ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਾਰਾ ਫ਼ਰਕ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੈਲਫੀਆ, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਯਾਤਰਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ, ਇਹ ਮੋਹਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਸ ਕਾਰਜ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਮੁਖੀ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੈਲਫੀਆ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। "ਅੱਜ, ਪੂਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੱਕ, ਲਗਭਗ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਪਾਰਕ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਲੀਆ, ਚਰਨ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ," ਡੇਲਫੀਆ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਰੋਡਰੀਗੋ ਬੋਚੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। "ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਉਹ ਕੰਪਾਸ ਹੈ ਜੋ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਦੇ ਹਰ ਬਾਈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ," ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਡੈਲਫੀਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਟੋ-ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਘਟਨਾ ਉਪਚਾਰ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।.
ਤਕਨੀਕੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੱਕ।
ਡੈਲਫੀਆ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤਾਂ" ਜਿਵੇਂ ਕਿ CPU, ਮੈਮੋਰੀ, ਅਤੇ ਲੌਗਸ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਇਵੈਂਟਸ, ਲੌਗਸ, ਟਰੇਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ KPIs 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।.
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਕਨੀਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਡੈਲਫੀਆ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਮੰਦੀ, ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਕੰਪਨੀ ਸਰਵਿਸ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ SLOs ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਤਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਾਂਝੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.
ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ
ਕਾਰੋਬਾਰ-ਮੁਖੀ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਚੈੱਕਆਉਟ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ ਫਾਈਨੈਂਸ ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ CX ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ NPS ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।.
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੈਲਫੀਆ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਮੁਖੀ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਜ਼ਾ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਫਿਨਟੈਕ ਕੰਪਨੀ, ਐਸਰਟੋ, ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 40% ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੀ, ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਦੋ ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਹੱਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਚੂਨ ਚੇਨ ਹਵਾਨ ਨੇ ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ 100% ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਔਸਤ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਲੋਕਲੀਜ਼ਾ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਨੇ 130 ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ, ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਛਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਐਨੀਮਾ ਐਜੂਕੇਕਾਓ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ 20% ਬੱਚਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 60% ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 42% ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੈਲਫੀਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤ ਸੰਯੋਜਨ। ਕੰਪਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ KPIs ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ SLOs ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।.
ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਡੈਲਫੀਆ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਭਿੰਨਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। "ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਰੋਡਰੀਗੋ ਬੋਚੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।.
ਕੰਪਨੀ ਫਿਨਓਪਸ, ਸੇਕਓਪਸ, ਗ੍ਰੀਨਓਪਸ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਿਨਟੈਕ ਜ਼ੂਪ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਡੈਲਫੀਆ ਨੇ ਦਸ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾਡੌਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵਧਿਆ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਐਸਰਟੋ ਵਿਖੇ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਨ ਨੇ ਔਸਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਓਪਨ ਫਾਈਨੈਂਸ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੈਲਫੀਆ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਟੀਕ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਲਜੀਪੀਡੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਵਰਗੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
