فادرز ڈے ہزاروں خوردہ فروشوں کے لیے سال کے دوسرے نصف حصے کا پہلا بڑا موقع ہو گا کہ وہ اپنی فروخت کی حکمت عملیوں کو آزما سکیں۔ اگرچہ خودکار کسٹمر سروس، پراسپیکٹنگ، اور ریلیشن شپ مینجمنٹ کے لیے مصنوعی ذہانت کے حل کی تلاش بڑھ رہی ہے، کاروباری مالکان کے درمیان ایک سوال پیدا ہو رہا ہے: کیا سیلز آپریشن کی تشکیل سے پہلے AI میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہے؟ ماہرین کے لیے، جواب آلے کے انتخاب میں کم اور کاروبار کی پختگی میں زیادہ ہے۔.
ہیوگو سلویرا ، کاروباری، گروتھ سٹریٹجسٹ، اور گروپو HRZ کے شریک بانی ، ایک ہولڈنگ کمپنی جو کاروبار کی ترقی، فروخت میں تیزی، اور آمدنی میں اضافے میں مہارت رکھتی ہے، کا کہنا ہے کہ بہت سی کمپنیاں اب بھی اپنی ڈیجیٹل تبدیلی غلط جگہ سے شروع کرتی ہیں۔
ان کے مطابق، مصنوعی ذہانت اس میں اضافہ کرتی ہے جو آپریشن کے اندر پہلے سے موجود ہے۔ "کاروباری مالکان عام طور پر پوچھتے ہیں کہ انہیں کون سی مصنوعی ذہانت خریدنی چاہیے۔ صحیح سوال یہ ہے کہ کیا کمپنی کے پاس پہلے سے ہی واضح عمل، متعین اشارے، اور ایک منظم آپریشن ہے۔ اگر آپریشن غیر ساختہ ہے، تو AI غلطیوں کو تیز کرتا ہے۔ جب طریقہ، نگرانی اور انتظام ہوتا ہے، تو یہ پیداواری صلاحیت کو بڑھا دیتا ہے،" وہ ظاہر کرتا ہے۔.
تکنیکی ترقی اس رجحان کی وضاحت میں مدد کرتی ہے۔ سٹینفورڈ یونیورسٹی کی اے آئی انڈیکس رپورٹ 2025 کے مطابق، 2024 میں مصنوعی ذہانت میں عالمی نجی سرمایہ کاری 252 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 26 فیصد زیادہ ہے۔ 2025 میں شائع ہونے والے ایک McKinsey سروے سے پتہ چلتا ہے کہ دنیا بھر میں 78% تنظیمیں پہلے ہی اپنے کاروبار کے کم از کم ایک شعبے میں مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں، کارپوریٹ حکمت عملیوں میں ٹیکنالوجی کو ترجیح کے طور پر مستحکم کرتی ہیں۔.
عملی طور پر، مصنوعی ذہانت پہلے سے ہی کسی صارف کے ابتدائی رابطے کا جواب دے سکتی ہے، لیڈز کی اہلیت حاصل کر سکتی ہے، CRM میں خود بخود معلومات ریکارڈ کر سکتی ہے، سیلز لوگوں میں مواقع تقسیم کر سکتی ہے، فالو اپ کر سکتی ہے، اور کھلی تجاویز کو ٹریک کر سکتی ہے۔ یہ سرگرمیاں آپریشنل کاموں پر خرچ ہونے والے وقت کو کم کرتی ہیں اور سیلز ٹیم کو اپنی کوششوں کو گفت و شنید، کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ، اور سیلز بند کرنے پر مرکوز کرنے دیتی ہیں۔.
João Vinas، ایک انجینئر جو CRM، سیلز آٹومیشن، اور سیلز پر لاگو مصنوعی ذہانت میں مہارت رکھتا ہے، اور Grupo HRZ میں ایک پارٹنر، وضاحت کرتا ہے کہ نقطہ آغاز اس عمل کو خودکار ہونے کے لیے ڈیزائن کرنا چاہیے۔ "کالوں کو سنبھالنے کے لیے AI ایجنٹ کو تعینات کرنے سے پہلے، کمپنی کو یہ جاننے کی ضرورت ہوتی ہے کہ پہلے رابطے کے بعد ہر گاہک کے ساتھ کیا ہونا چاہیے۔ یہ لیڈ کس کو موصول ہوتی ہے؟ اس میں کتنا وقت لگتا ہے؟ کون سی معلومات اکٹھی کرنے کی ضرورت ہے؟ سیلز پرسن کب آتا ہے؟ کتنی رابطے کی کوششیں کی جائیں گی؟ ٹیکنالوجی اس منطق کو بڑے پیمانے پر انجام دے سکتی ہے، لیکن پہلے، اس منطق کو موجود ہونا چاہیے،" وہ بتاتا ہے۔
HubSpot کی اسٹیٹ آف AI ان سیلز 2025 رپورٹ اس رجحان کی تصدیق کرتی ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سیلز ٹیموں کے ذریعہ سب سے زیادہ استعمال کی جانے والی ایپلیکیشنز خودکار انتظامی کاموں، ای میلز بنانے، کسٹمر ریسرچ کرنے، اور سیلز ریکارڈ کو اپ ڈیٹ کرنے سے متعلق ہیں۔ تاہم، پیداواری فائدہ براہ راست آپریشن کے معیار پر منحصر ہے۔.
سلویرا کے مطابق مصنوعی ذہانت کو لاگو کرنے کا صحیح وقت ہے۔ وہ کمپنیاں جن کے پاس ابھی تک ایک منظم کسٹمر بیس نہیں ہے، وہ اپنی کارکردگی کے اہم اشاریوں سے ناواقف ہیں، یا اپنے سیلز فنل کی کارکردگی کی نگرانی نہیں کرتی ہیں، وہ ٹیکنالوجی سے شاید ہی قدر نکال سکیں گی۔ "غلطی یہ ماننا ہے کہ مصنوعی ذہانت ایک غیر منظم کمپنی کو منظم کرے گی۔ یہ اس کو موصول ہونے والی معلومات کے معیار اور اس کا سامنا کرنے والے عمل پر منحصر ہے۔ اگر یہ عمل موجود نہیں ہیں تو واپسی توقع سے بہت کم ہوتی ہے۔".
ماہر کے مطابق، کچھ نشانیاں بتاتی ہیں کہ کمپنی کو اب بھی آٹومیشن میں سرمایہ کاری کرنے سے پہلے اپنے آپریشنز کو ڈھانچے کی ضرورت ہے:
- مستقل طور پر CRM کا استعمال نہیں کرتا ہے۔
- اس میں اچھی طرح سے طے شدہ سیلز فنل نہیں ہے۔
- گاہکوں کو جواب دینے میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے۔
- یہ سیلز تبادلوں کی شرح کو ٹریک نہیں کرتا ہے۔
- نہیں جانتا کہ کون سے چینلز سب سے زیادہ آمدنی پیدا کرتے ہیں۔
- یہ گاہکوں کے ساتھ تعلقات کی تاریخ کو برقرار نہیں رکھتا ہے۔.
وناس نے مزید کہا کہ کمپنی کو مصنوعی ذہانت کا استعمال شروع کرنے کے لیے کامل آپریشن حاصل کرنے کے لیے انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اہم نکتہ یہ پیمائش کرنے کے قابل ہے کہ عمل درآمد سے پہلے کیا ہوا تاکہ بعد میں کارکردگی کا موازنہ کیا جا سکے۔ "اگر کاروباری مالک آج نہیں جانتا ہے کہ برتری کا جواب دینے میں کتنا وقت لگتا ہے، کتنے رابطے مواقع بن جاتے ہیں، اور کتنے مواقع فروخت پر ختم ہوتے ہیں، تو وہ یہ بھی ثابت نہیں کر پائیں گے کہ AI بہتر ہوئے نتائج۔ بیس لائن کے بغیر خودکار کرنا ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کو جوئے میں بدل دیتا ہے،" وہ بتاتے ہیں۔.
ایک بار جب یہ بنیادی باتیں قائم ہو جاتی ہیں، مصنوعی ذہانت ترقی کے ایک سرعت کار کے طور پر کام کرنا شروع کر دیتی ہے۔ نئے ٹولز کو لاگو کرنے سے زیادہ اہم ان اشاریوں کی نگرانی کرنا ہے جو یہ ظاہر کرنے کے قابل ہیں کہ آیا سرمایہ کاری حقیقت میں منافع پیدا کر رہی ہے۔.
اہم پیرامیٹرز میں سے جن کی نگرانی کی جانی چاہئے وہ ہیں:
- اوسط کسٹمر کے جوابی وقت کو کم کرنا؛
- تبادلوں کی شرح میں اضافہ؛
- کئے گئے فالو اپس کی تعداد میں اضافہ؛
- کھوئے ہوئے مواقع کو کم کرنا؛
- فی فروخت کنندہ پیداوری میں اضافہ؛
- ٹکٹ کی اوسط قیمت میں اضافہ؛
- دوبارہ خریداری کی شرح میں اضافہ؛
- عملے میں متناسب اضافے کے بغیر محصول میں اضافہ۔.
"مصنوعی ذہانت کی کامیابی کو لاگو کیے گئے آٹومیشنز کی تعداد سے نہیں، بلکہ اس سے پیداوری اور آمدنی پر پڑنے والے اثرات سے ناپا جانا چاہیے۔ اگر نفاذ کے بعد اشارے ایک جیسے رہتے ہیں، تو مسئلہ شاید ٹول کا نہیں، بلکہ آپریشن کے انتظام کا ہے،" ہیوگو کہتے ہیں۔.
HRZ گروپ کا تجربہ اس سمجھ کو تقویت دیتا ہے۔ کمپنی ریٹیل، ای کامرس، کلینک اور سروس کمپنیوں کے لیے CRM، سیلز آٹومیشن، ذہین ایجنٹس، اور پیشن گوئی کے طریقہ کار کو مربوط کرتی ہے، ہمیشہ ٹیکنالوجی کو تجارتی آپریشنز کی ساخت کے ساتھ منسلک کرتی ہے۔ ہولڈنگ کمپنی نے پہلے ہی پورے ملک میں 250 سے زیادہ آپریشنز کو تیز کر دیا ہے اور کیس اسٹڈیز جیسے کہ فزیکل اسٹورز کے نیٹ ورک میں 24 گھنٹوں میں R$764,000 سیلز اور ایک ای کامرس آپریشن کے ذریعے صرف 48 گھنٹوں میں R$1.9 ملین بل کی فخر ہے۔.
فادرز ڈے پر فائدہ اٹھانے والی کمپنیوں کے لیے، سلویرا کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت کو حکمت عملی کے ساتھ استعمال کرنے کے لیے اب بھی وقت ہے، بشرطیکہ تیاری کا آغاز آپریشنز کو منظم کرنے سے ہو۔ "وہ لوگ جو مہم سے کچھ دن پہلے کسی ٹول کو لاگو کرتے ہیں وہ شاذ و نادر ہی مستقل نتائج دیکھیں گے۔ بہترین واپسی اس وقت ہوتی ہے جب CRM، سیلز فنل، کسٹمر سروس، اور اہم کارکردگی کے اشارے پہلے سے ہی مرتب ہوتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت موثر کارروائیوں کو تیز کرتی ہے، لیکن یہ انتظامیہ کی جگہ نہیں لیتی،" وہ نتیجہ اخذ کرتا ہے۔.
