Üretken Yapay Zekanın mevcut durumu giderek daha da dönüştürücü olsa da, birçok şirket bu teknolojiyi süreçlerini iyileştirmek için en iyi şekilde nasıl kullanacaklarından emin değil. Google ve Box1824 tarafından yürütülen "Startuplar ve Üretken Yapay Zeka: Brezilya'da Potansiyelinin Kilidini Açmak" raporuna göre, Brezilya'daki yapay zeka girişimlerinin %63'ü hala Üretken Yapay Zekayı kullanmak için net bir stratejiden yoksun. Dahası, bunların %22'si bu kaynağı kullanmanın sonuçlarını nicelleştiremiyor ve ölçemiyor.
Veri ve siber güvenlik alanında önde gelen bir teknoloji danışmanlık şirketi olan Rox Partner'ın kurucu ortağı ve CDO'su Mathias Brem'e göre , bu kaynağın kullanımı, örneğin, büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi depolayan kurumsal veri deposu olan veri gölünün , yeni kaynakla güçlendirilmiş veri odaklı bir yaklaşımla yeni bir seviyeye taşınmasını sağlıyor . Brem, "Bu ekleme, kurumsal dünyayı veri odaklı bir geleceğe doğru itiyor ve çeşitli alanlarda analiz ve inovasyon için yeni ufuklar açıyor" diyerek sözlerini tamamlıyor.
Şirketlerin Üretken Yapay Zekayı daha etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmak için Mathias Brem, bu teknolojinin benimsenmesinin getirebileceği beş önemli değişikliği sıraladı. İşte o değişiklikler:
- Sentetik Veri Üretimi
Üretken yapay zeka, gerçekçi ve yüksek kaliteli sentetik veri kümelerinin oluşturulmasına olanak tanıyarak, var olmayan gerçek dünya senaryolarını temsil eden bilgilerle veri havuzlarını genişletir. Bu, daha sağlam ve doğru makine öğrenimi modellerinin eğitilmesi , gerçek veri eksikliğinin giderilmesi ve önyargıların önlenmesi için çok önemlidir. Brem, "Sentetik veriler, dolandırıcılık veya aşırı müşteri davranışı gibi karmaşık durumları gerçek verilere dayanmadan kopyalayabilir. Bu, tahmin modellerinin doğruluğunu artırır" diyor.
- Veri Zenginleştirme ve Gelişmiş Analiz
Yapay zeka, ayrıntılı ürün açıklamaları oluşturarak, metinleri çevirerek, yapılandırılmamış belgelerden ilgili bilgileri belirleyerek ve yeni özellikler oluşturarak mevcut verileri zenginleştirebilir. Bu, daha derinlemesine analiz yapılmasını sağlayarak daha önce görülmemiş içgörüler ve kalıplar ortaya çıkarır. Rox Partner'ın CDO'su, "Yapay zeka ile ham verileri zengin, eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürebilir ve daha stratejik ve bilinçli kararlar alabiliriz" diye vurguluyor.
- Tekrarlayan Görevlerin Otomasyonu
Teknoloji, veri temizleme ve anormallik tespiti gibi tekrarlayan görevlerin otomasyonuna olanak sağlarken, yapay zeka da profesyonellerin stratejik analiz ve makine öğrenimioperasyonel verimliliği artırıyor. "Rutin süreçlerin otomasyonu, veri ekibinin daha yüksek katma değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlayarak inovasyonu ve rekabet gücünü artırıyor," diyor.
- Yenilikçi Ürün ve Hizmetlerin Geliştirilmesi
Yapay zeka, ürün ve hizmetler için yenilikçi fikirler üretebilir, özel çözümlerin araştırma ve geliştirilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca tasarımları optimize edebilir ve gerçekçi prototipler oluşturarak geliştirme sürecini hızlandırabilir. Yönetici, "Yeni konseptler ve prototipler oluşturma yeteneği, inovasyon döngüsünü hızlandırarak şirketlerin pazarın ön saflarında kalmasını sağlıyor" diyor.
- Bilgi ve Uzmanlığı Genişletmek
Yapay zeka, kişiye özel eğitim materyalleri oluşturabilir ve farklı roller ve beceri seviyelerinde öğrenmeyi optimize edebilir. Örneğin, sohbet botları çalışanlara tekrarlayan görevlerde yardımcı olarak stratejik faaliyetler için zaman kazandırabilir. "Yapay zeka aracılığıyla eğitimi kişiselleştirmek, çalışanların tam olarak ihtiyaç duydukları bilgiyi edinmelerini sağlayarak verimliliği ve üretkenliği artırır," diye sonuçlandırıyor.
