ifood izboljša izkušnjo dostave hrane s platformo za obveščanje podatkov Databricks

IFood, največja platforma za dostavo hrane v Latinski Ameriki, na novo opredeljuje, kako uporablja podatke za spodbujanje inovacij in učinkovitosti s pomočjo Databricks, podjetja za podatke in umetno inteligenco. Podjetje je sprejelo Databricksovo platformo za podatkovno obveščanje in njen okvir DLT, ki gradi in preizkuša zanesljive podatkovne cevovode, da posodobi svojo podatkovno arhitekturo.

Prizadevanje je privedlo do številnih operativnih dobičkov, vključno z zmanjšanjem stroškov obdelave in shranjevanja za 67%, manj truda za 70% pri vzdrževanju cevovoda in zmanjšanjem časa razvoja kode za 30%.

“Pipelines zdaj delujejo brez napak in zagotavljajo zanesljivo delovanje tudi pri najtežjih delovnih obremenitvah, je dejal Thiago Julian, strokovnjak za podatkovno arhitekturo pri iFood. ” Spreminjanje od pogostih napak do skoraj ničelnih težav pri selitvi na DLT ni le izboljšalo operativne učinkovitosti, ampak je tudi sprostilo našo ekipo, da se osredotoči na strateške pobude, namesto da samo gasi požare“

Z robustnim ekosistemom več kot 55 milijonov uporabnikov, 350 tisoč partnerskih restavracij in 300 tisoč aktivnih dostavljavcev platforma dnevno obdela približno 10 milijard podatkovnih dogodkov v realnem času, ki izvirajo iz njenih aplikacij, logističnih sistemov in partnerskih platform.

“A Databricks je popolnoma preoblikoval naše podatkovne operacije.Z DLT smo dramatično zmanjšali napake in preusmerili fokus naše ekipe na strateške pobude in ne na operativna vprašanja, pravi Julian.

Od razdrobljenega okolja do enotne arhitekture

Pred uvedbo se je podjetje soočalo z izzivi z razdrobljeno arhitekturo in ročnimi procesi, ki so pogosto vodili do napak in oteževali skaliranje.Prehod na platformo je združil na tisoče tabel v samo 100, optimiziral upravljanje in izboljšal kakovost podatkov.

“Naše rešitve so zasnovane tako, da spodbujajo rast poslovanja za naše stranke, zmanjšujejo stroške in povečujejo učinkovitost.Z ustvarjenimi podatki in posodobitvijo z DLT ima iFood dostop do strateških vpogledov, ki prispevajo k izboljšanju uporabniške izkušnje pri oddaji njihovega ORDERSй, pojasnjuje Marcos Grilanda, podpredsednik in generalni direktor za Latinsko Ameriko.

Danes platforma s strukturiranim, večplastnim pristopom zagotavlja vnos podatkov z zakasnitvijo druge stopnje, avtomatiziranimi validacijami in poenostavljenim dostopom do poslovnih področij. To omogoča analitiko v realnem času, A/B testiranje in odločitve, ki temeljijo na podatkih in neposredno vplivajo na potrošniško izkušnjo in operativno učinkovitost.

“Dobički v zmogljivosti na uporabniški poti so spremenili igro. Zdaj imamo večji nadzor, hitrost in zanesljivost v načinu uporabe podatkov v podjetju, pravi Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.

Naslednji koraki: varnost, razširljivost in nenehne inovacije

S trdno tehnološko osnovo namerava iFood razširiti uporabo platforme s funkcijami, kot so paketi sredstev Databricks (DAB), brezresno in občutljivo maskiranje zvočnikov, kar bo dodatno izboljšalo upravljanje in varnost podatkov.

“Ta preobrazba nam je omogočila, da odpravimo neučinkovitosti, pospešimo razvoj rešitev in, kar je najpomembneje, zgradimo trdne temelje za nenehne diskovne inovacije, zaključuje Gabriel Campos, vodja oddelka za podatke in umetno inteligenco pri iFood.