I årevis har bedrifter investert i BI for å forstå hva som skjedde, med dashbord, rapporter og kryssbaser. Det fungerte til en viss grad. Problemet er at mye av dataene som virkelig betyr noe aldri nådde noe system, og ble sittende fast i samtaler og utvekslinger.

I salgsmøter, samtaler og meldingsutveksling sier kunden alt: reelle innvendinger, konkurrenter som han vurderer, beslutningsfrister, budsjetter som ennå ikke er godkjent Dette er pipeline data, konkurransedyktig intelligens og timing.

Det som går inn i CRM er det selgeren husket å skrive etter møtet, midt i en rekke andre oppgaver. Det vil si at det er et delvis og til og med utdatert kutt av virkeligheten. Og det er på denne utskjæringen ledere lager prognoser, CS prioriterer risikokontoer og CRO-er projiserer de neste inntektene. 

Det er der, foran disse svake punktene, at Revenue Intelligence dukker opp med evnen til å transformere forretningsinteraksjoner til strukturerte data som mater strategiske beslutninger, og transformerer hele salgs- og inntektssyklusen til et selskap.

Mens BI er basert på informasjon som allerede er registrert, fanger Revenue Intelligence data i det øyeblikket de blir født, enten i en kundetale eller i mønstre som bare vises når du samler hundrevis av samtaler og kan se hva som egentlig skjer.

I tillegg er denne intelligensen ikke bare for salg.Den kobler det kunden sier i prospektering med det CS trenger å vite for oppbevaring, kobler mønsteret av innvendinger med innholdet som markedsføring skal produsere. Det vil si at det er en intelligens som deles mellom team som ofte opererer på en segmentert måte.

B2B-selskaper med komplekse salg genererer et enormt volum av ustrukturerte data hver dagHver forretningsinteraksjon inneholder verdifull informasjon om markedet, konkurransen, kundekjøpsadferd og mulige prosedyremessige flaskehalser. Utfordringen er at disse dataene ofte kun behandles som en del av en samtale.

Når du begynner å strukturere disse dataene med sikkerhet og integrasjon i systemene som allerede eksisterer, begynner salgsområdet å fungere som et datasenter i strategisk forstand: et sted hvor innsikt som styrer strategiske beslutninger i hele selskapet kommer ut.

Det er imidlertid svært viktig å merke seg at data uten sikkerhet ikke er aktive, det er risiko Hver gang vi snakker om å fange samtaler, er spørsmålet om sikkerhet umiddelbar (og legitim).Samtalen med kunden kan være den mest sensitive eiendelen av en kommersiell operasjon, behandle disse dataene med samme strenghet som det er et økonomisk grunnlag er minimum som ethvert seriøst selskap bør kreve av verktøyene det vedtar. 

Endelig er den beste informasjonen om kunden din allerede i bedriften din, i samtalene og utvekslingene som skjer hver dag Spørsmålet er hva du gjør med dem Husk alltid at kryptering og overholdelse av LGPD ikke er differensialer, de er krav Enhver plattform som behandler Revenue Intelligence seriøst må ta utgangspunkt i dette.

Thais Sterenbergs hun er administrerende direktør og medgründer av Elephan.ai, den mest komplette inntektsetterretningsplattformen for B2B-selskaper.Ekspert i vekst og inntekter, post-graduate i markedsføring (ESPM), lederen er en tidligere Danone og Nestle, var en partner/CMO av Fix og bygget fra bunnen av B2B Growth of QuintoAndar. Hun jobber også som lærer og mentor, i tillegg til å være en av grunnleggerne av Women of Growth-økosystemet. Hun ble anerkjent som Topp 10 kvinnelige grunnleggere å se på (Aurora Tech Awards).

De som fulgte den siste utgaven av SXSW innså absolutt at shopperen ble mer krevende, tilsiktet og vanskelig å imponere I en verden med overdreven stimuli har oppmerksomheten blitt en knappere ressurs, og merkevarer som fortsetter å operere i volumlogikken vil kjøpe kamp med nye generasjoner som ignorerer de som ikke har så mye å si Slik sett er det verdt å fremheve en provokasjon brakt av panelet “Forget Moments Marketing: Welcome to Worldbuilding”: brands that treat communities as media channels are making mistakes.

Mer enn noen gang har medieplattformer for detaljhandel en mulighet: i stedet for å posisjonere seg kun som en oversikt over inntrykk, kan de plassere seg selv som tilgang til forbrukermiljøer med reelle interesser og intensjoner. Derfor må diskursen være mye mer fokusert på relevant deltakelse av merkevaren.

Vi lever for tiden et stort paradoks, der alt har endret seg, men det grunnleggende i markedsføringen forblir det samme Det vil si at sterke merkevarer forblir de som knytter seg til det som virkelig betyr noe for folk: deres lidenskaper, ritualer og identitet Øyeblikket er vanskelig akkurat fordi du trenger å navigere hastigheten på transformasjoner uten å miste synet av disse viktige prinsippene.

I denne sammenheng har vi også transformasjoner i rollen til CMO, som har endret seg fundamentalt de siste årene. I dag er det ikke lenger tallet som er ansvarlig for markedsavdelingen og ble en vekstarkitekt, siden sektoren har blitt en integrert utviklingsmotor som forener teknologi, data og kreativitet.

Fra disse forståelsene får begrepet verdensbygging et enda mer praktisk og spesielt relevant lag for Retail Media-universet. Mer enn å skape proprietære universer og prøve å tiltrekke forbrukere inn i dem, ber det nåværende øyeblikket om anerkjennelse av at disse verdenene allerede eksisterer, med dynamikk, koder og egne lederskap. Merkenes rolle er derfor å delta med intensjon, noe som krever klarhet om hvor de skal gå inn og spesielt hvor de ikke skal gå inn. Her er det også grunnleggende en dyp forståelse av hva som er “change-valutaen som rettferdiggjør dens tilstedeværelse i den sammenhengen.

Denne logikken endrer fullstendig måten Retail Media-plattformer bør strukturere tilbudene sine på, for mens det før fokuset var på å levere inventar og skala, er det nå viktig å forstå hvilke fellesskap som får tilgang til ved hvert kontaktpunkt på kjøpsreisen. Tross alt, en e-handelsmiljø, en detaljhandelsapp eller til og med en fysisk POS er i praksis rom der forskjellige “mundos eksisterer side om side, definert av vaner, forbruksanledninger og spesifikke intensjoner. Den store hemmeligheten er at det å delta i disse øyeblikkene med relevans er mye kraftigere enn bare å påvirke.

Et annet tema som fortjener oppmerksomhet er forholdet til skapere, siden den tradisjonelle modellen, som behandler skapere som outsourcede medier, mister styrke i møte med behovet for autentisitet fra forbrukere. I økende grad bør de sees på som medforfattere av merkevaren, det vil si mennesker som allerede tilhører disse kosmos og som derfor har legitimitet til å bygge fortellinger som gir gjenklang. For detaljhandelsmedier er det en enorm mulighet til å integrere skaperen både i kampanjer og i selve kjøpsopplevelsen, og bringe innhold, innflytelse og konvertering på en organisk måte, det vil si at skapere i detaljhandelsmedier kan og bør være en del av strategier for topp, midt og bunn av forbrukerprodukt som vil bli sett nederst på skjermen? Skjermen som er interessant.

Selvfølgelig gir alle disse endringene utfordringer for detaljhandelen: den første er å gi opp absolutt kontroll til fordel for en kurasjonslogikk, mens den andre er å sikre konsistens i skala, noe som krever reell investering i data, teknologi, sosial lytting og lokal intelligens. I et så dynamisk miljø er det ikke nok å ha en god sentral strategi, fordi det er den kontekstualiserte gjennomføringen som bestemmer suksessen til medieinitiativer i detaljhandelen.

Til slutt kan vi merke oss en viktig transformasjon i måten relasjoner bygges på i dette økosystemet. Det er en erstatning av ad hoc- og transaksjonskampanjer med dypere, varige og integrerte partnerskap, enten det er med merkevarer, skapere eller til og med med forhandlere selv. Fra nå av, og tatt i betraktning at markedet i økende grad er orientert av relevans, tillit og meningsskapende, vil detaljhandelsmedieplattformer som også kan posisjonere seg som tilretteleggere for ekte deltakelse, så vel som medieformidlere, få konkurransefortrinn og makt til å diktere fremtiden, og unnlater å bestride oppmerksomhet til, faktisk formidle relasjoner med opplevd verdi.

*Felipe Malheiros er byråsjef i Unlimitail Brasil, Retail Media-plattformen til Carrefour Group i Brasil.

Fra Brasil til USA, Storbritannia til EU, gikk ransomware inn i midten av tiåret som en type parallell“-kriminalitet ”: den organiserer seg som en tjeneste, outsourcer trinn og utnytter avhengigheten av selskaper og myndigheter på tilkoblede systemer Nyheten er ikke kryptering i seg selv, men heller hvordan utpressing kombineres med raskere operasjoner, med mer stjålne data og den økende bruken av kunstig intelligens for å redusere kostnader og øke rekkevidden.

Threat Landscape 2025-rapporten, publisert av ENISA 'EU-byrået for cybersikkerhet'OE, rangerte kunstig intelligens som et av de definerende elementene i det nåværende trusselbildet. Rapporten fremhever at AI-støttede phishing-kampanjer har kommet til å representere en majoritetsandel av de sosiale ingeniørinitiativene som ble observert i fjor. Den praktiske virkningen er direkte: mer overbevisende tekster, språktilpasning til offerprofilen, automatisering av tilnærmingstester og reduksjon av driftskostnadene ved angrepet.

AI erstatter ikke den menneskelige operatøren i løsepengevare fullt ut, men den reduserer innsatsen i trinn som historisk sett krevde tid og manuelle ferdigheter. Språkmodeller brukes til å produsere svært personlige e-poster, analysere eksfiltrerte data for å identifisere sensitiv informasjon med større potensial for press og støtte sårbarhetsforskning. National Cyber Security Centre, Storbritannia, har allerede advart om at AI har en tendens til å øke effektiviteten, frekvensen og omfanget av eksisterende taktikk, spesielt i anerkjennelse og assistert utnyttelse.

Rollen til AI-agenter

Det mest følsomme fremskrittet er imidlertid i bruken av agentbaserte arkitekturer, I motsetning til en tekstmodell er agenter systemer som er i stand til å planlegge oppgaver, utføre anrop til eksterne verktøy, samhandle med APIer og opprettholde kontekst over flere trinn. Når de brukes i legitime bedriftsmiljøer, automatiserer disse agentene interne prosesser, integrerer systemer og reduserer operasjonell friksjon. Fra et offensivt perspektiv kan den samme logikken brukes til å koordinere distribuerte handlinger.

Et strukturert angrep kan involvere en agent dedikert til å samle inn offentlig og intern informasjon, en annen fokusert på legitimasjonsvalidering og utnyttelse av overdrevne tillatelser, og en tredjepart som er ansvarlig for å betjene skytjeneste-APIer for å kartlegge ressurser, tokens og tilgangsnøkler. Fra den første inntrengingen, automatisering akselererer sideveis bevegelse og eksfiltrering. 

I Brasil har CTIR Gov-varsler allerede siden 2022 beskrevet modningen av grupper som BlackCat/ALPHV, som opererer med sidebevegelsesteknikker og tilpasset kryptering. Det som nå endres er det ekstra laget av intelligent automatisering, lagt til den økende bedriftsadopsjonen av integrasjoner basert på APIer, tjenestekontoer og automatiserte strømmer.

Denne konvergensen utvider risikooverflaten.Hver integrasjon legger til legitimasjon, tokens og tillatelser.Hver bedriftsagent med operasjonell autonomi representerer en ny maskinidentitet.Hvis de kompromitteres, kan disse elementene handle med tilsynelatende legitimitet i miljøet. Etterforskningen slutter å spørre bare “quem accessed” og begynner å stille spørsmål ved “which-systemet utførte en bestemt handling og under hvilken kjede av beslutninger”.

Fra et teknisk synspunkt krever det arkitektonisk gjennomgang å svare på disse nye truslene. Null tillitsmodeller, granulær segmentering og streng kontroll av maskinidentiteter blir en prioritet. Privilegeadministrasjon må inkludere tjenestekontoer og automatiserte integrasjoner. Logger må sentraliseres og beskyttes mot tukling, noe som tillater atferdsanalyse basert på hendelsessekvenser og ikke bare isolerte varsler.

Uforanderlige sikkerhetskopier er fortsatt et nøkkeltiltak mot kryptering, men de tar ikke for seg omdømmedimensjonen ved lekkasjeutpressing. Kontinuerlig eksfiltreringsovervåking og klare retningslinjer for hendelsesrespons er nå en del av strategisk planlegging.

Adopsjon av kunstig intelligens i bedrifter er ikke i seg selv problemet Tvert imot kan det styrke deteksjon og respons når det brukes på en strukturert måte. Risikoen oppstår når agenter opererer med overdrevne tillatelser, integrasjoner implementeres uten tilstrekkelig inventar og automatiserte beslutninger har ingen reviderbar spor.

Ransomware har utviklet seg fra et teknisk angrep til en strukturert økonomisk modell. Inkorporeringen av AI og autonome agenter akselererer denne logikken, reduserer kostnadene for kriminelle og øker kompleksiteten for selskaper som trenger å holde forsvarsstrategiene oppdatert. Den strategiske prioriteringen er å styre identiteter, APIer og algoritmer med samme strenghet som brukes på fysiske og finansielle eiendeler.

Selskaper som behandler agenter og automatiseringer som en sentral del av risikoarkitekturen vil være bedre posisjonert til å takle neste bølge. De som ser på AI bare som et produktivitetsverktøy, kan finne for sent at ukontrollert autonomi stille, men avgjørende forstørrer eksponeringen.