ਡਿਜੀਟਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਲੜਾਈ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਐਪਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਵਿਚੋਲਗੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਵੱਲ ਪ੍ਰਵਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਜੰਟ। ਸਟਾਰਟਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਫੀਆ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਐਂਟਰੇਲਿਨਹਾਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਖੌਤੀ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਅੰਦੋਲਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਤੱਕ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖੋਜ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ Adobe Analytics ਅਤੇ Elogic Commerce ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ChatGPT ਫਰਵਰੀ 2026 ਤੱਕ 900 ਮਿਲੀਅਨ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 800 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰੀਦ-ਯੋਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 50 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰੀਦ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। 2026 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ AI ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 393% ਵਧਿਆ ਅਤੇ 2025 ਦੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ 693% ਵਧਿਆ।.
"ਏਜੰਟ ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਤਰਜੀਹ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਲਿਆਉਣਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਕਲਪ ਮੌਜੂਦ ਹੈ," ਸਟਾਰਟਸੇ ਅਤੇ ਐਂਟਰੇਲਿਨਹਾਸ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੂਨੀਅਰ ਬੋਰਨੇਲੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।.
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। Adobe Analytics ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ, AI-ਉਤਪੰਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾਲੋਂ 38% ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 42% ਹੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੀਤਾ। StartSe ਲਈ, ਇਹ ਉਲਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਰੈਫਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖਪਤਕਾਰ ਪਿਛਲੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ Ahrefs, Similarweb, ਅਤੇ Jasper ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ Google 'ਤੇ ਚੋਟੀ-ਦਰਜੇ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ 58% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਅਣ-ਕਲਿੱਕ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਦਰ 56% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 69% ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ChatGPT Google ਨਾਲੋਂ 96% ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਬੋਰਨੇਲੀ ਲਈ, ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "ਕਲਿੱਕ ਇਕਲੌਤਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਪਤੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ। ਏਜੰਟ-ਵਿਚੋਲਗੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਰਗਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਇਸ ਨਵੇਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ GEO ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ SEO ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, GEO ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ Similarweb, Frase, ਅਤੇ LLMrefs ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ 71% ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੀਮਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ 3.1 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਵਾਲੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।.
"ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ੀਟ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ, ਸਟਾਕ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਪੜ੍ਹ ਸਕੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਨੁਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ AI ਲਈ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਬੋਰਨੇਲੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਪ੍ਰਚੂਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਕਰੀ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਾਰਟਨਰ ਅਤੇ ਕਾਮਰਸਟੂਲਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2028 ਤੱਕ 90% B2B ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਚੋਲਗੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ-ਤੋਂ-ਮਸ਼ੀਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ 15 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ 89% B2B ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
"B2B ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਰ ਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਆਵਰਤੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਸਪਲਾਇਰ ਤੁਲਨਾ, ਬਜਟ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣਾ ਆਧਾਰ ਗੁਆ ਸਕਦੀ ਹੈ," ਬੋਰਨੇਲੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਵਾਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੁਗਤਾਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਫੋਰੈਸਟਰ ਅਤੇ ਕਾਮਰਸਟੂਲਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਚੈੱਕਆਉਟ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਲਮਾਰਟ ਨੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚੈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ। StartSe ਲਈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਮੁੱਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਚੈੱਕਆਉਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।.
"ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਲ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖਰੀਦ ਬਟਨ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਖੇਡ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਬੋਰਨੇਲੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕੋਰਟੇਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਏਬੀਕਾਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 52% ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 74% ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਵਜੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਬੀਕਾਮ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਈ-ਕਾਮਰਸ 2026 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ R$ 259 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।.
StartSe ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪਸ ਦੀ ਤੀਬਰ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਮਾਸਟਰਕਾਰਡ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ Elo ਅਤੇ Decolar ਦੁਆਰਾ WhatsApp, ਜਾਂ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਡਾਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।.
"ਇਸ ਲਹਿਰ ਲਈ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਕੋਲ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀਆਂ ਹਨ: ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਖਪਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ। ਇਸ ਲਈ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਾਲੋਂ WhatsApp ਦੇ ਨੇੜੇ ਉੱਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਬੋਰਨੇਲੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
StartSe ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਐਪਸ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਉਸ ਪਰਤ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਣ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
"ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ," ਬੋਰਨੇਲੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।.
