Revenue Intelligence je novi BI? Zakaj prodajna območja postajajo podatkovni centri

Podjetja so leta vlagala v BI, da bi razumela, kaj se dogaja, z nadzornimi ploščami, poročili in navzkrižnimi bazami.Do določene mere je delovalo. Težava je v tem, da veliko podatkov, ki so resnično pomembni, nikoli ni doseglo nobenega sistema, zato so se zataknili v pogovorih in izmenjavah.

Na prodajnih sestankih, klicih in izmenjavah sporočil stranka pove vse: resnične ugovore, konkurente, ki jih ocenjuje, roke za odločitve, proračune, ki še niso bili odobreni.To so podatki o cevovodih, konkurenčna inteligenca in časovni razpored.

Kar gre v CRM, je tisto, kar se je prodajalec spomnil vnesti po sestanku, sredi številnih drugih nalog. To pomeni, da gre za delni in celo zastareli rez realnosti. In na tem izrezu menedžerji napovedujejo, CS daje prednost tveganim računom, CRO pa projicirajo naslednje prihodke. 

Tam se pred temi šibkimi točkami pojavi Revenue Intelligence s sposobnostjo preoblikovanja poslovnih interakcij v strukturirane podatke, ki hranijo strateške odločitve, s čimer preoblikujejo celoten cikel prodaje in prihodkov podjetja.

Medtem ko BI izhaja iz že zabeleženih informacij, Revenue Intelligence zajame podatke v trenutku, ko se rodijo, bodisi v govoru stranke bodisi v vzorcih, ki se pojavijo šele, ko se pridružite stotinam pogovorov in lahko vidite, kaj se v resnici dogaja.

Poleg tega ta inteligenca ni samo za prodajo. Povezuje, kar stranka reče pri iskanju, s tem, kar mora CS vedeti za hrambo, povezuje vzorec ugovorov z vsebino, ki bi jo moralo proizvesti trženje. To pomeni, da gre za inteligenco, ki si jo delijo ekipe, ki pogosto delujejo segmentirano.

B2B podjetja s kompleksno prodajo dnevno ustvarjajo neizmerno količino nestrukturiranih podatkovVsaka poslovna interakcija vsebuje dragocene informacije o trgu, konkurenci, nakupnem vedenju strank in morebitnih postopkovnih ozkih grlih.

Ko začnete te podatke strukturirati z varnostjo in integracijo v sisteme, ki že obstajajo, prodajno območje začne delovati kot podatkovni center v strateškem smislu: prostor, od koder prihajajo vpogledi, ki vodijo strateške odločitve celotnega podjetja.

Vendar pa je zelo pomembno opozoriti, da podatki brez varnosti niso aktivni, je tveganje Kadarkoli govorimo o zajemanju pogovorov, je vprašanje o varnosti takojšnje (in legitimno).Pogovor s stranko je lahko najbolj občutljivo sredstvo komercialne operacije, obravnavanje teh podatkov z enako strogostjo, da je finančna podlaga je najmanj, ki bi ga moralo vsako resno podjetje zahtevati od orodij, ki jih sprejme. 

Končno, najboljše informacije o vaši stranki so že v vašem podjetju, v pogovorih in izmenjavah, ki se dogajajo vsak dan.Vprašanje je, kaj počnete z njimi.Vedno se spomnite, da šifriranje in skladnost z LGPD niso razlike, so zahteve.Vsaka platforma, ki obravnava Revenue Intelligence resno potrebuje, da to vzame kot izhodišče.

Thais Sterenberg's je izvršna direktorica in soustanoviteljica Elephan.ai, najbolj popolna platforma za obveščanje o prihodkih za podjetja B2B. Strokovnjak za rast in prihodke, podiplomski študij trženja (ESPM), izvršni direktor je nekdanji Danone in Nestle, je bil partner/CMO podjetja Fix in iz nič zgradil B2B Growth podjetja QuintoAndar.Dela tudi kot učiteljica in mentorica ter soustanoviteljica ekosistema Women of Growth. Prepoznana je bila kot 10 najboljših ustanoviteljic, ki si jih je treba ogledati (Aurora Tech Awards).