АИ у тестирању: дилема између брзине и квалитета је иза нас

Генеративна вештачка интелигенција је већ ушла у циклус развоја софтвера, а са њом је у компанијама настало заједничко питање: да ли је могуће добити брзину без угрожавања квалитета? У пракси, то више није право питање. Према Цапгемини Ресеарцх Институте, више од 551ТП3Т организација већ истражује употребу ове технологије у развоју и тестирању, фокусирајући се на ефикасност и смањење времена. Напредак је сада други: како да се ова брзина доследно трансформише у квалитет.

Аутоматизација уз помоћ вештачке интелигенције већ омогућава значајно смањење оперативних напора на понављајућим задацима.У недавним пројектима, забележили смо смањење до 801ТП3Т у циклусима регресије, ослобађајући тимове за више стратешких активности као што су анализа ризика и валидација пословања.

Овај потез такође убрзава усвајање зрелијих пракси, као што је предвиђање тестирања током развоја. Уз подршку технологије, могуће је раније идентификовати рањивости, сценарије тестирања структуре чак и пре кодирања и повећати конзистентност валидација.

АИ и даље може да генерише недоследности, изостави контекст или захтева људске прегледе. Без јасне стратегије квалитета, повећање брзине може појачати ризике и директно утицати на посао.Стога се улога тестирања мења Светски извештај о квалитету, квалитетни тимови прелазе на улоге веће вредности, фокусирајући се на анализу ризика, валидацију утицаја и надзор над исходима генерисаним вештачком интелигенцијом.

У пракси, тестер престаје да буде само извршилац и почиње да делује као агент за одлуке. неко ко тумачи, даје приоритет и осигурава да оно што достигне производњу буде усклађено са пословањем. Истовремено, не користимо само АИ за тестирање, већ и све више тестирања решења изграђених њиме. Ово захтева проширење критеријума квалитета, с обзиром на доследност, динамичко понашање и одговор на нелинеарне сценарије.

Вредност ове технологије у тестирању није у замени људског рада, већ у њеном унапређењу. Организације које могу да уравнотеже аутоматизацију са техничким критеријумима и пословном визијом имају тенденцију да ухвате стварне добитке, не само у продуктивности, већ иу квалитету и конкурентности. Јер, на крају, брже има смисла када то такође значи да се побољша.

*Паола Агуирре је вођа тестирања у Ецосистемс Глобал, где ради са стратегијама осигурања квалитета, аутоматизацијом и еволуцијом КА пракси за окружења дигиталне трансформације.