Ik volg de transformatie die kunstmatige intelligentie teweegbrengt in het bedrijfsleven op de voet. De rol van de CIO is in het hart van deze revolutie snel veranderd. Het is niet langer voldoende om technologie mogelijk te maken. Het is noodzakelijk om de verandering te leiden. En daarin schuilt het verschil tussen een operationele CIO en een werkelijk transformatieve CIO.
Een CIO die zich alleen bezighoudt met de technische implementatie van AI, mist het belangrijkste aspect: de impact op de bedrijfsvoering. Informatiebeveiliging, data-architectuur en compliance zijn uiteraard fundamentele kwesties, maar niet voldoende. Echte transformatie vindt plaats wanneer AI zo wordt ontworpen dat het de manier waarop het bedrijf opereert verandert, en dat vereist een diepgaand begrip van het bedrijfsmodel.
De waarde van generatieve AI schuilt tegenwoordig grotendeels in het orkestreren van multi-agentoplossingen die processen kunnen automatiseren, realtime beslissingen kunnen nemen en de manier waarop complete afdelingen werken kunnen veranderen. Om dit te bereiken, moet de CIO verder kijken dan alleen IT. Hij of zij moet strategisch ontwerp, gebruikerservaring en de klantreis beheersen. Alleen dan is het mogelijk om technologie af te stemmen op doel en impact.
Deze afstemming blijft voor velen een obstakel. Volgens het Gartner CIO Agenda 2025zegt 72% van de CIO's wereldwijd dat kunstmatige intelligentie tot hun strategische technologieprioriteiten behoort. Slechts 24% kan echter aantonen dat ze met deze initiatieven tastbare waarde genereren. Dit benadrukt de kloof tussen intentie en uitvoering en onderstreept de noodzaak van een actievere en strategischere rol voor de CIO in het AI-traject.
Drie essentiële vaardigheden om mee naar buiten te nemen uit het lab
Als je CIO bent en nog steeds in de experimenteerfase zit, is mijn advies duidelijk: ontwikkel drie fundamentele competenties om het tij te keren en echte waarde te leveren.
- Strategisch en serviceontwerp: Inzicht in de samenhang tussen workflows en ervaringen is essentieel voor het bouwen van AI-oplossingen die zinvol zijn binnen de organisatie.
- Agile experimenteren: Niets vervangt het vermogen om snel te testen, snel te falen en nog sneller te leren. Modellen zoals Scrum, Lean en Design Sprint zijn daarbij uitstekende hulpmiddelen.
- Aanpassingsvermogen: AI verandert elke dag. Er ontstaan nieuwe modellen, API's transformeren, er komen nieuwe regels bij. De CIO en zijn of haar team moeten erop voorbereid zijn om alles opnieuw op te bouwen wanneer dat nodig is. Het hoort erbij.
Sterker nog, een recente studie van MIT Sloan Management Review in samenwerking met BCG wijst uit dat slechts 11% van de geanalyseerde bedrijven een positief financieel rendement behaalde met AI. Wat hebben ze gemeen? Een sterke integratie tussen technologie en bedrijfsstrategie, evenals duidelijke governance en een focus op waardecreatie vanaf het begin.
Hoe heb ik dit in de praktijk toegepast?
Bij het bedrijf waar ik CIO ben, hebben we vanaf het begin besloten om de toegang tot AI te democratiseren. We hebben een intern platform gebouwd, een echte AI-hub, die verschillende modellen (waaronder de toonaangevende LLM's op de markt) in één interface verbindt, toegankelijk voor alle 900 medewerkers.
Deze maatregel voorkomt twee veelgemaakte fouten: het ongecontroleerde gebruik van openbare tools (wat gevoelige gegevens in gevaar kan brengen) en het beperken van het gebruik van AI tot geïsoleerde niches. Hier heeft iedereen toegang, van klantenservice tot management.
Bovendien hebben we een openbare innovatie-roadmap opgesteld, die tweemaal per week wordt bijgewerkt en een duidelijk overzicht geeft van lopende projecten, hun fasen, resultaten en volgende stappen. Dit bevordert transparantie, betrokkenheid en verantwoording.
Een ander speerpunt zijn de maandelijkse AI-workshops, waarin onderwerpen zoals autonome agenten, prompt engineering, vergelijkingen tussen LLM's en meer aan bod komen. Meer dan 400 mensen nemen hier actief aan deel. En het allerbelangrijkste: we hebben een directie die prioriteit geeft aan AI-initiatieven op basis van hun rendement op investering.
Dit soort structuren en initiatieven is steeds vaker te vinden in Brazilië. De IDC Latin America AI Spending Guide 2025 schat dat Braziliaanse bedrijven dit jaar meer dan 1,9 miljard dollar in oplossingen voor kunstmatige intelligentie zouden moeten investeren. De belangrijkste focuspunten zijn procesautomatisering, klantenservice, data-analyse en besluitvormingsondersteuning. Met andere woorden, de lokale markt beschouwt AI al als een strategische pijler, en niet langer als een geïsoleerd experiment.
AI is niet langer een laboratorium, maar een platform voor waardecreatie
Als ik andere CIO's één advies mag geven, dan is het dit: behandel AI niet langer als een laboratoriumexperiment. Kies kleine use cases met een grote potentiële impact en snelle implementatie, en breng ze in productie. Zelfs als ze niet perfect zijn, zullen deze praktijktests waardevolle feedback opleveren om de oplossing te verbeteren.
De echte doorbraak vindt plaats wanneer het ontwikkelteam en de eindgebruikers samenwerken. Continue samenwerking tussen technologie en business leidt tot relevantere, effectievere en duurzamere oplossingen.
Uiteindelijk is goede AI AI die in de praktijk werkt. En de CIO die dit begrijpt en samen met de gebruikers AI ontwikkelt, is niet langer alleen een technologiemanager, maar een hoofdrolspeler in de transformatie van het bedrijf.
