A eficiência operacional é o principal objetivo das cadeias logísticas modernas, mas há um elo ainda negligenciado: a comunicação no pátio. Em centros de distribuição cada vez mais conectados, o fluxo interno de veículos e a interação com os motoristas continuam dependentes de processos falhos e, muitas vezes, manuais. Essa desconexão, que parece um detalhe operacional, é na verdade um ponto crítico que prejudica a produtividade e aumenta os custos.

A má gestão da comunicação entre equipes, motoristas de frotas próprias ou terceirizadas e operadores pode gerar atrasos significativos e perdas financeiras. Quando um motorista não sabe onde ir, a doca não sabe quem chegou, e o operador não tem clareza sobre o status da fila, todo o sistema se torna vulnerável. O tempo de espera de veículos nos pátios é um problema comum, que causa prejuízos consideráveis e, o mais importante, é completamente evitável.

A tecnologia, por si só, não é capaz de resolver todos os desafios. Embora a digitalização seja um caminho sem volta, a adoção de ferramentas precisa vir acompanhada de uma mudança de cultura e de processos. Muitos motoristas já utilizam aplicativos de navegação e comunicação pessoal, o que mostra que o obstáculo não é o acesso à tecnologia, mas sim a falta de familiaridade com plataformas corporativas e a ausência de treinamentos. A inclusão digital no pátio exige interfaces intuitivas e capacitação contínua, prática e acessível.

Apesar de haver críticas sobre o tempo e custo de investimento em novos sistemas e em capacitação, é importante destacar que essa visão ignora os gastos ocultos que surgem com a manutenção de processos ineficientes. Os custos de um veículo parado por horas, somados aos impactos na produtividade e no cronograma de entregas, demonstram que o investimento em tecnologia e em capacitação é, na verdade, uma decisão estratégica.

Mais do que simplesmente adotar ferramentas, é fundamental estabelecer rotinas claras, canais de comunicação padronizados e incentivar uma cultura baseada na transparência. Cada participante deve compreender seu papel na operação, com autonomia para reportar, responder e ajustar rotas com base em informações em tempo real. Treinamentos específicos para cada perfil, desde operadores até motoristas, são essenciais para que a transformação digital funcione efetivamente na prática.

O pátio é o primeiro contato físico do motorista com a operação e, muitas vezes, é onde se define a percepção de eficiência da empresa. Otimizar esse ambiente é mais do que uma questão de produtividade: é um investimento que conecta tecnologia, pessoas e processos para criar uma eficiência real e sustentável.

*Vitor Rocha é especialista em marketing e analista na LogPyx.

A transformação digital abriu portas incríveis para as empresas, mas também trouxe um desafio enorme: como proteger tantas informações? Com a adoção de várias nuvens, a explosão na quantidade de dados e um emaranhado de regras para seguir, a segurança digital deixou de ser só uma questão técnica para se tornar um pilar estratégico. Afinal, uma falha pode custar caro, manchar a reputação e até travar a inovação.

E não é só uma sensação: um estudo com profissionais de TI da América Latina mostrou que quase metade deles (49%) acha proteger dados na nuvem mais complexo do que nos sistemas tradicionais. Isso comprova o quanto é desafiador gerenciar a segurança quando as informações estão espalhadas por tantos ambientes diferentes.

O impacto da fragmentação de sistemas

No entanto, o desafio transcende a tecnologia. Muitas organizações ainda operam com um mosaico de sistemas desconectados, onde cada um funciona com seus próprios protocolos e controles isolados. Essa falta de integração gera ineficiência operacional, eleva custos e, crucialmente, cria obstáculos significativos para uma visão unificada e clara dos dados.

As consequências dessa fragmentação são palpáveis. Como revela o estudo, 45% das empresas latino-americanas relataram violações de segurança ou falhas em auditorias relacionadas a dados em nuvem. Este dado evidencia, de forma contundente, que a abordagem de sistemas isolados é insustentável para garantir a proteção de dados no cenário atual.

É justamente nesse contexto que a plataformização da segurança mostra seu valor. Ao centralizar políticas e processos em um ecossistema integrado, as organizações ganham maior controle sobre seus dados, aplicam regras de forma consistente e minimizam riscos de falhas causadas pela dispersão de sistemas. Mais do que uma tendência, essa abordagem é uma resposta necessária à demanda por escalabilidade e eficiência em ambientes complexos.

A fragmentação de ferramentas também eleva custos operacionais. Manter múltiplos sistemas exige licenças extras, integrações custosas e esforço contínuo de gerenciamento, desviando investimentos que poderiam impulsionar inovação. A plataformização, por automatizar processos repetitivos e simplificar a governança, oferece um caminho para reduzir esses gastos e otimizar recursos.

Escalabilidade, visibilidade e estratégia corporativa

Centralizar as operações vai além das vantagens econômicas, oferecendo ganhos importantes para a estratégia da empresa. A capacidade de monitorar instantaneamente o acesso aos dados, identificando o usuário, o momento e a forma, aprimora o gerenciamento de perigos e simplifica o cumprimento das normas. Para setores como saúde, finanças e telecomunicações, altamente regulamentados, essa visão completa não é apenas útil: é fundamental. Ela é a base para evitar multas severas e, mais importante, para proteger a confiança de clientes e parceiros.

Outro ponto crítico é a escalabilidade. À medida que as empresas progridem e a quantidade de dados se eleva, a fragmentação passa a ser um entrave. Sem integração, às políticas de segurança precisam ser reproduzidas de forma manual em múltiplos sistemas, ocasionando demoras e elevando a probabilidade de falhas humanas. A plataformização resolve esse problema. Ela permite que o negócio expanda sem comprometer a proteção das informações, garantindo que a segurança evolua junto com a organização.

Dessa forma, a proteção de dados deixa de ser uma tarefa exclusiva de TI e se torna um pilar estratégico para o negócio. Empresas que adotam uma visão unificada estão mais bem preparadas para mitigar riscos, reduzir custos e reagir com agilidade. A plataformização não resolve todos os desafios, mas oferece um caminho viável para equilibrar segurança, eficiência e crescimento.

No fim das contas, a adoção da plataformização da segurança de dados é mais do que uma medida técnica: é uma decisão estratégica que impacta diretamente a competitividade e a sustentabilidade das organizações. Garantir que os dados estejam protegidos de forma consistente, visível e eficiente é fundamental não só para prevenir incidentes, mas para fazer da segurança um motor de inovação e expansão.

*Por José Ricardo Maia Moraes, CTO da Neotel.

O avanço da inteligência artificial tem transformado práticas profissionais em diferentes setores, especialmente no campo criativo. A discussão sobre até que ponto a tecnologia substitui ou veio para potencializar o trabalho humano, vem sendo fomentada em diversas escalas mundo afora, inclusive, no ano passado foi tema de destaque em um dos maiores festivais de inovação e cultura do mundo – O SXSW 2024 – em Austin nos Estados Unidos.

Na ocasião, uma frase se repetia durante todo o evento: “A IA não vai roubar seu emprego, mas quem usa vai”. A mensagem resumia a sensação de urgência em adotar a tecnologia como ferramenta indispensável. Para muitos, no entanto, a experiência também trouxe uma espécie de “ressaca”: A impressão de que a tecnologia havia se tornado maior do que as pessoas.

Um ano depois, na edição europeia do festival, em Londres, a abordagem foi distinta. O debate ganhou tons mais humanos, menos centrados nas tecnologias. Em uma das palestras, uma frase chamou a atenção: “A questão não é quão inteligente podemos tornar um dispositivo, mas quão humana podemos tornar a experiência.”

O contraste entre os dois eventos expõe um dilema central: enquanto a IA se mostra eficiente em tarefas de repetição e previsão, a criatividade depende de saltos inesperados e conexões improváveis, onde somente um humano é capaz de fazer. Em ambientes profissionais, esse “choque” já é realidade. Profissionais da publicidade e do design relatam que em alguns processos, diferentes equipes chegam a soluções praticamente idênticas ao usar ferramentas de IA, reflexo de um processo que tende a reforçar padrões e reduzir a imprevisibilidade. Em um caso do setor, duas duplas criativas trabalharam em paralelo, sem qualquer troca entre si, e chegaram a propostas quase idênticas, não equivocadas, mas previsíveis e pouco originais.

Esse fenômeno tem sido descrito como um “eco”: um ciclo em que as soluções não geram novidade, apenas se redescobrem em versões semelhantes. Neste cenário, apenas a capacidade humana de dar saltos mentais, cruzando territórios distantes e provocando o inesperado, pode romper a previsibilidade.

Especialistas afirmam que o risco não está na tecnologia em si, mas na forma como é usada. A IA pode agilizar tarefas, ampliar repertórios e liberar tempo para que pessoas explorem ideias mais ousadas. No entanto, quando se torna apenas um atalho, tende a produzir o óbvio.

O desafio, portanto, não é abandonar a IA, mas compreender que sua força está em potencializar a capacidade humana de pensar criticamente, criar narrativas originais e desafiar o óbvio. A criatividade continua sendo um processo essencialmente humano, que depende de coragem crítica e olhar singular para transformar informações em algo novo.

*Graziela Mônaco é Diretora de Criação da Make ID, agência criativa e estratégica que transforma marcas por meio de branding, comunicação integrada e experiências de impacto. Com mais de vinte anos de experiência como Diretora de Arte e Criação, desenvolveu campanhas para grandes marcas como Bacardi, Nokia, Sony, Brastemp, MasterCard, Natura, Colgate, John Deere e Scania. Apaixonada por criar e acreditar no poder das ideias e na importância da diversidade para construir uma comunicação de relevância e impacto, é bacharel em Design Gráfico pelo Centro Universitário Belas Artes com mestrado em Marketing Organizacional pela UNICAMP.

Nos últimos dois anos, o termo prompt engineer passou de promissor a defasado. O profissional, que surgiu para preencher a lacuna de interações eficientes com modelos de linguagem, consolidou-se em meio à ascensão dos LLMs como peça-chave na extração de respostas relevantes. Uma pesquisa global da McKinsey revelou que 7% das organizações que adotam IA já haviam contratado engenheiros de prompt, indicando a adoção antecipada dessa função em vários setores.

O trabalho de elaborar comandos precisos, antes considerado diferencial, vem sendo progressivamente automatizado. Ferramentas como o DSPy exemplificam esse movimento ao transformar o ajuste de prompts em um processo programático, capaz de gerar, testar, analisar e otimizar instruções em tempo real. Essa dinâmica coloca em xeque a necessidade de manter profissionais dedicados exclusivamente a essa função.

A essência do prompt engineering sempre esteve ligada à tentativa e erro. Variar frases, analisar resultados e ajustar parâmetros constituíam um processo artesanal, que, embora efetivo em fases iniciais, carecia de escalabilidade e consistência. A automação rompe com essas limitações ao oferecer ciclos contínuos de otimização, menos suscetíveis a erros humanos e mais adequados à complexidade crescente das aplicações de IA.

Essa transição também reflete uma mudança conceitual, em que o foco deixa de ser o “prompting” manual para se tornar um processo de programação. Tal como a escolha manual de pesos de redes neurais foi substituída por algoritmos de otimização, a escrita de prompts passa a ser tratada como problema técnico a ser resolvido sistematicamente. O resultado é previsibilidade e velocidade em níveis inalcançáveis pela atuação humana isolada.

O impacto vai além da eficiência operacional. A extinção gradual da figura do prompt engineer mostra como especializações podem se tornar transitórias diante da automação. Profissões surgem para suprir lacunas temporárias até que ferramentas mais sofisticadas as incorporem de forma nativa. No caso, a expertise migra da execução artesanal para campos como arquitetura de sistemas, automação de fluxos e design estratégico de soluções.

A mudança também evidencia um padrão recorrente da evolução tecnológica, onde tudo o que pode ser sistematizado tende a ser automatizado. A disciplina de prompt engineering, por sua própria natureza, tornou-se alvo inevitável. O profissional que se limitava à interação textual com modelos agora vê seu espaço comprimido por pipelines que assumem essa função de forma contínua e autônoma.

Esse deslocamento não significa a eliminação do conhecimento acumulado, mas sua redistribuição. Compreender o funcionamento dos modelos de linguagem e suas limitações segue relevante, porém a aplicação passa a estar em níveis mais abstratos da cadeia de valor. A diferença está em quem projeta e integra sistemas, não em quem manipula diretamente o texto do comando.

O desaparecimento do prompt engineer como especialização isolada confirma a velocidade com que a inteligência artificial redefine funções profissionais. O episódio sinaliza um alerta mais amplo, em que adaptações que antes levavam décadas agora acontecem em questão de poucos anos. Em um cenário em que a automação absorve até mesmo atividades intelectuais emergentes, flexibilidade e antecipação estratégica tornam-se indispensáveis para profissionais e organizações.