SEO ਤੋਂ GEO ਤੱਕ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਤੋਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਜੇਮਿਨੀ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮੰਗੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ?

ਇਹ ਲਹਿਰ ਅਖੌਤੀ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਜੰਟ ਖਪਤਕਾਰ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਰਲਡਪੇਅ ਦੀ "ਦ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਰਿਪੋਰਟ " ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ , "39% ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਮੱਧਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ, ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ 11% ਖਰੀਦਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 57% ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਜੋਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। 

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਲੜਾਈ ਹੁਣ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਂਕ ਕੀ ਹੈ?", "ਕੌਣ ਲੈਪਟਾਪ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਹੈ?" ਜਾਂ "ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?", ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਟੂਲ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਬਾਰੇ ਲੱਭ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਅਤੇ IDK ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਡੁਆਰਡੋ ਡੀ ​​ਬੈਰੋਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤਰਕ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

"ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ।"

ਲਿੰਕ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਤੱਕ।

ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀਆਂ ਪੁਜੀਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਟੀਚਾ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਬਦਲਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।.

ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਦਰਜਨਾਂ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਤਿਆਰ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। "ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜੋ ਉਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ," ਐਡੁਆਰਡੋ ਡੀ ​​ਬੈਰੋਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕੀ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ?

ਏਆਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਐਡੁਆਰਡੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਪੂਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।" 

ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰੱਖਣਾ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ, ਜਨਤਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਮੀਡੀਆ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ, ਇੰਟਰਵਿਊ, ਸਰਵੇਖਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।.

"ਕਿਸੇ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਾਰੇ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਇਸਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ," ਮਾਹਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।.

ਜੀਈਓ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਵੀ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ (GEO)। ਜਦੋਂ ਕਿ SEO ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, GEO ਉਹਨਾਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਧਾਂਤ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕਸਾਰ, ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਵੇਗੀ, ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ।.

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਮਿਆਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਖਪਤਕਾਰ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀਕਰਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵੱਲ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਹੁਣ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਸਤਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਚੀਜ਼ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਧਿਐਨਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ।.

ਐਡੁਆਰਡੋ ਡੀ ​​ਬੈਰੋਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। "ਹੁਣ ਤੱਕ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਖੋਜ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ। ਹੁਣ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਚੋਲਾ ਹੈ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇਗੀ।"

ਜਦੋਂ ਕਿ SEO ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਲੱਭਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਚੋਟੀ ਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮੰਗਣ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ।.