விற்பனை உத்திகள் மீது செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், தங்கள் விற்பனை உத்திகளை மேம்படுத்தவும், பெருகிவரும் போட்டி நிறைந்த சந்தையில் தனித்து நிற்கவும் விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சக்திவாய்ந்த கூட்டாளியாகத் தன்னை நிரூபித்துள்ளது. நிகழ்நேரத்தில் பெருமளவிலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன், செயல்முறைகளைத் தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையைத் தனிப்பயனாக்குதல் ஆகியவற்றின் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் நுகர்வோருடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றியமைத்து வருகிறது. அதன் விளைவாக, இது அவர்களின் வணிக முடிவுகளில் நேரடியாகத் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

2024-ஆம் ஆண்டில் 27 நாடுகளில் உள்ள 300 பிரேசிலியர்கள் உட்பட 5,500-க்கும் மேற்பட்ட விற்பனை வல்லுநர்களிடம் நடத்தப்பட்ட சேல்ஸ்ஃபோர்ஸின் ' ஸ்டேட் ஆஃப் சேல்ஸ் ' அறிக்கையின் ஆறாவது பதிப்பின்படி , பத்து பிரேசிலிய விற்பனையாளர்களில் எட்டு பேர் (81%) தங்கள் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் (AI) பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் அந்த நேரத்தில் 28% மட்டுமே வாடிக்கையாளர்களுடன் உரையாடுவதற்கும் விற்பனை செய்வதற்கும் செலவிடப்படுகிறது.

இதைக் கருத்தில் கொண்டு, நிறுவனங்களுக்கான விற்பனைத் தீர்வுகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற மிகப்பெரிய சூழலமைப்பான சேல்ஸ் கிளப்பின் பங்குதாரரும் வழிகாட்டியுமான ரபேல் லசான்ஸ், எந்தவொரு தொழில்முனைவோரின் விற்பனை உத்திகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான 4 காரணங்களைப். அவற்றைப் பாருங்கள்: 

1. விற்பனைச் செயல்முறையில் தானியக்கமும் செயல்திறனும்

விற்பனை உத்திகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான கருவிகள், விற்பனை வாய்ப்புகளைத் திரையிடுதல், சாட்பாட்கள் மூலம் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்தல், மற்றும் விற்பனை வாய்ப்புகளின் தகுதியை மதிப்பிடுதல் போன்றவற்றைச் செய்ய முடியும். இதன்மூலம், விற்பனையாளர்கள் மிகவும் சிக்கலான உரையாடல்களிலும் ஒப்பந்தங்களை இறுதி செய்வதிலும் கவனம் செலுத்த முடிகிறது.

மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவானது நுகர்வோர் நடத்தையை விரிவாகப் பகுப்பாய்வு செய்து, அதில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிந்து, வாடிக்கையாளர்களை வாங்குவதற்கான சிறந்த அணுகுமுறைகளைப் பரிந்துரைக்கும் திறன் கொண்டது. முன்கணிப்பு வழிமுறைகள் மூலம், எந்த வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை வாங்குவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதை இந்தத் தொழில்நுட்பம் கணிக்கிறது. இதன்மூலம், விற்பனைக் குழுவின் முயற்சிகள் மேம்படுத்தப்பட்டு, வாடிக்கையாளர்கள் வாங்கும் விகிதம் அதிகரிக்கிறது.

2. ஷாப்பிங் அனுபவத்தைத் தனிப்பயனாக்குதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்து விளங்கும் மற்றொரு துறை, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தைத் தனிப்பயனாக்குவதாகும். பெரிய மின்வணிகத் தளங்கள் பயன்படுத்தும் பரிந்துரை அமைப்புகள் மூலம், நிறுவனங்கள் நுகர்வோரின் உலாவல் வரலாறு மற்றும் முந்தைய கொள்முதல்களின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளையும் சேவைகளையும் வழங்க முடியும்.

இந்தத் தனிப்பயனாக்கம் தயாரிப்புகளுக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, மாறாக வாடிக்கையாளர் சேவைக்கும் விரிவடைகிறது. ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் தனிப்பட்ட நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில், அவர்களுக்கென பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள், விளம்பரங்கள் அல்லது உள்ளடக்கங்களுடன், மேலும் இலக்கு சார்ந்த தொடர்புகளை வழங்குவதற்காக, செயற்கை நுண்ணறிவை CRM அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

3. மூலோபாய முடிவுகளுக்கான தரவு பகுப்பாய்வு

பெரிய அளவிலான தரவுகளை, அதாவது பிக் டேட்டாவை, பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகப்பெரிய பலங்களில் ஒன்றாகும். இணையதளங்கள், சமூக வலைப்பின்னல்கள், வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (CRM) போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரும் தரவுகளைச் செயலாக்குவதன் மூலம், இந்தக் கருவி நுகர்வோர் நடத்தை, சந்தைப் போக்குகள், விற்பனைப் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறன் மற்றும் தனிப்பட்ட விற்பனையாளர்களின் செயல்பாடு ஆகியவை குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

இந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி, நிகழ்நேரத்தில் உத்திகளைச் சரிசெய்ய முடியும். இது வேகமான மற்றும் உறுதியான முடிவெடுப்பதற்கு வழிவகுக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு விற்பனைப் பிரச்சாரம் எதிர்பார்த்த பலன்களைத் தராவிட்டால், இலக்குக் குழு அல்லது வழங்கப்படும் சலுகையின் வகை போன்ற எவற்றை மாற்ற வேண்டும் என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவால் விரைவாகக் கண்டறிய முடியும்.

4. குழுப் பயிற்சி மற்றும் அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன்

வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை உருவகப்படுத்தும் மற்றும் விற்பனையாளர்களின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் கருவிகள் மூலம், விற்பனைக் குழுப் பயிற்சியிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. கண்காணித்து உடனடிப் பின்னூட்டத்தை வழங்குவதன் மூலம், இந்தத் தீர்வுகள் விற்பனை வல்லுநர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தி, அவர்களை மேலும் திறம்பட்டவர்களாகவும் உற்பத்தித்திறன் மிக்கவர்களாகவும் மாற்ற உதவுகின்றன.

மேலும், செயல்முறை தானியக்கமானது, நிர்வாக அல்லது வழக்கமான பணிகளில் நேரத்தை வீணடிப்பதற்குப் பதிலாக, வாடிக்கையாளர் உறவுகளில் கவனம் செலுத்த குழுக்களுக்கு உதவுகிறது.

"தங்கள் போட்டித்திறனை அதிகரிக்கவும், விற்பனை செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி ஒரு மூலோபாயக் கூட்டாளியாகும். பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதன் மூலமும், தனிப்பயனாக்கத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலமும், தரவு சார்ந்த முடிவுகளை உகந்ததாக்குவதன் மூலமும், நிறுவனங்கள் செயல்திறனையும் வெற்றியையும் புதிய நிலைகளுக்கு எட்ட முடியும்," என்கிறார் லாசான்ஸ். 

இருப்பினும், தானியக்கத்திற்கும் மனிதத் தொடர்புக்கும் இடையிலான சமநிலை மிக முக்கியமானது என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். "செயற்கை நுண்ணறிவு பல செயல்முறைகளை மேம்படுத்த முடிந்தாலும், வாடிக்கையாளருடனான பரிவும் உணர்வுப்பூர்வமான தொடர்பும் தொழில்நுட்பத்தால் முழுமையாக மாற்றீடு செய்ய முடியாத அடிப்படை அம்சங்களாகவே இருக்கின்றன," என்று அவர் முடிக்கிறார்.