Začetek leta 2026 je bil za trgovce na drobno mejnik pri razumevanju trendov, inovacij in izzivov sektorja. To je zato, ker sta se odvila dva glavna dogodka, osredotočena na ta sektor: januarja NRF 2026 (v New Yorku) in februarja EuroShop (v Nemčiji). Sledenje dogodkom in dostop do razpoložljivih najboljših praks nam kažeta tudi, da je brazilska trgovina na drobno usklajena s preostalim svetom pri uporabi tehnologije. In v nekaterih primerih celo bolj napredna.
Ena od težav, ki sem jo opazil kot perečo – tako v tujini kot pri nas – je pomanjkanje usposobljene delovne sile. Obstaja veliko odprtih priložnosti, vendar ni dovolj ljudi, da bi jih zapolnili. V tem pogledu je uporaba tehnologije in dobrih procesov nujna za neprekinjeno delovanje.
Vendar pa obstaja pomembna kulturna razlika v upravljanju polic med evropsko in brazilsko trgovino na drobno. V Evropi je organizacija metodična: vsak izdelek ima svoje fiksno mesto, določen »naslov« v trgovini. Če zmanjka artikla, se prostor izprazni, kar jasno signalizira potrebo po dopolnitvi zalog in ohranjanju logike zalog. Tukaj se prazna polica dojema kot nesprejemljiva in običajno je, da se premaknejo drugi izdelki, da se »zapolni vrzel«. Čeprav je namen ohraniti videz polne police, ta odnos moti naslavljanje trgovine. Posledica je manj učinkovito delovanje, saj ovira dopolnjevanje zalog na policah in nadzor zalog. Težava ni v sprejemanju pomanjkanja izdelkov, temveč v razumevanju, da prikrivanje problema ogroža povečanje produktivnosti, ki ga lahko prinese dobro organizirana trgovina.
Dejstvo je, da je bila glavna tema – tako na NRF kot na Euroshopu – pragmatična uporaba umetne inteligence. Če smo še pred nekaj leti govorili o umetni inteligenci kot konceptu, jo zdaj vidimo udejanjano v orodjih, ki rešujejo kronične težave v našem sektorju. Eden najodmevnejših primerov je razvoj prepoznavanja slik. Kamere, nameščene na policah, ali celo avtonomni roboti, ki krožijo po trgovini, izvajajo preglede polic v realnem času in prepoznajo zaloge v trenutku, ko se zgodijo. To neposredno preprečuje dva največja vzroka za dobičkonosnost: operativne okvare in izgubljeno prodajo zaradi pomanjkanja izdelkov. Poleg tega ista tehnologija pospeši samopostrežno blagajno, saj prepozna sadje, zelenjavo in zelenjavo brez črtnih kod, zaradi česar je izkušnja strank še bolj tekoča in brezhibna.
Kot evropski primer imamo nemško verigo Penny, ki deluje po modelu trdih diskontov, kar pomeni, da ponuja najnižje cene na trgu z izjemno operativno učinkovitostjo, omejenim asortimanom in vitkim delovanjem z malo zaposlenimi. Kar omogoča, da poslovanje ostane aktivno, je integracija z industrijo, s paletami in škatlami, pripravljenimi za postavitev neposredno v prodajni prostor. Druga trgovina, ki se mi je zdela zelo kul, je Recheio, portugalska trgovina, ki deluje po modelu Cash & Carry. Imajo rešitev, kjer stranka med nakupovanjem s skenerjem registrira svoje izdelke, nato pa celoten voziček postavi na tehtnico in plača na kiosku. Gre za samopostrežni model za velike količine nakupov, ki deluje zelo dobro.
Ti dogodki in priložnosti za obisk maloprodajnih obratov supermarketov po vsem svetu so nam pokazali, da je prihodnost supermarketov integrirana, inteligentna in predvsem osredotočena na osvoboditev ekip od ponavljajočih se nalog, da se lahko posvetijo tistemu, kar je resnično pomembno: uporabniški izkušnji. Elektronske etikete so se razvile v informacijske kanale, roboti so postali večnamenske revizijske in maloprodajne medijske platforme, umetna inteligenca pa je postala veliki orkestrator učinkovitosti. Za brazilski sektor supermarketov je sporočilo jasno: vlaganje v integracijo teh tehnologij ni več možnost, temveč neizogibna pot do rasti in pomembnosti na nenehno spreminjajočem se trgu.
*Avtor: João Giaccomassi, direktor izdelkov za maloprodajo v supermarketih pri TOTVS.
