချမီ သံသယများကို ရှင်းလင်းရန်အတွက် ChatGPT၊ Gemini၊ Copilot နှင့် အခြားအတုထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ဤပြောင်းလဲမှုသည် စိန်ခေါ်မှုအသစ်တစ်ခုကို ယူဆောင်လာပါသည်- AI မှထုတ်လုပ်သော အဖြေများတွင် အမှတ်တံဆိပ်ကို မည်သို့ပေါ်လွင်စေမည်နည်း။
ဤလှုပ်ရှားမှုသည် agentic commerce ဟုခေါ်သော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို လိုက်စားပြီး၊ ထိုတွင် လက်ထောက်များနှင့် artificial intelligence agent များသည် စားသုံးသူခရီးစဉ်တွင် ပိုမိုတက်ကြွစွာပါဝင်လာကြသည်။ Worldpay ၏ "The Agentic Commerce Report " အရ ဘရာဇီးလူမျိုး ၃၉% သည် လာမည့် ၁၂ လအတွင်း AI မှတစ်ဆင့် ဝယ်ယူမှုများကို စမ်းသုံးကြည့်ရန် အသင့်ဖြစ်နေသည် သို့မဟုတ် ဆန္ဒရှိကြပြီး စားသုံးသူများသည် ငါးနှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏ ဝယ်ယူမှု ၁၁% ကို artificial intelligence bot များမှ ပြုလုပ်လိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းကြသည်။ လေ့လာမှုအရ ၅၇% သည် ဤပုံစံ၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများအဖြစ် မြန်နှုန်းနှင့် အဆင်ပြေမှုကို ကိုးကားဖော်ပြပြီး AI သည် ထုတ်ကုန်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် အကြံပြုချက်များတွင် ကြီးထွားလာမည့် အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာဖွယ်ရှိကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ အွန်လိုင်းစားသုံးသူအာရုံစိုက်မှုအတွက် တိုက်ပွဲသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ရလဒ်စာမျက်နှာများတွင်သာ ကန့်သတ်ထားတော့ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ယခုအခါ AI မော်ဒယ်များမှထုတ်လုပ်သော အဖြေများအတွင်း၌ပင် ဖြစ်ပွားနေပြီဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်က "အကောင်းဆုံး ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်ကား အဘယ်နည်း"၊ "ဘယ်လက်တော့ပ်က အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးလဲ" သို့မဟုတ် "ဘယ် အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးပလက်ဖောင်းက အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အသင့်တော်ဆုံးလဲ" ဟုမေးသောအခါ၊ ဤကိရိယာများသည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရရှိနိုင်သော အမှတ်တံဆိပ်များအကြောင်း ရှာဖွေပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့် အချက်အလက်များမှ အဖြေကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။.
ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပညာရှင်နှင့် IDK Brasil ၏ CEO ဖြစ်သူ Eduardo de Barros ၏ အဆိုအရ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ လူကြိုက်များမှုနှင့်ဆင်တူသော အသွင်ပြောင်းလဲမှုကို ကြုံတွေ့နေရသော်လည်း ကွဲပြားသောယုတ္တိဗေဒဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်များကို ရှာဖွေရုံသာမက နည်းပညာအသစ်များဖြင့် သက်ဆိုင်ရာရင်းမြစ်များအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။.
"ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် Google တွင် ကလစ်နှိပ်ခြင်းသက်သက်မဟုတ်ဘဲ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များအတွင်း သက်ဆိုင်မှုရှိမရှိကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခု၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ရှိနေခြင်းသည် ပိုမိုတသမတ်တည်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရလေ၊ ဤမော်ဒယ်များမှ ထုတ်ပေးသော တုံ့ပြန်မှုများတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခံရနိုင်ခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။"
လင့်ခ်များရှာဖွေခြင်းမှသည် အဖြေများရှာဖွေခြင်းအထိ။
နှစ်ပေါင်းများစွာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗျူဟာများကို ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များတွင် ကောင်းမွန်သောနေရာများရရှိရန် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ စားသုံးသူအား လင့်ခ်တစ်ခုကို နှိပ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ ဝဘ်ဆိုက်သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုစေရန်ဖြစ်သည်။ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်သော AI ၏ လူကြိုက်များမှုနှင့်အတူ ဤပြောင်းလဲနေသောပုံစံသည် ပြောင်းလဲလာပါသည်။.
အသုံးပြုသူရွေးချယ်ရန် ရလဒ်များစွာကို တင်ပြမည့်အစား ChatGPT နှင့် Gemini ကဲ့သို့သောကိရိယာများသည် အသင့်ပြင်ဆင်ထားသော၊ အကျဉ်းချုပ်ထားသော နှင့် နောက်ခံအခြေအနေအလိုက် အဖြေများကို ပေးပါသည်။ “ကိစ္စအများစုတွင်၊ စားသုံးသူသည် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသော အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန် ဝဘ်ဆိုက်များစွာသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်ပင် မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် အထူးသဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းသည် ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည့် အပိုင်းများတွင် ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ဖော်ပြခံရခြင်းသည် ရည်မှန်းချက်အသစ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်” ဟု Eduardo de Barros က မီးမောင်းထိုးပြသည်။.
AI တုံ့ပြန်မှုတွေမှာ brand တစ်ခုပေါ်လာနိုင်ခြေကို ဘာက မြင့်တက်စေသလဲ။
AI ရလဒ်များတွင် ပေါ်လာနိုင်ခြေကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် Eduardo က ကြော်ငြာများ သို့မဟုတ် ရိုးရာရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများတွင်သာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် မလုံလောက်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ "Artificial intelligence သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောရင်းမြစ်များမှ ထုတ်လုပ်သော ရှင်းလင်းပြီးပြည့်စုံသော အကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးလေ့ရှိသည်။"
ဆိုလိုသည်မှာ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို နောက်ဆုံးပေါ်အခြေအနေတွင်ထားရှိခြင်း၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို တိကျစွာဖော်ပြခြင်း၊ လူထု၏ အဓိကမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပေးသည့် ဆောင်းပါးများရေးသားခြင်းနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများတွင် အခွင့်အာဏာတည်ဆောက်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ မီဒီယာများတွင် ရှိနေခြင်း၊ ဈေးကွက်သုတေသန၊ အင်တာဗျူးများ၊ စစ်တမ်းများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အားဖြည့်ပေးသည့် အခြားအကြောင်းအရာများသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။.
"AI တစ်ယောက်က ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို အကြံပြုဖို့ တိကျတဲ့ ဖော်မြူလာမရှိပါဘူး။ ဒါကို လုပ်ဆောင်ဖို့ နည်းလမ်းကတော့ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ အခွင့်အာဏာကို တည်ဆောက်ဖို့ပါပဲ။ အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအကြောင်း အရည်အသွေးမြင့် ရည်ညွှန်းချက်တွေ များလေ၊ တစ်စုံတစ်ယောက်က သူ့ရဲ့ဈေးကွက်နဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ မေးခွန်းတစ်ခု မေးတဲ့အခါ ပေါ်လာနိုင်ခြေ ပိုများလေပါပဲ" လို့ ကျွမ်းကျင်သူက ရှင်းပြပါတယ်။.
GEO သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် မဟာဗျူဟာများ၏ တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာသည်။
ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွင်း Generative Engine Optimization (GEO) ဟူသော အယူအဆအသစ်တစ်ခုကိုလည်း မောင်းနှင်ပါသည်။ SEO သည် ရိုးရာရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များတွင် နေရာချထားမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရှာဖွေနေစဉ်၊ GEO သည် အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုကို အတုထောက်လှမ်းရေးမော်ဒယ်များမှ နားလည်ပြီး ရည်ညွှန်းချက်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ခြေကို တိုးမြှင့်ရန် ရည်ရွယ်သည့် အလေ့အကျင့်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။.
၎င်းသည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲ မဟာဗျူဟာတစ်ခုသာ ဖြစ်သော်လည်း၊ အခြေခံမူမှာ အတူတူပင်ဖြစ်သည်- ကုမ္ပဏီတစ်ခုအကြောင်း ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များ ပိုမိုတသမတ်တည်း၊ စနစ်တကျရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရလေ၊ AI မှ ထုတ်လုပ်သော တုံ့ပြန်မှုများတွင် ပေါ်လာနိုင်ခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။.
၎င်းတွင် အထူးပြုအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်ခြင်းမှသည် မတူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ချန်နယ်များတွင် ကုမ္ပဏီနှင့်ပတ်သက်သည့် စံသတ်မှတ်ထားသောအချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်းအထိ အရာအားလုံးပါဝင်ပြီး၊ အတုထောက်လှမ်းရေးမော်ဒယ်များအတွက် ဤဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။.
စားသုံးသူတွေ ပြောင်းလဲလာပြီး အမှတ်တံဆိပ်တွေလည်း လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။
ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ လူကြိုက်များလာမှုသည် စားသုံးသူများ ရှာဖွေပုံကိုသာမက ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တည်ရှိမှုကို မည်သို့တည်ဆောက်သည်ကိုပါ ပြောင်းလဲစေပါသည်။ ယခင်က မဟာဗျူဟာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များမှတစ်ဆင့် ဝဘ်ဆိုက်သို့ လာရောက်ကြည့်ရှုသူများကို ဆွဲဆောင်ရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ အမှတ်တံဆိပ်များသည် အကြံပြုချက်တစ်ခု မတင်ပြမီ မတူညီသောရင်းမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုလက်ထောက်များမှ ထုတ်လုပ်သော အဖြေများတွင် နေရာအတွက် ယှဉ်ပြိုင်နေကြသည်။.
ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တိုးတက်စေရန်အတွက်သာ ထုတ်လုပ်ထားသော အပေါ်ယံအကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများသည် ဆက်စပ်မှုဆုံးရှုံးလေ့ရှိသည်။ အရေးကြီးလာသည်မှာ ပေးထားသောခေါင်းစဉ်တစ်ခုအပေါ် အခွင့်အာဏာတည်ဆောက်ခြင်း၊ ထုတ်ဝေထားသောအချက်အလက်များ၏ တသမတ်တည်းဖြစ်မှုနှင့် သတင်းအစီရင်ခံစာများ၊ လေ့လာမှုများ၊ အထူးပြုဝက်ဘ်ဆိုက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာချန်နယ်များကဲ့သို့သော ယုံကြည်စိတ်ချရသောရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးတွင် အမှတ်တံဆိပ်ရှိနေခြင်းတို့ဖြစ်သည်။.
Eduardo de Barros အတွက် ဤပြောင်းလဲမှုသည် မားကက်တင်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုတွင် အဆင့်သစ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ “ယခုအချိန်အထိ ကုမ္ပဏီများသည် အဓိကအားဖြင့် ရှာဖွေမှုပြုလုပ်မည့်သူကို စဉ်းစား၍ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ကြသည်။ ယခုအခါ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကြားခံအသစ်တစ်ခု ရှိလာပါပြီ- ဉာဏ်ရည်တု။ ၎င်းသည် ပိုမိုရှင်းလင်း၊ ပိုမိုစနစ်တကျနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆက်သွယ်ရေးကို လိုအပ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤအချက်အလက်ကို စားသုံးသူထံ တင်ပြခြင်းမပြုမီ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည့်သူမှာ ဉာဏ်ရည်တုဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။”
SEO သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ အတုဥာဏ်ရည်သည် အွန်လိုင်းတွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ရှာဖွေပုံကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ ယခင်က အဓိကရည်မှန်းချက်မှာ ထိပ်တန်းရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ပေါ်လာရန်ဖြစ်သော်လည်း ယခုအခါ ChatGPT နှင့် Gemini ကဲ့သို့သောကိရိယာများသည် စားသုံးသူများအား အကြံပြုချက်များရှာဖွေသည့်အခါ ပေးဆောင်သည့်တုံ့ပြန်မှုများတွင်လည်း ပါဝင်ရန် လိုအပ်လာပါသည်။.
