Pausahaan-pausahaan tina sagala ukuran ngagancangkeun panggunaan agén kecerdasan jieunan, katarik ku jangji efisiensi anu ningkat sareng biaya operasi anu dikirangan. Tapi balapan ieu nyumputkeun résiko anu teu pati dibahas: sabagian ageung proyék ieu diperkirakeun moal salamet langkung ti dua taun ka payun, ngonsumsi investasi tanpa ngahasilkeun hasil anu dijangjikeun.
Peringatan ieu didukung ku data ti dua lembaga anu paling dihormat dina séktor téknologi. Gartner ngaduga yén 40% aplikasi perusahaan bakal ngagaduhan agén kecerdasan buatan anu fokus kana tugas khusus dina ahir taun 2026, dibandingkeun sareng kirang ti 5% dina taun 2025, sareng dina waktos anu sami ngaduga yén langkung ti 40% proyék AI agéntik bakal dibatalkeun dina ahir taun 2027 kusabab biaya anu ningkat, nilai bisnis anu teu jelas, atanapi kontrol résiko anu teu cekap. Panilitian Deloitte nguatkeun skénario tina sudut pandang anu sanés: ampir tilu perempat perusahaan ngarencanakeun pikeun ngadopsi AI agéntik dina dua taun ka hareup, tapi ngan ukur 21% di antarana anu ngaku gaduh modél tata kelola anu dewasa pikeun agén ieu.
Numutkeun Carlos Pisani, spesialis arsitéktur sistem sareng mitra pangadeg ArcH, angka-angka éta ngagambarkeun pola anu anjeunna kenal dina praktékna, jauh sateuacan aya laporan anu mastikeun éta. "Masalahna ampir henteu pernah modél AI anu dipilih. Éta nempatkeun agén otonom di luhur sistem anu henteu pernah gaduh spésifikasi téknis anu jelas atanapi arsitéktur anu divalidasi. Unggal lapisan anyar anu ditambihkeun kana dasar ieu ningkatkeun hutang téknis tinimbang ngarengsekeun nanaon," saurna.
Numutkeun Pisani, aya parobahan dina paripolah perusahaan anu tacan ngahontal cara ngawangun parangkat lunak. "Pasar parantos dewasa dina cara mikir ngeunaan bisnis. Paménta pikeun efisiensi operasional sareng keberlanjutan kauangan parantos ningkat; ieu henteu kedah didebatkeun deui. Masalahna nyaéta dewasa ieu tacan ngahontal pamekaran sistem. Seueur perusahaan anu parantos ngembangkeun modél bisnisna sareng teras ngembangkeun parangkat lunak ku cara anu lami, tanpa spésifikasi sareng tanpa validasi arsitéktur. Di dinya hutang téknis lahir, anu teras ngahalangan efisiensi anu dipénta ku bisnis éta sorangan."
Numutkeun analisis Pisani, data Deloitte mastikeun diagnosis éta ngaliwatan lénsa tata kelola. "Kanyataan yén ngan ukur 21% perusahaan anu gaduh modél tata kelola agén anu dewasa sanés masalah patuh, éta mangrupikeun gejala arsitéktur anu lemah. Tata kelola agén nganggap yén aya anu terstruktur pikeun ngatur. Nalika sistem lahir tanpa spésifikasi, teu aya kerangka tata kelola anu tiasa ngarengsekeunana engké."
Pikeun ngirangan résiko kalebet kana 40% proyék anu dibatalkeun, Pisani ngajukeun yén spésifikasi téknis kedah dianggap salaku kaputusan bisnis, sanés léngkah téknis anu kedah dilewati. "Sateuacan naroskeun agén AI mana anu kedah dianggo, patarosan anu leres nyaéta naha arsitéktur anu mendasar tiasa nanganan kaputusan éta. Ieu anu urang sebut Spec-Driven Architecture (SDA): teu aya kaputusan téknis anu dilakukeun sateuacan aya kajelasan ngeunaan naon anu kedah direngsekeun sareng kumaha éta bakal dijaga salami waktos. Perusahaan anu ngalangkungan léngkah ieu henteu ngahémat waktos; aranjeunna nunda pembatalan proyék sorangan."
