ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਫ਼ੋਨ ਲੱਭਣ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਕਈ ਪੰਨੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਖੁਦ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਾਤਰਾ, ਅਜੇ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।.
ਏਜੰਸੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਰੌਬਸਨ ਵੀ. ਲੀਟ ਲਈ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੇ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਲੱਭੀ, ਸਮਝੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।.
ਗਲੋਬਲ ਪੇਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ Checkout.com ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ 2026 ਰਿਪੋਰਟ , ਛੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਇਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ 42% ਵਪਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਖੌਤੀ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਡੋਬ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਸਾਈਟਸ, ਇੱਕ ਅਡੋਬ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਜ਼ਿਟ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 393% ਵਧੇ ਹਨ। ਮਾਰਚ 2026 ਤੱਕ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਨੇ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ 42% ਵੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਦਿਖਾਈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਖੇਡ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕਲਿੱਕ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀਮਤ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅੰਤਿਮ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਧੂਰਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਦਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
"ਫੈਸਲਾ ਦੋ ਫਿਲਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਰੌਬਸਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਸਾਖ ਨਿਰਮਾਣ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਦੇਣਗੇ। ਖਪਤਕਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ, ਕੰਮ ਨਵੇਂ ਮੋਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਜ਼ਿਕਰ, ਰੈਫਰਲ, ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਜਗ੍ਹਾ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਗੇ।.
ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ ਵਪਾਰ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ, ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਕੁਝ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਰੇਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
"ਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ, ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ, ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀ ਹੋਵੇਗੀ," ਰੌਬਸਨ ਵੀ ਲੀਟ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ।.
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੁਹਿੰਮ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਰਸਤਾ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ; ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।.
