Як роздрібна торгівля може зменшити втрати на FLV за допомогою штучного інтелекту

Управління фруктами та овочами (FLV) - це категорія, відома споживачеві як hortifruti (FRUIT) є однією з найбільш вимогливих операцій у роздрібній торгівлі продовольством Вона вимагає систематичного читання попиту, щоденної координації логістики та рішень, які відрізняються від магазину до магазин роля FLV також відображається в економічних масштабах його збиткі Дослідження Бразильської асоціації супермаркетів (ABRAS) показують, що бразильський ринок живе, щорічно, з більш ніж R$ 1 млрд втрат у фруктах, овочах і овочах (дані, які показують операційну вагу категорії в секторі жорсткої маржі.

Саме в цьому контексті штучний інтелект консолідується як інструмент для підтримки прийняття рішен інтегруючи дані про продажі, погоду, сезонність, календар і продуктивність у кожному магазині, технологія збільшує аналітичну спроможність і підвищує передбачуваність і наполегливість у повсякденному прийнятті рішень.

На практиці AI та машинне навчання дозволяють приймати більш збалансовані рішення між ризиком відсутності продуктів на полицях і ризиком залишків, які створюють втрати, поважаючи особливості кожного магазину та регіон Мережі, які включили передові моделі аналізу даних, спостерігають відповідні операційні переваги в швидкопсувних категоріях, посилюючи, що ефективність є результатом кваліфікованої інформації, застосованої до досвіду тих, хто знає операцію.

Цей операційний прогрес генерує позитивні ефекти по всьому ланцюжку Краще відкалібровані процеси покращують використання ресурсів і посилюють екологічні зобов'язання прагматично, не вимагаючи збоїв у рутині магазину Сталість, в цьому сценарії, є прямим наслідком добре структурованого управління.

Бразильська роздрібна торгівля вже домінує в роботі FL Наступний крок - розширення якості управління за допомогою інструментів, здатних супроводжувати все більш динамічне середовищ ідйнявши штучний інтелект як стратегічного союзника, супермаркет зміцнює свою конкурентоспроможність, свою маржу і створює більш міцні бази для ефективного зростання, передбачуваності та відповідальності.

*Марко Перлман, співзасновник і генеральний директор Aravita, стартапу зі штучного інтелекту, який допомагає роздрібним торговцям оптимізувати керування FLV