కృత్రిమ మేధ అనేది ఒక వాగ్దానం నుండి వాస్తవరూపం దాల్చి, ఇప్పటికే బ్రెజిలియన్ లాజిస్టిక్స్ను సమూలంగా మారుస్తోంది. దీని ప్రభావాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నాయి, సమయం ఆదా, ఖర్చు తగ్గింపు మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం రూపంలో వీటిని కొలవవచ్చు.
అల్గోరిథంలు అద్భుతమైన వేగంతో వాటంతట అవే నేర్చుకుంటాయి. అవి ట్రాఫిక్, డెలివరీ సమయాలు, మరియు అత్యవసర స్థాయిలు వంటి అంశాలను నిజ సమయంలో విశ్లేషిస్తాయి. ఇది మార్గాలను మెరుగుపరుస్తుంది, మానవ తప్పిదాలను నివారిస్తుంది, మరియు మరింత కచ్చితమైన డెలివరీలను నిర్ధారిస్తుంది. లాజిస్టిక్స్ ప్రతిపాదనలను సిద్ధం చేయడం వంటి, గతంలో మాన్యువల్ ప్రక్రియలపై ఆధారపడిన పనులను ఇప్పుడు ఆటోమేట్ చేయవచ్చు. కేవలం కొన్ని సెకన్లలోనే ధరలు సర్దుబాటు చేయబడి, ఖర్చులు తగ్గుతాయి, అదే సమయంలో సామర్థ్యం పెరుగుతుంది.
"చివరి దశ" అని పిలవబడే ఈ ప్రక్రియలో, కృత్రిమ మేధ ఒక పోటీ ప్రత్యేకతగా నిలదొక్కుకుంటోంది. రియల్-టైమ్ ట్రాకింగ్ టెక్నాలజీలు, ఆటోమేటిక్ నోటిఫికేషన్లు మరియు డిజిటల్ కస్టమర్ సర్వీస్ వంటివి కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని సులభతరం చేసి, మరింత ఊహించదగినదిగా చేస్తాయి, తద్వారా అధిక సంతృప్తికి దారితీస్తాయి. అంతేకాకుండా, గత డేటా, కొనుగోలు విధానాలు మరియు కాలానుగుణతను పరస్పరం సరిపోల్చడం ద్వారా, AI మరింత కచ్చితమైన డిమాండ్ అంచనాకు వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది మరింత తెలివైన ఇన్వెంటరీ నిర్వహణకు మరియు సరుకుల కొరతను తగ్గించడానికి దోహదపడుతుంది.
దేశంలోని ఉత్తర ప్రాంతంలో ఉన్న ఒక రిటైలర్ API ద్వారా రూటింగ్ ప్లాట్ఫారమ్ను అనుసంధానించడం దీనికి ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ. గతంలో, ఈ పనిని నలుగురు వ్యక్తులు రోజుకు ఆరు గంటల పాటు చేసేవారు. AIని స్వీకరించిన తర్వాత, ఇప్పుడు ఒకే వ్యక్తి అదే పనిని కేవలం 40 నిమిషాల్లో చేయగలరు. మనాస్, బోవా విస్టా, రియో బ్రాంకో మరియు పోర్టో వెల్హో వంటి నగరాలు ఇప్పుడు వేగవంతమైన మరియు మరింత సమన్వయంతో కూడిన డెలివరీల నుండి ప్రయోజనం పొందుతున్నాయి. ఆర్థిక ప్రభావం కూడా స్పష్టంగా ఉంది: వినియోగదారుల అనుభవాన్ని ఏమాత్రం తగ్గించకుండా, తరచుగా మెరుగుపరుస్తూ, లాజిస్టిక్స్ ఖర్చులలో 20% వరకు తగ్గింపు లభిస్తుంది.
ఈ రోజుల్లో, ఇంటెలిజెంట్ అసిస్టెంట్లు నిజ సమయంలో మార్గాలను సర్దుబాటు చేస్తాయి, క్షేత్రస్థాయిలో డెలివరీ డ్రైవర్లకు సహాయపడతాయి మరియు వినియోగదారుల ప్రశ్నలకు స్వయంచాలకంగా సమాధానమిస్తాయి. ఇది మార్కెట్ గుర్తించడమే కాకుండా, దానిపై భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్న ఒక పరివర్తన. 2022లో, లాజిస్టిక్స్లో ఏఐ (AI) వినియోగం ప్రపంచవ్యాప్తంగా 3 బిలియన్ డాలర్ల ఆదాయాన్ని ఆర్జించగా, 2030 నాటికి ఇది 64 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా. బ్రెజిల్లో కూడా ఈ పురోగతి గణనీయంగా ఉంది: 2027 నాటికి ఈ ఆదాయం 5.5 బిలియన్ డాలర్లకు పెరుగుతుందని అంచనా. మెకిన్సీ అంచనాల ప్రకారం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ను స్వీకరించడం వల్ల కంపెనీలకు సంవత్సరానికి 2 బిలియన్ డాలర్ల వరకు లాభాలు చేకూరవచ్చు. మరియు, వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ ప్రకారం, 2025 నాటికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరిగే డెలివరీలలో 20% ఆటోమేటెడ్ అవుతాయి.
అభివృద్ధి సాధించినప్పటికీ, ఇది ఇంకా ప్లగ్-అండ్-ప్లే. లాజిస్టిక్స్ రంగం వివిక్త వ్యవస్థలు, చెల్లాచెదురుగా ఉన్న డేటా, మరియు మార్పును తరచుగా ప్రతిఘటించే సంస్కృతి వంటి సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. ఈ డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి, శుద్ధి చేయడానికి మరియు వ్యూహాత్మకంగా ఉపయోగించడానికి కృషి, శిక్షణ మరియు ఒక సమూల మార్పు అవసరం. కానీ ఇది ఒక అనివార్యమైన మార్పు: ముందుకు సాగని వారు వెనుకబడిపోతారు.
లాజిస్టిక్స్ భవిష్యత్తు, AI, ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, సెన్సార్లు మరియు రోబోట్లతో కూడిన ఒక పర్యావరణ వ్యవస్థ ద్వారా రూపుదిద్దుకుంటుంది. ఇది మరింత స్పష్టత, వేగం, భద్రత మరియు సుస్థిరతను ప్రోత్సహిస్తుంది. నిజానికి, ఈ భవిష్యత్తు ఇప్పటికే మొదలైంది. దాని పేరే కృత్రిమ మేధస్సు.
