Ülkenin en büyük fintech şirketlerini temsil eden Zetta derneği, Anbima'nın (Brezilya Finans ve Sermaye Piyasası Kuruluşları Birliği) kurumsal desteğiyle, Üretken Yapay Zeka Sağlayıcılarını Değerlendirmek için En İyi Uygulamalar Kılavuzu'nu (GAIAG) yayınladı. Bu belge, Brezilya'da finans ve ödeme piyasasına özel olarak hazırlanmış ilk teknik kılavuz olup, uyumluluk, siber güvenlik, yapay zeka yaşam döngüsü, veri koruma ve değer zinciri olmak üzere beş temel üzerine kurulu Üretken Yapay Zeka'nın (GenAI) güvenli bir şekilde benimsenmesini hızlandırmayı amaçlamaktadır.
Zetta Başkan Yardımcısı Fernanda Laranja, “Bu lansman, Zetta'nın Brezilya'nın dijital ekonomideki liderliğini destekleme konusundaki kararlılığını gösteriyor ve üretken yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesinin finansal hizmetlere erişimi genişletme, dolandırıcılıkla mücadele mekanizmalarını güçlendirme ve kullanıcı deneyimini iyileştirme potansiyeline sahip olduğunu pekiştiriyor” diyor.
Bu kılavuza duyulan ihtiyaç, teknolojinin hızla benimsenmesi ile net yönetim standartlarının eksikliği arasındaki uyumsuzluktan kaynaklanmaktadır; bu durum, finans sektöründe üretken yapay zekanın hızlandırılmış entegrasyonunun önemli operasyonel, etik ve düzenleyici zorluklar getirdiği bir senaryoyu ortaya koymaktadır.
Temel amaç, Üretken Yapay Zeka (GAIAG) çözümleri sağlayan üçüncü tarafların risk nitelendirmesi için Brezilya finans ve ödeme sektörü için bir standart oluşturmaktır. Zetta'da veri ve yapay zeka çalışma grubunun koordinatörü Samanta Oliveira, "GAIAG sadece teorik bir belge değil, aynı zamanda sorumlu bir inovasyon ortamını teşvik etmek, güvenliği ve operasyonel mükemmelliği sağlamak için tasarlanmış pratik ve modüler bir araçtır" diye vurguluyor.
Anbima Başkanı Carlos André, “Bu kılavuz, finans sektöründeki inovasyon ekosistemini güçlendirmek için yapılan ortak bir standardizasyon çalışmasını yansıtıyor. Anbima'nın yatırım sektöründe ve sermaye piyasalarında dijital dönüşüm girişimlerini teşvik etme ve destekleme konusundaki kararlılığını yeniden teyit ediyor ve kurumların yapay zekayı sorumlu bir şekilde benimsemelerini destekliyor. Tutarlı içerik ve teknik referanslar sağlayarak, piyasanın teknolojiyi güvenlik, yönetişim ve verimlilikle iş değeri üretmek için kullanması için koşullar yaratıyoruz” diyor.
Hukuk firması Serur ve danışmanlık firması Alvarez & Marsal'ın da teknik desteğiyle hayata geçirilen bu girişim, Brezilya'da Üretken Yapay Zekanın güvenli bir şekilde benimsenmesi için bir dönüm noktası oluşturuyor ve araçların değerlendirilmesi ve sözleşmeye bağlanması için sağlam bir çerçeve öneriyor.
Serur ortağı Fabrício da Mota Alves, “Bu kılavuz, Brezilya finansal inovasyon ekosisteminin olgunlaşmasına yönelik temel bir adımdır. Bu çerçeveyi oluşturmada teknik destek sağlayarak amacımız, şirketlerin küresel en iyi yönetişim uygulamalarına uygun olarak, güvenli ve verimli bir şekilde Üretken Yapay Zeka çözümlerini değerlendirmelerine ve sözleşme yapmalarına olanak tanıyan bir araç oluşturmaktı” diye vurguluyor.
Ortaklaşa geliştirilen bu belge, teknik standartlar belirlemekte ve ekosistemin düzenleyici ve teknolojik olgunluğunu yükselten, uluslararası ölçütlerle uyumlu hale getiren ve Ulusal Kongre ile düzenleyici kurumlarda halihazırda devam eden tartışmaları öngören en iyi uygulamaların paylaşımını teşvik etmektedir.
Alvarez & Marsal'da Uyuşmazlıklar ve Soruşturmalar Genel Müdürü Eduardo Magalhães, “Üretken yapay zeka sağlayıcılarını değerlendirmek için en iyi uygulamaları bir araya getirmek, yönetişimi güçlendirmek, riskleri azaltmak ve mevzuata uyumu sağlamak için çok önemlidir. Bu kılavuza katkıda bulunarak, Brezilya'da yapay zekanın benimsenmesinde daha güvenli ve daha bilinçli kararları destekleyen yapılandırılmış bir yaklaşımı güçlendiriyoruz” diyor.
GAIAG, risk temelli orantılılık ilkesiyle yönlendirilen ve pratik bir araç (değerlendirme elektronik tablosu) tarafından desteklenen yapılandırılmış, adım adım bir metodolojiyle çalışır. Tedarikçiyi analiz etmeden önce, sözleşme yapan kurum, yapay zeka kullanımının bağlamını değerlendirir ve amaçlanan kullanım (yalnızca idari destek mi yoksa temel faaliyet mi olduğu), düzenleyici karmaşıklık derecesi ve sözleşme yapan kurumdan lisans alma ihtiyacı, çözümün kullanılamaması durumunda operasyonel etki ve ilgili verilerin hassasiyeti gibi kriterlere dayanarak riski dört seviyeye (minimal, sınırlı, yüksek ve kritik) ayırır. Ardından, bir sağlayıcı değerlendirmesi (durum tespiti) yapılır ve içsel riske dayanarak, tedarikçinin uygulamalarının analizine rehberlik edecek özelleştirilmiş bir anket oluşturulur. Son olarak, kontrollerin uygulanmasından sonra kalan riski gösteren ve sözleşme için gerekli teknik ve sözleşmesel gereklilikleri tanımlamak için referans görevi gören artık risk (Yapay Zeka Risk Puanı) hesaplanır.
Üretken Yapay Zeka Sağlayıcılarını Değerlendirmek için En İyi Uygulamalar Kılavuzuna (GAIAG) aşağıdaki bağlantıdan erişebilirsiniz: https://gaig.somoszetta.org.br/
